Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zheng, S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Marine search and rescue of UAV in long-distance security modeling simulation
Autorzy:
Zheng, L.
Hu, J.
Xu, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260096.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
marine search and rescue
unmanned aerial vehicle (UAV)
long distance security
Opis:
Long-distance safety of Marine search and rescue using drones can improve the searching speed. The current method is based on the long distance security classification of UAV.The degree of accuracy is low. A long-distance security modeling approach based on ArduinoMiniPro’s Marine search-and-rescue applying UAV is proposed. The method puts the fault tree analysis and relevant calculation for risk identification into use. The main factors affecting the safety of unmanned aerial vehicle (UAV) are long-distance searching and rescuing. The experimental results show that the proposed method can effectively build modeling for the long-distance safety of the Marine search and rescue UAV.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 3; 192-199
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The characteristics of radon and thoron concentration from soil gas in Shenzhen City of Southern China
Autorzy:
Wang, N.
Zheng, L.
Chu, X.
Li, S.
Yan, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/148789.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
222Rn/220Rn
soil gas
radon mapping
China
Opis:
Radon (222Rn) and thoron (220Rn) from soil gas are very significant factors that can affect the indoor radon level in the first floor or in the basement. China is one of the countries with the highest thorium content in the world. Therefore, it is very significant to study 222Rn/220Rn concentration in the soil in Shenzhen City (SC). A 222Rn/220Rn survey was performed using a portable radon monitor (model RAD7) at 69 sites, covered a total area of 1800 km2 in 2013 to get the original data for radon risk estimation in SC. The average values of 222Rn and 220Rn concentration of soil gas of the total 69 locations are 86 ± 72 kBq•m–3 and 118 ± 85 kBq•m–3, respectively. 222Rn/220Rn concentrations are related to geological lithology. 222Rn concentrations vary from 40 to 370 kBq•m–3 and from 15 to 118 kBq•m–3 in weathered granite products and sediments, respectively, while 220Rn concentrations are from 103 to 435 kBq•m–3 and 2.2 to 96 kBq•m–3. The higher 220Rn values were mainly observed at the sites covered by the weathered granite products. Comparing with the areas of high 222Rn concentration, the areas of high 220Rn values are larger. The distribution of 222Rn concentration in the vertical direction displays an exponential distribution mode, but there is no rule of 220Rn concentration. The investigation suggests that people should pay attention to 220Rn contribution in the radon mapping of SC, as well as in the indoor radon survey.
Źródło:
Nukleonika; 2016, 61, 3; 315-319
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simplified Model for Predicting Fabric Thermal Resistance According to its Microstructural Parameters
Uproszczony model dla przewidywania oporu termicznego tkanin w zależności od ich parametrów mikrostruktury
Autorzy:
Wei, J.
Xu, S.
Liu, H.
Zheng, L.
Qian, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/233513.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
fabric model
thermal resistance
microstructure
correlation coefficient
model tkaniny
opór termiczny tkanin
mikrostruktura
współczynnik korelacji
Opis:
This paper presents a modified model to calculate the thermal resistance of woven and knitted fabrics according to the microstructural parameters. The model was established by analysing the heat transfer process in the simplified basic unit of the fabrics. The model was modified and checked by experimental values of various fabric samples. Pearson correlation coefficients between the thermal resistance and fabric structural parameters were calculated. Results indicate that fabric thermal resistance can be predicted by the modified equation satisfactorily. The Pearson correlation coefficient from high to low follows such a sequence: fabric thickness, fabric volume density, fabric structural parameter a, fibre volume density, and fibre thermal conductivity.
W artykule przedstawiono zmodyfikowany model pozwalający obliczyć opór termiczny tkanin i dzianin w zależności od parametrów ich mikrostruktury. Model został skonstruowany poprzez analizę procesu przepływu ciepła przez uproszczoną jednostkę płaskiego materiału włókienniczego. Model został sprawdzony w praktyce przez badanie różnych próbek tkanin i dzianin. Przy ocenie zastosowano porównanie współczynników korelacji Pearsona między oporem termicznym i parametrami strukturalnymi. Wyniki wskazują, że termiczną izolację płaskich materiałów włókienniczych można przewidzieć w zadowalającym stopniu przez zaproponowane zmodyfikowane równania. Współczynniki korelacji Pearsona począwszy od dużych do małych można uszeregować dla następujących parametrów: grubość tkaniny, gęstość właściwa tkaniny, parametry strukturalne, gęstość właściwa włókien i przewodność cieplna włókien.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 4 (112); 57-60
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies