Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "social media data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Objawy lęku i depresji w mediach społecznościowych w związku z zagrożeniem COVID-19
    Autorzy:
    Wieczorek, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2028407.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    depression
    social media
    big data
    covid-19
    depresja
    media społecznościowe
    Opis:
    W piśmiennictwie naukowym Internet i media społecznościowe postrzegane są zazwyczaj z perspektywy zagrożenia. Wiele opracowań opisuje ryzyko korzystania z Internetu zarówno praktyczne, które wiąże się z możliwością zagrożenia bezpieczeństwa czy finansów jak i psychologiczne związane uzależnieniem czy depresją. Coraz częściej jednak cyberprzestrzeń jest traktowana, jako obiekt badań sam w sobie lub przestrzeń, w której można badać zachowania internautów. Niniejsze opracowanie jest przykładem tego drugiego podejścia. Za pomocą analizy Big Data mediów społecznościowych dokonana będzie próba wykorzystania Kessler Psychological Distress Scale (K10) do porównania jak często w wypowiedziach internautów pojawiały się sygnały zachowań depresyjnych w roku bieżącym i poprzedzającym zagrożenie COVID-19.
    Professional literature usually perceives the Internet and social media from the perspective of threat. Many papers describe the risk of using the Internet, both practical one concerning threatened security or finances and psychological one pertaining to addiction or depression. However, more and more often the cyberspace is treated as the research subject in itself or an area where one can analyse behaviours of Internet users. This paper is an example of the latter approach. With the help of the Big Data analysis of social media, Kessler Psychological Distress Scale (K10) shall be used to compare how often suicidal behaviour symptoms occurred in Internet users’ posts this year and the year preceding the COVID-19 threat.
    Źródło:
    Edukacyjna Analiza Transakcyjna; 2020, 9; 131-145
    2299-7466
    Pojawia się w:
    Edukacyjna Analiza Transakcyjna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Depression in the light of the Transactional Analysis theory – social media Big Data analysis
    Depresja w świetle teorii analizy transakcyjnej - analiza mediów społecznościowych przy pomocy Big Data
    Autorzy:
    Wieczorek, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/445825.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    depresja
    analiza transakcyjna
    Big Data
    media społecznościowe
    depression
    transactional analysis
    big data
    social media
    Opis:
    Analiza wyników badań epidemiologicznych pozwala stwierdzić wzrost częstości zachorowań na depresje. Trzeba też mieć świadomość istnienia osób, które znajdują się na pograniczu depresji a także tych, którzy z różnych powodów nie będą nigdy zdiagnozowani a są osobami chorymi. Depresja znacząco obniża jakość życia chorych i ma poważne konsekwencje zdrowotne. Dodatkowo jest to poważny problem społeczny, który wiąże się ze skutkami psychologicznymi dla otoczenia chorego oraz rosnącymi kosztami leczenia depresji. Opis depresji jest złożony, wiąże się z czynnikami psychospołecznymi, pojawia się wiele modeli depresji i sposobów radzenia sobie z chorobą. Wzrost wiedzy na temat depresji może przyczynić się do wcześniejszego diagnozowania a w określonych sytuacjach do zapobiegania chorobie. Model depresji przedstawiony w teorii analizy transakcyjnej jest przydatny w opisie i zrozumieniu problemów depresyjnych. Specyficzny język analiz transakcyjnej przydatny jest w procesie edukacyjnym, pozwala też na analizę zjawiska poprzez rozpoznawanie specyficznych zachowań i wypowiedzi. Język ten można wykorzystać w analizie mediów społecznościowych, które od pewnego czasu są odbiciem problemów realnego życia.
    The analysis of epidemiological studies shows an increase in the number of people suffering from depression. One should also take into account those on the brink of depression and those who, for various reasons, will never be diagnosed but are ill. Depression has a detrimental effect on patients’ quality of life and poses a threat to one’s health. Additionally, it is a serious social issue that is linked with psychological consequences for a given patient’s environment and growing costs of depression treatment. The description of depression is complex and regards psycho-social factors. There are many models of depression and ways of dealing with it. The growth of knowledge about depression might contribute to early diagnosing and, in particular situations, it might prevent the illness. The model of depression presented in the theory of transactional analysis is useful in describing and understanding issues concerning depression. The specific language of transactional analysis is useful in the educational process, it also allows for analysing the phenomenon by identifying particular behaviour and utterances. This language can be used for the analysis of social media which have been reflecting real-life problems for some time.
    Źródło:
    Edukacyjna Analiza Transakcyjna; 2019, 8; 91-115
    2299-7466
    Pojawia się w:
    Edukacyjna Analiza Transakcyjna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analizy transakcyjnej w badaniach mediów społecznościowych
    Using transactional analysis in studies of social media
    Autorzy:
    Wieczorek, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/445769.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    analiza transakcyjna
    big data
    struktura osobowości
    media społecznościowe
    transactional analysis
    personality structure
    social media
    Opis:
    Technologia Big Data daje możliwość analizowania w tym samym czasie ogromnej ilości wpisów internetowych pod kątem występujących słów i zwrotów. Odpowiedni dobór słów kluczowych może pozwolić na uzyskanie wyników podobnych do badań ankietowych, ale na dużo większą skalę, niż jest to zazwyczaj możliwe. Teoria analizy transakcyjnej umożliwia stworzenie zestawu wypowiedzi, zwrotów czy zachowań, których występowanie pozwala na stworzenie portretu psychologicznego użytkownika Internetu. Niniejszy artykuł pokazuje próbę wykorzystania języka analizy transakcyjnej w badaniu portali społecznościowych.
    The Big Data technology allows for a simultaneous analysis of a huge number of words and phrases in Internet entries. An appropriate selection of keywords may allow for obtaining results similar to survey research, but on a much larger scale than it is usually possible. The theory of transactional analysis allows for creating a psychological portrait of the Internet user, which is based on the analysis of his/her speech content. The present article constitutes an attempt to use the language of transactional analysis in the study of social networks.
    Źródło:
    Edukacyjna Analiza Transakcyjna; 2018, 7; 133-159
    2299-7466
    Pojawia się w:
    Edukacyjna Analiza Transakcyjna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies