Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "elementary functions" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Implementacja w układach FPGA operacji eksponenty dla liczb w standardzie IEEE-754 o podwójnej precyzji
    FPGA Implementation of Exponent Function for Double Precision IEEE-754 Standard
    Autorzy:
    Wielgosz, M.
    Jamro, E.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152817.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    obliczanie funkcji elementarnych
    przyspieszanie obliczeń, układy programowalne
    elementary functions computations
    computing acceleration
    programmable devices
    Opis:
    W artykule przedstawiono implementację operacji obliczania eksponenty o podwójnej precyzji obliczeń w układach FPGA. Zaproponowano metodę tablicowo - aproksymacyjną, dla której wykorzystano 3 niezależne tablice 512´64-bity do obliczenia 27 najstarszych bitów mantysy oraz aproksymacje wielomianową ex"1+x dla pozostałych bitów mantysy. Wyniki implementacji pokazują że proponowany moduł zajmuje około 7.5% układu Virtex-4 LX200.
    This paper presents FPGA implementation of exponent operation in double precision format. A mixture of Look-Up Table (LUT) and approximation methods was employed. Twenty seven most significant bits of input mantissa are calculated employing 3 independent LUTs, the rest input bits are calculated by approximation: ex"1+x. Implementation results in roughly 7.5% occupation of Virtex-4 LX-200.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 126-128
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Akceleracja obliczeń zmiennoprzecinkowych na platformie RASC
    Accelerating calculations on the RASC platform
    Autorzy:
    Wielgosz, M.
    Jamro, E.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154331.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    akceleracja sprzętowa
    komputery dużej mocy (HPC)
    FPGA
    obliczenia zmiennoprzecinkowe
    funkcja exp()
    HPRC (High Performance Reconfigurable Computing)
    elementary functions
    exponential function
    Opis:
    W artykule zostały zaprezentowane wyniki testów przeprowadzonych w celu określenia maksymalnej szybkości wykonywania operacji zmiennoprzecinkowych na platformie rekonfigurowanej RASC. Zaimplementowano różne dostępne tryby konfiguracji jednostki Host oraz RASC w celu wyłonienia najbardziej efektywnego pod względem wydajności trybu pracy jednostki obliczeniowej. Uzyskane wyniki pomiarów ujawniały, że kombinacja Direct I/O oraz DMA zapewnia najwyższą przepustowość pomiędzy węzłami Host i RASC. Niemniej jednak dla niektórych aplikacji tryb multi-buffering może okazać się bardziej odpowiedni, ze względu na możliwość jednoczesnego przesyłania danych i wykonywania operacji. Funkcja exp() w standardzie zmiennoprzecinkowym o podwójnej precyzji została wykorzystana jako przykładowa aplikacja, która pozwoliła oszacowanie możliwej do uzyskania akceleracji obliczeń na platformie RASC.
    This paper presents results of the tests performed to determine high speed calculations capabilities of the SGI RASC platform. Different data transfer modes and memory management approaches were examined to choose the most effective combination of the Host and RASC memory adjustments. That work may be regarded as a case study of the contemporary FPGA -based accelerator which, however, can characterize the whole branch of the devices. The paper is strongly focused on the floating point calculations potential of the FPGA accelerator. The RASC algorithm execution procedure, from the processor perspective, is composed of several functions which reserve resources, queue commands and perform other preparation steps. It is noteworthy (Fig. 3) that the time consumed by the functions remains roughly the same, independent of the algorithm being executed. The resource reservation procedure, once conducted, allows many executions of the algorithm -that amounts to huge time savings, since the procedure takes approximately 7.5 ms, which is roughly 99 % of the overall execution time of the algorithm. Rasclib algorithm commit and rasclib algorithm wait calls are considered to be the key (Fig. 3) part of the RASC software execution routine. The first one activates the FPGA between these two commands is the transfer and algorithm execution time. All curves (Fig. 4) reflect overall processing time of the same amount of data, but differ in size of the single data chunk which varies from 1024x64 bit = 8 kB to 1048576x64 bit = 8 MB. It has been observed that for the bigger chunk much better results are achieved in terms of the effective execution time. However, above 1 MB a decrease of the effective execution time seems to indicate saturation, therefore sending data in bigger portions may not improve the performance of the system so much. The most effective execution time of single exp() function for SRAM buffering mode is 12 ns, so 9,5 ns is transport overhead due to bus delays. The theoretical calculation time of single exp() function (data transfer is not taken into account) is 2,5 ns because two exp() are implemented on the RASC and clocked at 200 Mhz. The obtained measurement results show that Direct I/O mode together with DMA transfer provides the highest data throughput between the Host and RASC slice. Nevertheless, for some application multi-buffering can appear to be more suitable in terms of concurrent data transfer capabilities and FPGA algorithm execution. As a hardware acceleration example, there is considered an exponential function which allows estimating maximum achievable data processing speed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 485-487
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies