Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zieliński, Krzysztof" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Valvular and Subvalvular Left Ventricular Outflow Tract Obstructions
Zastawkowe i podzastawkowe zwężenia w drodze odpływu z lewej komory serca
Autorzy:
Kołodziej, Joanna
Mataczyńska, Anna
Kiecana, Aleksander
Paprocki, Michał
Zieliński, Jakub
Wróbel, Krzysztof
Kurnicka, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52899683.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uczelnia Łazarskiego. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Aortic stenosis
left ventricular outflow tract obstruction
echocardiography
Morrow procedure
Stenoza aortalna
zwężenie drogi odpływu lewej
komory serca
echokardiografia
procedura „Morrow”
Opis:
Aortic stenosis is a cardiac malformation with a steadily increasing incidence, undoubtedly related to the increased longevity of patients and the availability of echocardiography, where this malformation is often detected incidentally. The presence of scanty patients and the coexistence of valvular and subvalvular stenosis may pose some diagnostic and therapeutic difficulties.
Stenoza aortalna to wada serca, której częstość występowania stale rośnie, co niewątpliwie wiąże się z wydłużającą się długością życia pacjentów oraz dostępnością echokardiografii, podczas której wada ta często jest wykrywana przypadkowo. Niewielka liczba pacjentów i współistnienie zwężeń zastawkowych i podzastawkowych może stwarzać pewne trudności diagnostyczne i terapeutyczne.
Źródło:
Review of Medical Practice; 2024, XXX, 2; 46-48
2956-4441
2956-445X
Pojawia się w:
Review of Medical Practice
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring of the Achilles tendon healing process: can artificial intelligence be helpful?
Autorzy:
Kapiński, Norbert
Zieliński, Jakub
Borucki, Bartosz A.
Trzciński, Tomasz
Ciszkowska-Łysoń, Beata
Zdanowicz, Urszula
Śmigielski, Robert
Nowiński, Krzysztof S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/306348.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
rezonans magnetyczny
obrazowanie medyczne
sztuczna inteligencja
tendon traumas
magnetic resonance
medical imaging
artificial intelligence
deep learning
Opis:
The aim of this study was to verify improved, ensemble-based strategy for inferencing with use of our solution for quantitative assessment of tendons and ligaments healing process and to show possible applications of the method. Methods: We chose the problem of the Achilles tendon rupture as an example representing a group of common sport traumas. We derived our dataset from 90 individuals and divided it into two subsets: healthy individuals and patients with complete Achilles tendon ruptures. We computed approx. 160 000 2D axial cross-sections from 3D MRI studies and preprocessed them to create a suitable input for artificial intelligence methods. Finally, we compared different training methods for chosen approaches for quantitative assessment of tendon tissue healing with the use of statistical analysis. Results: We showed improvement in inferencing with use of the ensemble technique that results from achieving comparable accuracy of 99% for our previously published method trained on 500 000 samples and for the new ensemble technique trained on 160 000 samples. We also showed real-life applications of our approach that address several clinical problems: (1) automatic classification of healthy and injured tendons, (2) assessment of the healing process, (3) a pathologic tissue localization. Conclusions: The presented method enables acquiring comparable accuracy with less training samples. The applications of the method presented in the paper as case studies can facilitate evaluation of the healing process and comparing with previous examination of the same patient as well as with other patients. This approach might be probably transferred to other musculoskeletal tissues and joints.
Źródło:
Acta of Bioengineering and Biomechanics; 2019, 21, 1; 103-111
1509-409X
2450-6303
Pojawia się w:
Acta of Bioengineering and Biomechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies