Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dawidowicz, Agnieszka" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A Methodological Evaluation of the Polish Land Administration System Using the Fit‑For‑Purpose Approach
Metodologiczna ocena polskiego systemu administrowania nieruchomościami z zastosowaniem podejścia Fit‑For‑Purpose
Autorzy:
Dawidowicz, Agnieszka
Zysk, Elżbieta
Źróbek, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1510653.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
system administrowania nieruchomościami
dostosowanie do potrzeb
zintegrowany system informacji o nieruchomościach (ZSIN)
rejestry publiczne
podejście FFP
land administration system
fit‑for‑purpose (FFP)
Integrated Real Estate Information System (IREIS)
public registers
FFP approach
Opis:
In the past fifteen years, many countries have been making intensive preparations towards the creation of a modern Land Administration System (LAS). These systems are a part of multi functional spatial data infrastructure (SDI) which supports land administration. These efforts are complex since the harmonization of spatial data from various independent databases requires significant funding and time. In Poland, national LAS referred to as the Integrated Real Estate Information System (IREIS) has been developed since 2013. In light of the above, this article aims to methodologically determine whether the Polish land administration system meets fit for purpose criteria. The research approach takes into account the following criteria in the assessment of the Polish LAS: focus on the purpose, flexibility, ability to cover land tenure and land use, affordability, reliability in terms of information, attainability, and upgradeability with regard to incremental improvement. These criteria were estimated in three panels: spatial framework, legal framework, institutional framework. The results of our research indicate that the IREIS project has achieved global standards and is fit for purpose and they can be used to monitor the further development of the ZSIN.
W ciągu ostatnich piętnastu lat wiele krajów prowadziło intensywne przygotowania do stworzenia nowoczesnego systemu administrowania nieruchomościami (LAS – Land Administration System). System ten stanowi część wielofunkcyjnej infrastruktury danych przestrzennych (SDI – Spatial Data Infrastructure), która wspiera administrację nieruchomościami. Wysiłki te są złożone, ponieważ harmonizacja danych przestrzennych z różnych niezależnych baz danych wymaga znacznych nakładów finansowych i czasu. W Polsce od 2013 roku tworzony jest krajowy system administrowania nieruchomościami, nazywany zintegrowanym systemem informacji o nieruchomościach (ZSIN). Niniejszy artykuł ma na celu metodologiczną ocenę polskiego LAS i sprawdzenia czy spełnia on kryteria użyteczności (dostosowania do potrzeb). Podejście badawcze uwzględnia następujące kryteria w ocenie polskiego systemu LAS: koncentracja na celu, elastyczność, rejestrowanie praw własności i użytkowania gruntów, przystępność cenowa, wiarygodność informacyjna, dostępność i możliwość elastycznej modernizacji. Kryteria te zostały oszacowane w trzech panelach, tj.: ramy przestrzenne, ramy prawne i ramy instytucjonalne. Wyniki badań autorów wskazują, że projekt IREIS osiągnął światowe standardy i może być wykorzystywany do monitorowania dalszego rozwoju ZSIN.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2020, 14, 2; 31-47
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Farms as “Data Producers” for the Needs of Agricultural Management Information System
Autorzy:
Zysk, Elżbieta
Mroczkowski, Tomasz
Dawidowicz, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105521.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Agriculture Management Information System
agriculture
information technology
big data
precision agriculture
Opis:
In the face of current global threats, including the COVID-19 Pandemic, new technological solutions are needed. Globalization, progressing urbanization, the decreasing availability of cultivable land for food production, water contamination, flood risk and climate change, can all be viewed as potential threats to food safety. According to forecasts and trends, the future of both agricultural policy and agricultural innovation will be based on big data, data analytics and machine learning. Therefore, it is and will continue to be important to develop information systems dedicated to agricultural innovation and the management of food security challenges. The main aim of the study is a classification of data for a uniform AMIS from data from IREIS, GC and AIIS based on survey and expert interview data obtained. We propose to expand the range of data produced by small farmers while keeping in mind the protection of farmers and their rights and the possible benefits of the data provided. The literature recognizes the value of such data but it has not yet been legally regulated, protected, managed and, above all, properly used for agricultural and food security policy purposes. Therefore, we develop the idea of extended farmers’ participation in the production of agricultural activity data. The research used a survey questionnaire and expert interviews. A viable AIIS needs current data that farmers already produce as well as additional data needs which we identify in our research. We propose an architecture of databases and describe their flow in the Agriculture Management Information System (AMIS).
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 3; 79--109
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies