Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Chen, Yuh Wen" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Using multi-objective affinity model for mining the rules of revisits within 72 hours for emergency department patients
Autorzy:
Chao-Wen, Chen
Yuh-Wen, Chen
Moussa, Larbani
Tzung-Hung, Li
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578510.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Data Mining
Leczenie
Macierze
Metoda wektorów nośnych (SVM)
Placówki służby zdrowia
Matrix
Medical facilities
Medical treatment
Support Vector Machines (SVM)
Opis:
When patients return to the emergency department (ED) within 72 hours after their previous ED discharge, it is generally assumed that their initial evaluation or treatment had been somehow inadequate. Mining data related to unplanned ED revisits is one method to determine whether this problem can be overcome, and to generate useful guidelines in this regard. In this study, we use the receiver operating characteristic (ROC) curve to compare the data mining model by affinity set to other well known approaches. Some scholars have validated the affinity model for its simplicity and power in handling information systems especially when showing binary consequences. In experimental results, SVM showed the best performance, with the affinity model following only slightly behind. This study demonstrated that when patients visit the ED with normotensive status or smooth breath patterns, or when the physician-patient ratio is moderate, the frequency with which patients revisit the ED is significantly higher.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 5-31
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies