Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rusek, J." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Creating a model of technical wear of buildings in mining areas with the use of fuzzy inference systems
    Modelowanie przebiegu zużycia technicznego budynków na terenach górniczych z wykorzystaniem systemów wnioskowania rozmytego
    Autorzy:
    Rusek, J.
    Wodyński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/386082.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    stan techniczny
    zużycie techniczne
    teren górniczy
    systemy wnioskowania rozmytego
    technical state
    technical wear
    mining areas
    fuzzy inference system
    Opis:
    This paper presents procedure of creating model of progress of technical wear of buildings in mining areas using fuzzy inference systems. Three stage procedure was described and simulation example of technical state assessment for fixed model was analyzed. Final results showed that this type of approach is effective especially in buildings technical state assessment in case when input data are given as inexact linguistic forms.
    W artykule przedstawiono procedurę budowy modelu przebiegu zużycia technicznego budynków na terenach górniczych z zastosowaniem systemów wnioskowania rozmytego. Opisano przyjęty w pracy 3-etapowy program badań oraz przeanalizowano przypadek symulacji utworzonego modelu dla oceny stanu technicznego budynku. Uzyskane wyniki wskazują, że tego typu podejście jest efektywne szczególnie w ocenie stanu technicznego budynków, jeśli dane wejściowe są podawane w postaci nieścisłych sformułowań lingwistycznych.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2010, 4, 1/1; 115-123
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane metody eksploracji danych i uczenia maszynowego w analizie stanu uszkodzeń oraz zużycia technicznego zabudowy terenów górniczych
    Selected methods of data mining and machine learning in risk analysis for developments located in mining areas
    Autorzy:
    Firek, K.
    Rusek, J.
    Wodyński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/164216.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    uczenie się maszynowe
    wydobywanie danych
    techniczne zużycie budynku
    uszkodzenie budynku
    wpływ eksploatacji
    machine learning
    data mining
    technical wear of building
    damage of building
    mining effects
    Opis:
    W referacie przedstawiono metodykę oraz wyniki badań wpływu oddziaływań eksploatacji górniczej na zabudowę powierzchni, które zostały przeprowadzone w ostatnich latach w Katedrze Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa AGH. Obejmowały one modelowanie przebiegu zużycia technicznego budynków metodami uczenia maszynowego oraz analizę zakresu i intensywności ich uszkodzeń z zastosowaniem metod eksploracji danych. Uzyskane wyniki potwierdzają przydatność zastosowanych metod do rozwiązywania zagadnień związanych z budownictwem na terenach górniczych.
    This paper presents the methodology and results of the studies on the influence of mining impacts on developments located in mining areas, which have been performed in recent years at the Department of Engineering Surveying and Civil Engineering of AGH University of Science and Technology. The studies included modeling the course of technical wear of buildings, by the methods of machine learning, as well as the analysis of the scope and intensity of their damage with the methods of data mining. The obtained results confirm the usefulness of the methods to solve the issues related to construction in mining areas.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2016, 72, 1; 50-55
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza zmian zakresu uszkodzeń murowanych budynków wielokondygnacyjnych w okresie 10 lat oddziaływań górniczych
    Analysis of changes the in extent of damage to masonry multi-story buildings over 10 years of mining impacts
    Autorzy:
    Firek, K.
    Rusek, J.
    Wodyński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/166427.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    uszkodzenia budynków
    murowane budynki wielokondygnacyjne
    wpływy górnicze
    damage to building structures
    masonry multi-story buildings
    mining impacts
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki analizy zakresu uszkodzeń 56 wielokondygnacyjnych budynków o konstrukcji murowanej, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego. Są to obiekty mieszkalne i użyteczności publicznej w wieku do 20 lat, zabezpieczone w trakcie budowy przeciw wpływom górniczym. Podstawę badań stanowiły wyniki inwentaryzacji stanu technicznego przeprowadzone w latach 2002, 2007 i 2012. W ramach badań ustalono intensywność uszkodzeń poszczególnych, a następnie przeprowadzono analizę zmian tej intensywności w czasie oraz zbadano relacje między zakresem uszkodzeń a oddziaływaniami eksploatacji górniczej.
    This paper presents the results of the analysis of the extent of damage to 56 multi-story masonry buildings located in the mining area of Legnica-Głogow Copper District. These include residential and public buildings, not older than 20 years, protected against mining impacts, already at the construction stage. The results of inspections of their technical condition carried out in 2002, 2007 and 2012 formed the basis for the study. The intensity of damage to the individual buildings was determined and the changes of this intensity in time analyzed. The relationship between the extent of damage and the impact of mining exploitation was examined as well.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2018, 74, 1; 15-20
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision trees in the analysis of the intensity of damage to portal frame buildings in mining areas
    Drzewa decyzyjne w analizie intensywności uszkodzeń budynków halowych na terenach górniczych
    Autorzy:
    Firek, K.
    Rusek, J.
    Wodyński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220239.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    damage to buildings
    portal frame buildings
    mining area
    technical wear
    decision trees
    uszkodzenia budynków
    budynki halowe
    teren górniczy
    zużycie techniczne
    drzewa decyzyjne
    Opis:
    The article presents a preliminary database analysis regarding the technical condition of 94 portal frame buildings located in the mining area of Legnica-Głogów Copper District (LGOM), using the methodology of decision trees. The scope of the analysis was divided into two stages. The first one included creating a decision tree by a standard CART method, and determining the importance of individual damage indices in the values of the technical wear of buildings. The second one was based on verification of the created decision tree and the importance of these indices in the technical wear of buildings by means of a simulation of individual dendritic models using the method of random forest. The obtained results confirmed the usefulness of decision trees in the early stage of data analysis. This methodology allows to build the initial model to describe the interaction between variables and to infer about the importance of individual input variables.
    Celem prezentowanych w artykule badań było sprawdzenie możliwości pozyskiwania informacji na temat udziału uszkodzeń w zużyciu technicznym zabudowy terenu górniczego z wykorzystaniem metody drzew decyzyjnych. Badania przeprowadzono na podstawie utworzonej przez autorów bazy danych o stanie technicznym i uszkodzeniach 94 budynków typu halowego, usytuowanych na terenie górniczym Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). Do analiz przyjęto metodę drzew decyzyjnych CART – Classification & Regression Tree, na bazie której utworzono model aproksymujący wartość zużycia technicznego budynków. W efekcie ustalono wpływ poszczególnych zmiennych na przebieg modelowanego procesu (Rys. 3 i 4). W drugim etapie, stosując metodę losowych lasów przeprowadzono weryfikację wyników uzyskanych dla modelu utworzonego metodą CART (Tab. 2). Przeprowadzone badania pozwoliły na ustalenie udziałów wyspecyfikowanych kategorii uszkodzeń elementów badanych budynków w ich stopniu zużycia technicznego. Największy udział w zużyciu technicznym budynków stwierdzono w przypadku uszkodzeń ścian wypełniających i osłonowych, warstw elewacyjnych oraz wewnętrznych elementów wykończeniowych. Z kolei najmniej istotny wpływ na stopień zużycia budynków mają uszkodzenia elementów stężających oraz zewnętrznych. Z rezultatów przeprowadzonych badań wynika, że wykorzystanie metody drzew decyzyjnych może okazać się przydatne w początkowej fazie analizy danych. Pozwala ona na utworzenie wstępnego modelu oraz wnioskowanie o udziałach poszczególnych zmiennych wejściowych w zmienności zmiennej zależnej. Zaletę metody drzew decyzyjnych stanowi fakt, iż mimo niejawnej reprezentacji ostatecznego podziału przestrzeni wielowymiarowej, struktura drzewa jest w pełni przejrzysta i pozwala na interpretację powiązań przyczynowo-skutkowych w modelu. Drzewa decyzyjne, oprócz aproksymacji funkcji wielu zmiennych, pozwalają na analizę struktury utworzonego systemu z możliwością jego adaptacji do innych modeli wnioskowania (np. sieci Bayesowskich bądź rozmytych systemów regułowych), oraz ocenę istotności poszczególnych zmiennych wejściowych.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 3; 847-857
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies