Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "IRT model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wykorzystanie modelu PCM w prognozowaniu potencjału zawodowego kandydatów do pracy
Using PCM model in the prediction of career potential of candidates for a job
Autorzy:
Zięba, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424863.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting
career potential
Polytomous IRT Model
Partial Credit Model
Opis:
The issue of career potential is currently very popular. Experience and potential − that is what the most of employers are looking for. Employers are wondering whether the candidate has the potential to take on a new challenge training. The article attempts to bring the issue to measure the career potential. It presents the most common tools used by employers in the recruitment process and the most common mistakes committed by them. In the next part PCM model is shown, which can be a helpful tool in recruitment procedures − a tool used to assess the potential of training.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 43-51
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania przystosowania pracowników do środowiska pracy za pomocą wskaźnika konsolidującego cech ukrytych
The Application of the Latent Trait Index in the Study of Work Adjustment
Autorzy:
Molek-Winiarska, Dorota
Zięba, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/599046.pdf
Data publikacji:
2017-04-15
Wydawca:
Instytut Pracy i Spraw Socjalnych
Tematy:
przystosowanie do pracy
indywidualno-środowiskowe dopasowanie
cechy ukryte
model GRM (GRM)
model IRT (IRT)
zarządzanie zasobami ludzkimi
work adjustment
person–environment fit
latent traits
GRM
IRT
human resource management
Opis:
Przystosowanie człowieka do środowiska pracy wpływa na szereg zjawisk psychospołecznych, organizacyjnych i ekonomicznych. Trwają badania nad aplikacyjnością tej koncepcji oraz doskonaleniem metod badawczych. W niniejszym opracowaniu dokonano analizy cech warunkujących przystosowanie do środowiska pracy poprzez wykorzystanie metody, pozwalającej na konsolidację danych pochodzących z kilku kwestionariuszy. Dzięki zastosowaniu specjalnie zbudowanego wskaźnika cech ukrytych przy wykorzystaniu modelu GRM (Graded Response Model) porównano wyniki 419 badanych z ustalonym wzorcem optymalnego przystosowania do pracy. Stworzono ranking pracowników. Wskazano również możliwości aplikacyjne badania poprzez opis sposobu wdrożenia wyników w procesie tworzenia strategii ZZL w organizacji.
Work adjustment (WA) is a variable that influences a great variety of psychological, social, organizational, and economic parameters. Research on the applicability of this concept as well as the improvement of the methodology is ongoing. This paper undertakes analyses of qualities prerequisite to work adjustment using a method allowing the consolidation of data derived from several questionnaires. Thanks to the application of a specially formulated latent trait index, based on the Graded Response Model (GRM), a comparison of results from 419 respondents with the optimal WA pattern was made. An employee ranking was established. Also indicated was the potential for implementing these results in developing a HRM strategy in an organization.
Źródło:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi; 2017, 2(115) "Zagadnienia metodologiczne badań w obszarze ZZL" [Questions of Research Methodology in the Area of HRM]; 148-163
1641-0874
Pojawia się w:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies