Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Olexandr, Z." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Розширення функцioнальних можливостей пакету програм Surfer засобами мовного середовища GS Scripter
The ways of extending functional capabilities of the Software package Surfer by means of the Software GS Scripter
Rozszerzenie możliwości funkcjonalnych pakietu SURFER z wykorzystaniem środowiska językowego GS Scripter
Autorzy:
Moscal, N.
Volodimir, T.
Olexandr, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050707.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
SURFER
GS Scripter
Opis:
Many users dealing in the fealds of geology, geophysics, ecology have to solve problems connected with interpolation of basic data (which were got either through irregular network or specified in the shape of isolines) into regular network (GRID) with the following calculation aiming at space modeling aiming analysis. For these tasks the use of GIS-software appears very suitable but it demands considerable financing. Therefore it is still topical and profitable to use available specialized software packages for solving some applied problems. The article presents the text and description of ready for copying runtime-module designed in programming environment GS Scripter. The module widens the standard set of functions of software package SURFER; it is orientated towards calculation of altitude of point on the base of digital regular model of relief (GRIP) and 2D, 3D visualization of basic data and calculation results.
Багатьом користувачам, особливо в галузях геологii, геофiзики, екологii, пеобхЮно розе язувати задач i, пов ’язат з ттерполяцiсю вuxiднux даних (отриманих по нерегулярнiu мережi або заданих в выглядг пзолiнiй) на регулярну мережу та проведення розрахунмв з метою простоювого моделювання та анализу. Застосування з цiєю метою повнофункцioнальнuх iнcтрумептачышх ГIC с привабливим, однак вимагас значних фтансових затрат на прыдбання та витрат часу на освоення. Тому, для окремих прикладных задач залишaєтъcя актуалъним i виявлясться екопомiчно вигiдним використання бiдomux i доступнuх спецiatiзованих nakemiв програм. В cmammi пропонуеться готовый runtime-модуль, написаний в мовному середовищi для програмування - GS Scripter, який дозволяе розишрювати стандартный перелт функцш спещалгзованого пакету програм Surfer : надас можлывiсть обчислюваты на базi цифровое моделi рельефу(створеної ранiше або в сеансi роботu runtime-модуля) аnлiкаты точок, що заданi плановыми координатами; здiuснювати 2D та 3D вiзуалiзацiю вuxiдmix даних та результатiв розрахуnҡiв.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2001, 11; 2-29-2-40
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of NDVI, NDRE, MSAVI and NDSI indices for early diagnosis of crop problems
Porównanie wskaźników NDVI, NDRE, MSAVI i NDSI do wczesnej diagnozy problemów z plonem
Autorzy:
Voitik, Andrii
Kravchenko, Vasyl
Pushka, Olexandr
Kutkovetska, Tetyana
Shchur, Taras
Kocira, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204326.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
field map
plant development diagnostics
vegetation index
soil salinity index
differential fertilizer
mapa polowa
diagnostyka rozwoju roślin
wskaźnik wegetacji
wskaźniki zasolenia gleby
nawóz zróżnicowany
Opis:
In precision agriculture, it is possible to use satellite monitoring of fields. Satellite monitoring systems allow you to get free images with a resolution of up to 10 m per pixel, which is sufficient to determine the state of vegetation of plants on such indicators as the normalized vegetation index NDVI. However, the NDVI indicator already indicates the existing problems of correction which will not help to restore the lost yield of crops, but only helps to prevent further losses. Using the NDSI soil salinity index, it is possible to determine the difference in its properties from spectral images. Also, you can study the vegetation of plants in the early stages of their development, in fact immediately after germination. Soil-adjusted vegetation index, such as MSAVI, is used for this purpose. Studies indicate the possibility of using NDSI and MSAVI indicators for early diagnosis of confirmed crops NDVI and NDRE (indicating chlorophyll activity in plants) at later stages of their development. Studies conducted on soybean, spring barley and maize crops sown in the spring of 2021 indicate a correspondence between raster field maps show-ing the above indices made from March to July. Statistical analysis of raster images of field maps using specialized software showed a correlation between NDSI and MSAVI in March and May, respectively, with NDVI and NDRE indexes in June and July. Therefore, it is possible to judge the expediency of using NDSI and MSAVI indicators for early diagnosis of possible problems with plant vegetation, as well as for the creation of maps of differential fertilization.
W rolnictwie precyzyjnym możliwe jest wykorzystanie satelitarnego monitoringu pól. Systemy monitorowania satelitarnego pozwalają na uzyskanie darmowych zdjęć o rozdzielczości do 10 m na pixel, co jest wystarczającą wartością do określenia stanu wegetacji roślin na podstawie takich wskaźników jak znormalizowany wskaźnik wegetacji NDVI. Jednakże, wskaźnik NDVI już wskazuje na istniejące problemy w kwestii korekty, która nie jest w stanie odzyskać stracony plon, a tylko pomaga uchronić przed dalszymi stratami. Istotne jest badanie możliwości identyfikacji problemów na wczesnych etapach wegetacji roślin, na przykład na etapie kiełkowania i pierwszym etapie rozwoju rośliny lub wpływu właściwości gleby na przyszły rozwój roślin. Stosując wskaźnik zasolenia gleby NDSI, możliwe jest określenie różnicy w jej właściwościach poprzez obrazowanie spektralne. Można także badać wegetację roślin na wczesnych etapach ich rozwoju, w zasadzie po etapie kiełkowania. W tym celu stosuje się wskaźnik roślinności dostosowany względem gleby, taki jak MSAVI. Badania wskazują na możliwość zastosowania wskaźników NDSI i MSAVI do wczesnej diagnozy potwierdzonych plonów NDVI i NDRE (wskazujące na aktywność chlorofilu w roślinach) na późniejszych etapach ich rozwoju. Badania przeprowadzone na soi, jęczmieniu wiosennym i kukurydzy zasianych wiosną 2021 roku wskazują na odwołanie do map rastrowych pól, wykonanych od marca do lipca, które wskazują na powyższe wskaźniki. Analiza statystyczna obrazów rastrowych map polowych przy użyciu specjalistycznego oprogramowania wykazała korelację pomiędzy NDSI i MSAVI w marcu i maju, odpowiednio ze wskaźnikami NDVI i NDRE w czerwcu i lipcu. Zatem, możliwa jest ocena stosowności użycia wskaźników NDSI i MSAVI do wczesnej diagnozy możliwych problemów z wegetacją roślin, jak również do stworzenia map o różnych stopniach nawożenia.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 47--57
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies