Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "probabilistic fatigue" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Metropolis-Hastings method for Wohler curve parameter identification
Autorzy:
Woch, M.
Corbetta, M.
Giglio, M.
Sbarufatti, C.
Kamiński, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069517.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
Wohler curve
Metropolis-Hastings
probabilistic fatigue
Opis:
In this work, the Metropolis-Hastings sampling technique has been used for the parameter identification of Wohler curve of aluminium alloy 2024-T4. The Metropolis-Hasting algorithm is one of the most widespread Markov chain Monte Carlo methods for posterior distribution estimation, and it is presented with an adaptive formulation to estimate the probability density functions of Wohler parameters. Results are presented in terms of distribution shape and parameter correlations. The information about parameter distributions of Wohler equation is useful to prepare risk analyses based on statistical safe life approach.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2014, 5, 2; 143--150
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison evolutionary algorithms with Metropolis-Hastings method exemplified by high-fatigue Wohler curve parameter identification
Autorzy:
Woch, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069092.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
Wohler curve
Metropolis-Hastings
evolutionary algorithms probabilistic
fatigue
Opis:
In this work, evolutionary algorithms together with the Metropolis-Hastings sampling technique have been used for parameter identification of the Wohler curve of duraluminum alloy 2024-T3. An evolutionary algorithm is a subset of evolutionary computation, a generic population-based metaheuristic optimization algorithm. The Metropolis-Hasting algorithm is one of the most widespread Markov chain Monte Carlo methods for posterior distribution estimation. In this contribution, both algorithms have been presented to estimate the probability density functions using Wohler parameters as a case study. Results were shown in terms of distribution shape and parameter correlations and the differences, arising from applied algorithms, have been compared. The information about parameter distributions of Wohler equation is useful to prepare risk analyses based on statistical safe life approach. The safe life approach can be met, for instance, in assessing the reliability of an aircraft.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2015, 6, 2; 153--158
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies