Autor: Weres, A. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: EDUIR & BADNAK internet information systems applied in the processes of education & research management in agricultural engineering
Wykorzystanie internetowych systemów informatycznych EDUIR I BADNAK w procesie kształcenia i zarządzania badaniami w inżynierii rolniczej
Autorzy:: Mueller, W.
Boniecki, P.
Weres, J.
Krysztofiak, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337125.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: inżynieria rolnicza
kształcenie
Internet
system informatyczny
EDUIR
BADNAK
agricultural engineering
management
internet information
education
research
Opis:: Considering dynamics of educational processes, their teaching goals and organizational forms and also research management, faculty members face increasing requirements. Consequently, time devoted to research activities becomes gradually reduced. Implementing specific information systems that assist educational processes and research management may improve the situation while increasing efficiency. In this work Internet applications supporting teaching of agricultural engineering and also research management, were developed. Providing sequential educational materials prepared by agricultural engineering faculty members, the program allows them to verify in various forms students' achievements and to analyze the teaching process. Learning goals as well as verifying tests are based on static and dynamic pictures. Systems implementation was preceded by object modeling in the UML notation. Both latest Internet technological inventions, PHP 5 and ASP.NET, were selected. The two applications work with the SQL Server 2000 database system, supported by an original safety system developed for data confidentiality.
Proces kształcenia, z uwagi na swoją dynamikę obejmującą treści nauczania jak i jego formy organizacyjne stawia coraz większe wymagania pracownikom nauki. Konsekwencją tego jest permanentne uszczuplanie czasu przeznaczonego na badania naukowe. Częściową poprawę tego stanu rzeczy, przy jednoczesnym zwiększeniu efektywności nauczania możemy osiągnąć poprzez wykorzystanie specjalistycznych systemów informatycznych wspomagających proces kształcenia. Autorzy podjęli udaną próbę budowy aplikacji internetowej pomocnej w nauczaniu studentów w obszarze inżynierii rolniczej. Wspiera ona organizację procesu kształcenia, udostępnia sekwencyjnie materiały edukacyjnych przygotowane przez wykładowców, pozwala na różnorodne formy weryfikacji wiedzy studentów oraz dokonuje analizy procesu nauczania. Treści nauczania jak i pytania testowe bazują na stycznych i dynamicznych obrazach. Etapy poprzedzające implementację systemu obejmowały modelowanie obiektowe w notacji UML, czego efektem były wielopoziomowe diagramy przypadków użycia oraz diagramy klas. Jako narzędzia programistyczne wybrano jedną z najnowszych technologii internetowych, jakim jest PHP 5. Aplikacja współpracuje z systemem bazodanowym SQL Server 2000, a zaproponowany oryginalny system zabezpieczeń gwarantuje poufność danych.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 3; 36-40
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: NEURALNET 2005: Education computer system supporting the use of artificial neural networks in agriculture
NEURALNET 2005: Komputerowy system edukacyjny wspomagający proces wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w rolnictwie
Autorzy:: Boniecki, P.
Weres, J.
Krysztofiak, A.
Mueller, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336078.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: NEURALNET 2005
system komputerowy
edukacja
sztuczna sieć neuronowa
rolnictwo
computer system
artificial neural network
agriculture
education
Opis:: The purpose of this project was to develop an interactive computer application pursuant to software engineering standards that would support education in the field of constructing and operating selected artificial neural network topologies. The project is designed to investigate selected problems having to do with the generation and operation of perceptron and radial network and help to present the networks' operating principles as classification instruments in a case of identifying flower varieties for practical purposes.
Celem pracy było wytworzenie, zgodnie ze standardami inżynierii oprogramowania, interaktywnej aplikacji komputerowej, wspomagającej proces edukacyjny w zakresie konstrukcji oraz eksploatacji wybranych topologii sztucznych sieci neuronowych w kontekście wykorzystania ich w rolnictwie. Ma ona przybliżyć wybrane zagadnienia z zakresu generowania i eksploatacji sieci typu perceptron i sieci radialnej oraz praktycznie zaprezentować zasadę działania tych sieci jako narzędzi klasyfikacyjnych na przykładzie zadania identyfikacji odmian kwiatów.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2006, 51, 1; 10-13
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zastosowanie komputerowej analizy obrazu w badaniach tribologicznych
The use of computer image analysis in tribological research
Autorzy:: Koszela, K.
Weres, J.
Jakubowski, G.
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335199.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: komputerowa analiza obrazów
tribologia
computer image analysis
tribology
Opis:: Rozwój otaczającego nas świata staje się coraz szybszy. Aby zapewnić bezpieczeństwo nowych technologii, wprowadzać usprawnienia już istniejących i eliminować zjawiska niepożądane przy konstruowaniu i eksploatacji maszyn wspomagających naszą ewolucję musimy dostarczać nowych, szybszych metod przeprowadzania badań za to odpowiedzialnych. Połączenie komputerowej analizy obrazu z doświadczeniami stosunkowo młodej dziedziny nauki, jednak bardzo potrzebnej, takiej jak tribologia, ma swoje uzasadnienie. Obecnie skomputeryzowane systemy wizyjne już zastępują i wspomagają ludzi w wielu procesach analizy i rozpoznawania klas obrazów w takich dziedzinach nauki jak krystalografia, metalografia, medycyna, inżynieria rolnicza i inne. Dzięki wykorzystaniu tej metody rozszerza się zakres percepcji naszego wzroku poprzez dostrzeganie różnić niewykrywalnych podczas bezpośredniej obserwacji, po wtóre umożliwia ona automatyczną a zarazem masową analizę i klasyfikację setek tysięcy obrazów w oparciu o różne kryteria bez ograniczeń, które posiada człowiek, takich jak emocje czy też zmęczenie. W artykule zaprezentowana została metoda wykorzystania komputerowej analizy obrazów do oceny ilościowej i jakościowej zużycia rolek napinaczy.
The development of the world around us accelerates. To ensure security of new technologies, to introduce improvements of those already in existence and to eliminate undesirable events during construction phase and operation of new machines that aid our evolution, we have to devise new and faster methods of researching the processes. The combination of computer image analysis with experiences of a relatively new branch of science, yet much needed one, such as tribology, is justified. Current computerized vision systems, replace and support people in multiple processes of analysis and object class recognition in such branches of science as: crystallography, metallography, medicine, agricultural engineering and others. By using this method, the range of perception of our sight is expanded to notice differences that cannot be detected during direct observation, moreover, it also enables automatic and mass analysis, with classification of hundreds of thousands of images based on various criteria, without limitations that a human being is prone to, such as emotions or fatigue. The article presents a method of using computer image analysis to assess quantitative and qualitative wear of belt tensioner rollers.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 79-81
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Growth curve functions in modeling the thin-layer drying of corn
Krzywe wzrostu w modelowaniu procesu suszenia kukurydzy w cienkiej warstwie
Autorzy:: Siatkowski, M.
Weres, J.
Kujawa, S.
Szabelska, A.
Zyprych, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/287022.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: Informacyjne Kryterium Akaike
bayesowskie kryterium informacyjne Schwarza
krzywe wzrostu
kukurydza
modelowanie
Akaike Information Criterion
Bayesian Information Criterion
growth curve models
corn
modeling
R package
Opis:: Modeling the thin-layer drying process for corn is described using 37 growth curve functions. The most effective functions were qualified by the application of Akaike Information Criterion and Bayesian Information Criterion. Both criteria showed that the thin-layer drying process for corn was best described by the baroreflex five-parameter function.
Modelowanie procesu suszenia kukurydzy w cienkiej warstwie zostało opisane przy użyciu 37 krzywych wzrostu. Najlepiej dopasowane krzywe zostały wyłonione w oparciu o Informacyjne Kryterium Akaike oraz Bayesowkie Kryterium Informacyjne Schwarza. Oba współczynniki pokazały, iż proces suszenia kukurydzy w cienkiej warstwie najlepiej odwzorowuje pięcioparametrowa krzywa baroreflex.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 6, 6; 89-95
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Weres, A." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język