Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Meteorological data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analiza tendencji zmian rocznych i sezonowych wysokości opadów atmosferycznych w dorzeczu Górnej Odry
Trend analysis of annual and seasonal precipitation amounts in the Upper Odra catchment
Autorzy:
Kaźmierczak, B.
Kotowski, A.
Wdowikowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/236730.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
pluwiogram
dane meteorologiczne
analiza statystyczna
precipitation amount
pluviogram
meteorological data
statistical analysis
Opis:
Na podstawie danych z czterech stacji pomiarowych Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej (położonych na wysokościach od 122 m n.p.m. do 356 m n.p.m.) poddano analizie szeregi czasowe danych pluwiograficznych z ostatnich 60 lat (1954–2013). W przeprowadzonej analizie uwzględniono zarówno roczne, jak i sezonowe (V–X) wysokości deszczów. W celu określenia tendencji zmian wysokości deszczów, w badaniach statystycznych wykorzystano regresję liniową oraz test Manna-Kendalla. W przypadku wszystkich analizowanych stacji pomiarowych IMGW wykazano tendencję malejącą wartości rocznej sumy wysokości deszczów w latach 1954–2013, przy czym w przypadku Legnicy i Opola na poziomie istotności powyżej 75%. Ponadto wykazano także zmniejszenie wartości sumy wysokości deszczów sezonowych, jednak na poziomie istotności poniżej 75%. Niezbędne są dalsze badania w tym zakresie w celu potwierdzenia prognozowanych zmian wysokości i intensywności deszczów w przyszłości.
Time series of the archival pluviographic data from 4 meteorological stations of the Institute of Meteorology and Water Management (IMGW, located at altitudes of 122 to 356 m above sea level) were analyzed. The analysis covered the period of last 60 years (1954–2013) including both annual and seasonal (May–October) rainfall data. In order to assess trends in precipitation amount, both linear regression and Mann-Kendall test were applied to statistical studies. For all the analyzed measurement stations a decrease in annual precipitation amount in the period 1954–2013 was demonstrated, for Legnica and Opole at a significance level above 75%. Moreover, a decrease in the seasonal precipitation amount was noticed, however at a significance level of less than 75%. Further research is needed in order to confirm the expected changes in rainfall amount and intensity in the future.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2014, 36, 3; 49-54
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maximum daily rainfall analysis at selected meteorological stations in the upper Lusatian Neisse River basin
Autorzy:
Wdowikowski, M.
Kaźmierczak, B.
Ledvinka, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108530.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
trend analysis
Mann-Kendall test
meteorological data
maximum rainfall
GED
Lusatian Neisse
IMWM-NRI
probabilistic distribution
Opis:
The scope of this study was to assess the usefulness of top probability distributions to describe maximum rainfall data in the Lusatian Neisse River basin, based on eight IMWM-NRI meteorological stations. The research material was composed of 50-year precipitation series of daily totals from 1961 to 2010. Misssing measurement data were estimated using a weighted average method. Homogeneity for refilled data were investigated by precipitation double aggregation curve. Correlation between the measurement data varied from 96 to 99% and did not indicate a violation of the homogeneity of rainfall data series. Variability of recorded daily precipitation maxima were studied by linear regression and non-parametric Mann-Kendall tests. Long-term period changes at maximum rainfalls for four stations remained statistically insignificant, and for the other four were significant, although the structure of maximums was relatively similar. To describe the measured data, there were used the Fréchet, Gamma, Generalized Exponential Distribution (GED), Gumbel, Log-normal and Weibull distributions. Particular distribution parameters were estimated using the maximum likelihood method. The conformity of the analyzed theoretical distributions with measured data was inspected using the Schwarz Bayesian information criterion (BIC) and also by the relative residual mean square error (RRMSE). Among others, the Gamma, GED, and Weibull distributions fulfilled the compliance criterion for each meteorological station respectively. The BIC criterion indicated GED as the best; however differences were minor between GED on the one hand and the Gamma and Weibull distributions on the other. After conducting the RRMSE analysis it was found that, in comparison to the other distributions, GED best describes the measured maximum rainfall data.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2016, 4, 1; 53-63
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies