Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wohler curve" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Metropolis-Hastings method for Wohler curve parameter identification
Autorzy:
Woch, M.
Corbetta, M.
Giglio, M.
Sbarufatti, C.
Kamiński, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069517.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
Wohler curve
Metropolis-Hastings
probabilistic fatigue
Opis:
In this work, the Metropolis-Hastings sampling technique has been used for the parameter identification of Wohler curve of aluminium alloy 2024-T4. The Metropolis-Hasting algorithm is one of the most widespread Markov chain Monte Carlo methods for posterior distribution estimation, and it is presented with an adaptive formulation to estimate the probability density functions of Wohler parameters. Results are presented in terms of distribution shape and parameter correlations. The information about parameter distributions of Wohler equation is useful to prepare risk analyses based on statistical safe life approach.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2014, 5, 2; 143--150
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison evolutionary algorithms with Metropolis-Hastings method exemplified by high-fatigue Wohler curve parameter identification
Autorzy:
Woch, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069092.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
Wohler curve
Metropolis-Hastings
evolutionary algorithms probabilistic
fatigue
Opis:
In this work, evolutionary algorithms together with the Metropolis-Hastings sampling technique have been used for parameter identification of the Wohler curve of duraluminum alloy 2024-T3. An evolutionary algorithm is a subset of evolutionary computation, a generic population-based metaheuristic optimization algorithm. The Metropolis-Hasting algorithm is one of the most widespread Markov chain Monte Carlo methods for posterior distribution estimation. In this contribution, both algorithms have been presented to estimate the probability density functions using Wohler parameters as a case study. Results were shown in terms of distribution shape and parameter correlations and the differences, arising from applied algorithms, have been compared. The information about parameter distributions of Wohler equation is useful to prepare risk analyses based on statistical safe life approach. The safe life approach can be met, for instance, in assessing the reliability of an aircraft.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2015, 6, 2; 153--158
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja kształtu wykresu Wöhlera z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych w ujęciu diagnostycznym
High-fatigue Wöhler curve shape optimization by evolutionary algorithms at diagnostics
Autorzy:
Woch, M.
Kłysz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209129.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
wykres Wöhlera
algorytmy ewolucyjne
optymalizacja
stop aluminium
Wohler curve
evolutionary algorithms
optimization
aluminum alloy
Opis:
Optymalizacja kształtu wykresu zmęczenia wysokocyklowego Wöhlera jest problemem nieposiadającym analitycznego rozwiązania. Do próby rozwiązania można podejść, wykorzystując różne algorytmy optymalizacyjne. W pracy dokonano próby znalezienia optymalnego kształtu wykresu zmęczenia wysokocyklowego obrazującego zależność trwałości zmęczeniowej 2Nf w funkcji amplitudy naprężenia σa, przy użyciu algorytmów ewolucyjnych. Zastosowano algorytmy ewolucyjne ze względu na łatwość dopasowania do danych wejściowych oraz szybkość działania. Przeszukują one przestrzeń alternatywnych rozwiązań w celu znalezienia rozwiązania potencjalnie najlepszego. Zastosowano pięcioparametrowe równanie eksponencjalne zapewniające lepsze dopasowanie pełnego wykresu Wöhlera do danych doświadczalnych w zakresie naprężeń na poziomie granicy zmęczeniowej. Równanie to uwzględnia aproksymację zakresu quasi-statycznego i niskocyklowego dla naprężeń największych. Dokonano obliczeń dla dwóch różnych zestawów próbek pochodzących z półki dolnej dźwigara łopaty śmigłowca Mi-2 po resursie.
High-fatigue diagram shape optimization is a problem without an analytical solution. The problem can be approached by optimization algorithms. Among these, evolutionary algorithms deserve special attention, due to their wide range of applications and non-dependence on curves shape. The thesis contains equation formulations and calculations for determining an optimal high-fatigue curve shape using optimization algorithms. This curve shows the dependence of the fatigue life as a function of the amplitude of strain. Due to simplicity in fitting to the input data and the computing speed evolutionary algorithms were used. These algorithms search the space of alternative solutions in order to find a potentially best solution. 5-parameter exponential equation provided a better fit experimental data on stress at the lower limit of fatigue to full-Wöhler curve were applied. Approximation to quasi-static and low cycle fatigue of the greatest stress range is also included. Calculations were made for two different sets of samples from the lower flange of airscrew blade spar from Mi-2 helicopter after service.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 4; 219-227
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies