Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ziółko, B." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Polish phoneme statistics obtained on large set of written texts
Statystyki polskich fonemów uzyskane z dużych zbiorów tekstów
Autorzy:
Ziółko, B.
Gałka, J.
Ziółko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305639.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
przetwarzanie języka naturalnego
statystyki głosek
przetwarzanie mowy
NLP
triphone statistics
speech processing
Polish
Opis:
The phonetical statistics were collected from several Polish corpora. The paper is a summary of the data which are phoneme n-grams and some phenomena in the statistics. Triphone statistics apply context-dependent speech units which have an important role in speech recognition systems and were never calculated for a large set of Polish written texts. The standard phonetic alphabet for Polish, SAMPA, and methods of providing phonetic transcriptions are described.
W niniejszej pracy zaprezentowano opis statystyk głosek języka polskiego zebranych z dużej liczby tekstów. Triady głosek pełnią istotną rolę w rozpoznawaniu mowy. Omówiono obserwacje dotyczące zebranych statystyk i przedstawiono listy najpopularniejszych elementów.
Źródło:
Computer Science; 2009, 10; 97-106
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Phoneme Segmentation Based on Wavelet Spectra Analysis
Autorzy:
Ziółko, B.
Manandhar, S.
Wilson, R. C.
Ziółko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177480.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speech recognition
speech segmentation
discrete wavelet transform
Opis:
A phoneme segmentation method based on the analysis of discrete wavelet transform spectra is described. The localization of phoneme boundaries is particularly useful in speech recognition. It enables one to use more accurate acoustic models since the length of phonemes provide more information for parametrization. Our method relies on the values of power envelopes and their first derivatives for six frequency subbands. Specific scenarios that are typical for phoneme boundaries are searched for. Discrete times with such events are noted and graded using a distribution-like event function, which represent the change of the energy distribution in the frequency domain. The exact definition of this method is described in the paper. The final decision on localization of boundaries is taken by analysis of the event function. Boundaries are, therefore, extracted using information from all subbands. The method was developed on a small set of Polish hand segmented words and tested on another large corpus containing 16 425 utterances. A recall and precision measure specifically designed to measure the quality of speech segmentation was adapted by using fuzzy sets. From this, results with F-score equal to 72.49% were obtained.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2011, 36, 1; 29-47
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies