Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Mariusz, C." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 39
Tytuł:
Niszczenie kartotek Biura „C” MSW w latach 1989–1990
Autorzy:
Ostrowska, Katarzyna
Żuławnik, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/545706.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Pamięci Narodowej, Komisja Ścigania Zbrodni przeciwko Narodowi Polskiemu
Źródło:
Przegląd Archiwalny Instytutu Pamięci Narodowej; 2011, 4; 235-250
1899-1254
Pojawia się w:
Przegląd Archiwalny Instytutu Pamięci Narodowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Convolutional Neural Networks for C. Elegans Muscle Age Classification Using Only Self-learned Features
Autorzy:
Czaplewski, Bartosz
Dzwonkowski, Mariusz
Panas, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176172.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
biomedical imaging
C. elegans muscle aging
convolutional neural networks
deep learning
machine learning
Opis:
Nematodes Caenorhabditis elegans (C. elegans) have been used as model organisms in a wide variety of biological studies, especially those intended to obtain a better understanding of aging and age-associated diseases. This paper focuses on automating the analysis of C. elegans imagery to classify the muscle age of nematodes based on the known and well established IICBU dataset. Unlike many modern classification methods, the proposed approach relies on deep learning techniques, specifically on convolutional neural networks (CNNs), to solve the problem and achieve high classification accuracy by focusing on non-handcrafted self-learned features. Various networks known from the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) have been investigated and adapted for the purposes of the C. elegans muscle aging dataset by applying transfer learning and data augmentation techniques. The proposed approach of unfreezing different numbers of convolutional layers at the feature extraction stage and introducing different structures of newly trained fully connected layers at the classification stage, enable to better fine-tune the selected networks. The adjusted CNNs, as featured in this paper, have been compared with other state-of-art methods. In anti-aging drug research, the proposed CNNs would serve as a very fast and effective age determination method, thus leading to reductions in time and costs of laboratory research.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 4; 85--94
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of smart road intelligent traffic control as a determinant of reduction of C02 to the air
Autorzy:
Topolski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115265.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach
Tematy:
city logistics
system
transport
Opis:
The article presents a possibility of reduction of C02 emission to the air through fluent traffic control within an urbanized area. Application of intelligent traffic control, except for reduction of pollution to the environment may also increase fluency of traffic within road junctions and partially solve the issue of economics and organisation of city transport. The presented method may be applied to a cause and effect analysis of bottlenecks occurring within a city. We will also present an analysis for future development research in which it will be possible to propose other methods of supporting city traffic control i.e. fuzzy sets or neural networks, hybrid methods and heuristics. Each, even the small est improvement of vehicles passage in time perspective will ensure great benefits both to the environment and for our organization.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach; 2018, 10; 105-110
2082-7016
2450-5552
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele hybrydowe C&RT-Logit w analizie migracji klientów
The Use of Hybrid C&Rt-Logit Model in Churn Analysis
Autorzy:
Łapczyński, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591296.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Badanie jakościowe
Badanie rynku
Klient
Satysfakcja klienta
Customer
Customer satisfaction
Market research
Qualitative research
Opis:
The purpose of this article is to use the hybrid C&RT-logit model in churn analysis in Orange telecom company. The combination of decision tree (C&RT algorithm) with logistic model improved the accuracy of prediction and enriched the interpretation of model. The dataset used during the study comes from KKD Cup in 2009.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 195; 90-102
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recenzja: ks. Marek D z i e w i e c k i, Dorastanie do świętości, POMOC Wydawnictwo Misjonarzy Krwi Chrystusa, Częstochowa 2007, ss. 269.
Autorzy:
Turczyński, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/502636.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wyższe Seminarium Duchowne w Łodzi
Źródło:
Łódzkie Studia Teologiczne; 2012, 21; 287-288
1231-1634
Pojawia się w:
Łódzkie Studia Teologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 39

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies