Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wiktorzak, Andrzej." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Mój głos o polityce odznaczeniowej Związku
    Autorzy:
    Wiktorzak, Andrzej.
    Powiązania:
    Głos Weterana 1998, nr 9
    Współwytwórcy:
    Żakowski, Stanisław. Polemika
    Data publikacji:
    1998
    Tematy:
    Związek Byłych Żołnierzy Zawodowych i Oficerów Rezerwy Wojska Polskiego ordery i odznaczenia nadanie 1981-1998 r.
    Żołnierze rezerwy organizacje Polska
    Opis:
    Polem.:; Prawda o polityce odznaczeniowej Zarządu Głównego; Stanisław Żakowski; Tamże; 1999; nr 1; s. 8.
    Dostawca treści:
    Bibliografia CBW
    Artykuł
    Tytuł:
    Survival probability function as a supporting element in automated triage system on the battlefield
    Autorzy:
    Dobrowolski, Andrzej
    Oskwarek, Paweł
    Rokicki, Szymon
    Wiktorzak, Paweł
    Łubkowski, Piotr
    Murawski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27323688.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
    Tematy:
    triage
    survival function
    segregation algorithm
    medical evacuation
    MASCAL
    ocena stanu zdrowia rannych
    funkcja przetrwania
    algorytm segregacji
    ewakuacja medyczna
    triaż
    Opis:
    Mass events are incidents involving a large number of casualties. They are an integral part of combat operations. These events are characterized by exceeding the capabilities of the rescuers present at the scene during a specific phase of the operation. The difference in triage applied in combat compared to triage used in civilian mass events is directly related to their specific nature and intended objectives. The article presents an innovative segregation algorithm that takes into account the value of the so-called "survival function," which is a component of a medical evacuation decision support system based on the integration of monitoring and analysis of soldier's vital parameters with the medical security system.
    Źródło:
    Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2023, 4; 46--59
    2450-1859
    2450-8721
    Pojawia się w:
    Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System automatycznego wsparcia triażu wykorzystujący algorytm drzewa decyzyjnego i funkcję szans przeżycia
    Automated triage supporting system with a decision tree algorithm and survival function
    Autorzy:
    Dobrowolski, Andrzej P.
    Oskwarek, Paweł
    Rokicki, Szymon
    Wiktorzak, Paweł
    Łubkowski, Piotr
    Murawski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24065020.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    parametry życiowe
    triaż
    sieć wektorów wspierających
    vital signs
    triage
    support vector machine
    Opis:
    Zdarzenia z dużą liczbą poszkodowanych są elementem nieodłącznie związanym z działaniami na polu walki. różnica między triażem stosowanym na polu walki i tym dotyczącym cywilnych wypadków o charakterze masowym wynika bezpośrednio ze specyfiki zdarzenia i założonych celów. Podczas konfliktów zbrojnych priorytetem jest zrealizowanie postawionych zadań i celów. z punktu widzenia dowodzenia misja ratowania poszkodowanych odbywa się w dużej mierze po to, by mogli oni jak najszybciej wrócić do dalszych działań - priorytetem na polu walki jest wykonanie misji, a nie ratowanie wszystkich rannych. w trakcie konfliktów zbrojnych siły i środki zawsze będą ograniczone, a ewakuacja poszkodowanych będzie musiała się odbywać wieloetapowo lub będzie wydłużona w czasie. ratownicy często mają do czynienia z przedłużającą się opieką na polu walki i są zmuszeni zajmować się rannymi dużo dłużej niż podczas cywilnych zdarzeń o charakterze masowym. implementacja nowych rozwiązań technologicznych minimalizujących potencjalny błąd ludzki, gromadzących i automatycznie analizujących dane medyczne w czasie rzeczywistym, umożliwi - szczególnie w teatrze działań wojennych - szybszą identyfikację stanu poszkodowanych i wyznaczenie priorytetów. obecnie, gdy wojna przybiera zupełnie inną formę, należy szukać rozwiązań, które dadzą szansę przeżycia rannym. Priorytetem w przypadku zdarzeń o charakterze masowym staje się jak najszybsza ocena parametrów życiowych. Pozwala to na celowane udzielenie pomocy i ma zmniejszyć śmiertelność poszkodowanych oraz dać szansę dotarcia specjalistycznej pomocy. wykorzystanie sztucznej inteligencji umożliwi zoptymalizowanie działań ratowników już na etapie docierania na miejsce zdarzenia. w artykule przedstawiono nowatorski algorytm segregacji uwzględniający wartość tzw. funkcji szans przeżycia, który jest elementem systemu wspomagania decyzji ewakuacji medycznej opartego na integracji monitoringu i analizy parametrów życiowych żołnierza z systemem zabezpieczenia medycznego.
    Events with a large number of casualties are an element inherent in activities on the battlefield. The difference in the triage used on the battlefield in relation to the triage used in the case of mass civil accidents results directly from the specificity of the event and the assumed goals. during armed conflicts, the priority is to achieve the tasks and goals set. From the point of view of the command, the mission to rescue the casualties takes place largely, so that they can be restored to further operations as soon as possible - the priority on the battlefield is to complete the mission, not to rescue all the wounded. during armed conflicts, forces and resources will always be limited, and the evacuation of the victims will have to be carried out in several stages or will be extended in time. rescuers often have to deal with prolonged care on the battlefield and they are forced to deal with the wounded much longer than during mass civilian incidents. The implementation of new technological solutions that minimise potential human error, collect and automatically analyse medical data in real time, will enable us - especially in the theater of war - faster identification of the condition of the injured and setting priorities. nowadays, when war takes a completely different form, solutions should be sought that will give the wounded a chance to survive. The priority in the case of MASCAL events is the quickest possible assessment of vital parameters that allow for targeted assistance, which are intended to reduce the mortality rate of the victims, give a chance to get specialist help. The use of artificial intelligence will make it possible to optimise the activities of rescuers already at the stage of reaching the scene of the event. The article presents an innovative segregation algorithm that takes into account the value of the so-called function of survival chances, which is an element of the medical evacuation decision support system, based on the integration of monitoring and analysis of soldier’s vital signs with the medical security system.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2022, 71, 3; 31--67
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of artificial neural networks in the development of the PM10 air pollution prediction system
    Autorzy:
    Wiktorzak, Aneta
    Sawicki, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29432462.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    NARX
    LSTM
    PM10
    Opis:
    This article presents research on the model of forecasting the average daily air pollution levels focused mainly on two solutions, artificial neural networks: the NARX model and the LSTM model. The research used an air quality monitoring system. This system includes individually designed and implemented sensors to measure the concentration of pollutants such as PM10, PM2.5, SO2, NO2 and to record weather conditions such as temperature, humidity, pressure, wind strength and speed. Data is sent to a central database server based on the MQTT protocol. Additional weather information in the area covered by pollution monitoring is collected from the weather services of the IMGW and openwethermap.org. The artificial neural network models were built in the MATLAB environment, the process of learning neural networks was performed and the results of pollution prediction for the level of PM10 dust were tested. The models showed good and acceptable results when forecasting the state of PM10 dust concentration in the next 24 hours. The LSTM prediction model were more accurate than the NARX model. The future work will be related to the use of artificial intelligence algorithms to predict the concentration of other harmful substances, e.g. PM2.5, NO2, SO2 etc. A very important task in the future will be to frame the entire system of monitoring and predicting smog in a given area.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2023, 27, 1
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies