Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę ""Sztuczna sieć neuronowa"" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Neuronowa klasyfikacja obrazów suszu warzywnego
    Neural classification of images showing dried vegetables
    Autorzy:
    Koszela, K.
    Weres, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287040.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    susz marchwiowy
    rozpoznawanie obrazów
    sztuczna sieć neuronowa
    dried carrot
    identification of images
    artificial neural network
    Opis:
    Celem pracy badawczej było opracowanie modelu neuronowego do oceny rodzaju suszu marchwiowego i jego klasyfikacji na podstawie cyfrowych fotografii. Analizie i klasyfikacji poddane zostały trzy rodzaje suszu marchwiowego, dla których wybrano cechy charakterystyczne, które umożliwiały klasyfikację ze względu na rodzaj oraz jakość suszu. W wyniku przeprowadzonych badań wygenerowano cztery modele neuronowe typu perceptron wielowarstwowy.
    The purpose of this research work was to develop a neural model allowing to assess dried carrot type and to classify it on the basis of digital photographs. Three dried carrot types were analysed and classified. Their specific qualities were selected, allowing classification according to dried carrot type and quality. Completed research allowed to generate four neural models of multiplayer perceptron type.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 8, 8; 61-67
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Interaktywny system edukacyjny wprowadzający w zagadnienie sztucznych sieci neuronowych
    Interactive educational system introducing into issue of artificial neural networks
    Autorzy:
    Olszewski, T.
    Boniecki, P.
    Weres, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287816.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    sztuczna sieć neuronowa
    edukacyjny system informatyczny
    modelowanie neuronowe
    sztuczna inteligencja
    artificial neural network
    educational computer system
    artificial intelligence
    Opis:
    Dziedzina sztucznych sieci neuronowych ma swoje źródło w badaniach dotyczących sztucznej inteligencji. Stanowią one próbę naśladowania najważniejszych cech charakteryzujących biologiczne systemy nerwowe. Nazwą „sztuczne sieci neuronowe” (SSN) określa się dziś najczęściej symulatory programowe, umożliwiające modelowanie sieci na komputerach klasy PC. Sztuczne sieci neuronowe pozwalają na modelowanie systemów empirycznych o nieokreślonych zależnościach, trudnych do opisania tradycyjnymi, deterministycznymi metodami. Mają również zdolność generalizacji i uogólniania. Dzięki swym cechom SSN znajdują zastosowanie w rozwiązywaniu różnych problemów w wielu, niepowiązanych z sobą dziedzinach, jak: finanse, medycyna czy inżynieria rolnicza. Celowe jest więc wykonanie informatycznego systemu edukacyjnego, który pozwoli w łatwy i przystępny sposób zapoznać użytkownika z tematyką modelowania neuronowego.
    The domain of artificial neural networks has its own source in the research of artificial intelligence. Artificial neural networks (ANN) are trying to imitate the most important features which represent the biological nervous systems. Nowadays in most cases the name of “artificial neural networks” define as programming simulators which allows the modeling of networks on PC computers. ANN permits to modeling empirical systems which have indefinable relationships and are hard to present in a traditional deterministic methods. They have as well the ability to generalize. Owing to its features, ANN applies in resolving variety of problems in many totally different areas, like: finances, medicine or agricultural engineering. It is purposeful to prepare educational informatics system which allows a user to get closer to subjects of neural modeling in easy and accessible way.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 293-298
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Interaktywny system edukacyjny wspomagający proces projektowania oraz eksploatacji sztucznych sieci neuronowych w rolnictwie
    Interactive education system supporting the use of artificial neural networks in agriculture
    Autorzy:
    Boniecki, P.
    Weres, J.
    Mueller, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289530.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    sztuczna sieć neuronowa
    klasyfikacja
    eksplatacja
    projektowanie
    rolnictwo
    artificial neural network
    identification
    agriculture
    Opis:
    W wielu pracowniach naukowych realizowanych jest obecnie wiele nowatorskich projektów naukowo badawczych mających na celu ograniczenie negatywnych skutków występujących w trakcie opryskiwania oraz nawożenia. Dokonuje się to m.in. poprzez tworzenie systemów wczesnego wykrywania chorób roślin, pojawiania się chwastów i innych zagrożeń plonów. Wiele z tych projektów działa już w praktyce i ma duże szanse na praktyczne wykorzystanie w niedalekiej przyszłości na farmach eksperymentalnych, a docelowo w większych gospodarstwach rolnych. Wszystkie te projekty są budowane przy założeniem czynienia jak najmniejszej szkody środowisku naturalnemu (np. inteligentne opryski, nawożenie) dzięki dokładniejszemu oraz pełniejszemu rozpoznaniu oraz analizie wzajemnie powiązanych danych empirycznych. Wiele prac wykorzystuje technikę neuronowego rozpoznawania obrazów, kojarzenia oraz klasyfikacji danych reprezentujących cechy charakterystyczne roślin takie jak kształt, barwa czy faktura [Boniecki i Weres 2003]. Celem pracy było wytworzenie, zgodnie ze standardami inżynierii oprogramowania, interaktywnej aplikacji komputerowej, wspomagającej proces edukacyjny w zakresie konstrukcji oraz eksploatacji wybranych topologii sztucznych sieci neuronowych. Zadaniem aplikacji jest przybliżenie wybranych zagadnień z zakresu generowania i eksploatacji sieci typu perceptron oraz sieci radialnej. Wytworzony system informatyczny ma również praktycznie zaprezentować zasadę działania tych sieci, w szczególności jako narzędzi klasyfikacyjnych, na przykładzie zadania identyfikacji wybranych odmian kwiatów.
    Many research institutions conduct novel R&D projects designed to limit the adverse impact of crop spraying and fertilization. Some such projects produce systems for early detection of crop diseases, weed growth and other crop hazards. Many apply their findings in practice or stand a good chance of being employed in the near future, first on experimental and then on larger farms. All of such projects are developed with a view to reducing adverse environmental impact (by e.g. smart crop spraying and fertilization) by more accurately and completely recognizing and analyzing interrelated empirical data. Many such works rely on the neural technology of image recognition, as well as the association and classification of data representing characteristic features of plants (shapes, colors, textures, etc.). The purpose of this project was to develop an interactive computer application pursuant to software engineering standards that would support education in the field of constructing and operating selected artificial neural network topologies. The project is designed to investigate selected problems having to do with the generation and operation of perceptron and radial networks and help present the networks' operating principles as classification instruments in a case of identifying flower varieties for practical purposes.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 17-27
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    NEURALNET 2005: Education computer system supporting the use of artificial neural networks in agriculture
    NEURALNET 2005: Komputerowy system edukacyjny wspomagający proces wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w rolnictwie
    Autorzy:
    Boniecki, P.
    Weres, J.
    Krysztofiak, A.
    Mueller, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336078.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    NEURALNET 2005
    system komputerowy
    edukacja
    sztuczna sieć neuronowa
    rolnictwo
    computer system
    artificial neural network
    agriculture
    education
    Opis:
    The purpose of this project was to develop an interactive computer application pursuant to software engineering standards that would support education in the field of constructing and operating selected artificial neural network topologies. The project is designed to investigate selected problems having to do with the generation and operation of perceptron and radial network and help to present the networks' operating principles as classification instruments in a case of identifying flower varieties for practical purposes.
    Celem pracy było wytworzenie, zgodnie ze standardami inżynierii oprogramowania, interaktywnej aplikacji komputerowej, wspomagającej proces edukacyjny w zakresie konstrukcji oraz eksploatacji wybranych topologii sztucznych sieci neuronowych w kontekście wykorzystania ich w rolnictwie. Ma ona przybliżyć wybrane zagadnienia z zakresu generowania i eksploatacji sieci typu perceptron i sieci radialnej oraz praktycznie zaprezentować zasadę działania tych sieci jako narzędzi klasyfikacyjnych na przykładzie zadania identyfikacji odmian kwiatów.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2006, 51, 1; 10-13
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies