- Tytuł:
- Wyznaczanie współczynników korelacji liniowej – podstawy
- Autorzy:
- Zbigniew, Śleszyński,
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/542767.pdf
- Data publikacji:
- 2020-06-19
- Wydawca:
- Główny Urząd Statystyczny
- Tematy:
-
współczynnik korelacji liniowej
współczynnik korelacji wielowymiarowej
współczynnik determinacji
współczynnik korelacji cząstkowej
współczynnik semikorelacji cząstkowej
macierze brzegowe - Opis:
- Celem artykułu jest przedstawienie podstawowych miar współzależności cech ilościowych, które wykorzystuje się w modelowaniu ekonometrycznym, oraz ich wybranych zastosowań. Omówiono współczynniki: korelacji liniowej Pearsona, korelacji wielowymiarowej, determinacji, korelacji cząstkowej i semikorelacji cząstkowej. Zaprezentowane w artykule podejście do wymienionych miar jest jednorodne. Każdą zdefiniowano jako współczynnik korelacji liniowej odpowiednich wektorów otrzymanych na podstawie równań regresji. Podano też wzajemne zależności między współczynnikami. W obliczeniach wykorzystano macierze brzegowe, co znacznie ułatwiło ten proces. W celu sprawdzenia poprawności obliczeń posłużono się programem Statistica 13.3 PL. Zagadnienie zilustrowano na przykładzie modelu regresji wzrostu płac w Polsce w latach 2001–2019 zawierającego cztery zmienne objaśniające, szacowanego metodą najmniejszych kwadratów.
- Źródło:
-
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 6; 69-87
0043-518X - Pojawia się w:
- Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł