Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Probability" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Shifted up cosine function as unconventional model of probability distribution
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Korczynski, M. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384539.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
probability density function PDF
cosines approximation of normal distribution
Opis:
The shifted up one period of cosine function with field under it normalized to 1 is proposed to be use as the un conventional model of probability density function (PDF). It could also approximate Normal probability distribution in the range š 2.5 standard deviation with accuracy of about š0.02, which is fully acceptable in the evaluation of measurement uncertainty. In this paper the properties of the above cosine based PDF are considered. The possibility of its applications in the routine data assessment and in virtual instruments with automatic uncertainty calcula tions is recommended.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 1; 49-55
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effective Measyrand Estimators for Samples of Trapezoidal PDF-s
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384747.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
estimators of probability density function
trapezoidal PDF
mid-range
uncertainty evaluation
Opis:
This paper is final overview of investigations on the accuracy of basic estimators of trapezoidal probability distribution samples of the measured data. For symmetrical trapezoidal PDF of straight as well concaved sides, using Monte-Carlo method of simulation, the standard deviation (SD) of linear 1- and 2-component estimators are evaluated. Approaches for theirs evaluation are proposed. It is established that in the ratio of upper and bottom bases of trapezoidal PDF in the range from 1 to 0,35 the mid-range value has smaller standard deviation (SD) than the mean value and median. It is find then for the whole family of the symmetric linear trapezoidal PDF more accurate than above single element estimators are two-component (2C) estimators as the linear form of the mean and mid-range values of the sample. Their coefficients are found, properties discussed and formulas of SD are given. The new simplified 2C-estimator of equal coefficients is also proposed. These estimators successfully extend estimation of the measurand value as the sample mean and description of its accuracy by the uncertainty type A recommended by the international guides of uncertainty evaluation in measurement GUM-2008 [1], EA-4/02 [2] and by Handbook NASA [3]. Approaches of described below investigations could be effectively applied also for other models of convoluted PDF-s.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2012, 6, 1; 8-14
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jednoelementowe estymatory wartości mezurandu próbek o kilku niegaussowskich rozkładach prawdopodobieństwa - przegląd
One Component Estimators of Measurand Value of Data Samples of Some Non-Gaussian PDF-s - overview
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156523.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
trapezowe rozkłady prawdopodobieństwa
estymatory
środek rozpięcia
ocena niepewności mezurandu
trapezoidal probability density functions
PDF
midrange
estimators
measurand uncertainty evaluation
Opis:
Przedstawiono wyniki badań efektywności różnych jednoelementowych estymatorów wartości mezurandu (wielkości mierzonej) dla próbek danych pomiarowych o kilku niegaussowskich rozkładach prawdopodobieństwa wykonane metodą symulacji Monte Carlo. Dla rozkładów trapezowych o bokach liniowych oraz krzywoliniowych wyznaczono standardowe odchylenia (SD) wartości średniej, środka rozpięcia i mediany w funkcji liczby n danych i kurtozy rozkładu próbki lub stosunku podstaw ß trapezu. Dla trapezu liniowego o ß od 1 do 0,35 środek rozstępu próbki ma mniejsze SD niż jej wartość średnia. Podano też wyniki symulacji stosunków standardowych odchyleń średniej i środka rozpięcia rodzin próbek danych modelowanych splotami rozkładów arc sin, normalnego i równomiernego.
The single- component estimators (1C) of the measurand value of data samples modelled by the few non-Gaussian probability distributions (PDF) are considered and their accuracy are evaluated. For symmetrical trapezoidal PDF of straight as well curved sides, using the Monte-Carlo method of simulation standard deviation (SD) of mean value, mid-range and mediana estimators are evaluated. It is established that in the ratio of upper and bottom bases of trapeze in the range from 1 to 0,35 the most accurate is the mid-range. Below this range smaller is standard deviation (SD) of the mean value. Investigated are also ratios of mean and midrange SD of arcsin convolutions with normal or uniform PDF models for simulated data samples.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 101-104
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dwuelementowe estymatory wartości mezurandu próbek danych pomiarowych o trapezowych rozkładach prawdopodobieństwa - przegląd prac
Two-component estimators of the measurand value of trapezoidal probability distributions of the data sample - overview of works
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156531.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
trapezowe rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
PDF
estymatory
środek rozpięcia
ocena niepewności mezurandu
trapezoidal probability density functions
midrange
estimators
evaluation of measurand uncertainty
Opis:
Dla próbek modelowanych symetrycznymi trapezowymi rozkładami prawdopodobieństwa omówiono estymatory dwuelementowe (2C) wartości mezurandu jako formę liniową wartości średniej i środka rozpięcia próbki. Wyznaczono metodą Monte Carlo ich współczynniki i odchylenia standardowe (SD) jako funkcje kurtozy E lub stosunku podstaw trapezu ß. Wykazano, iż estymator 2C trapezowego rozkładu liniowego Trap w zakresie 0<ß<0,75 ma mniejsze SD niż środek rozstępu i średnia danych próbki. Określono też przedziały ß dla najlepszych estymatorów rozkładu CTrap - trapez krzywoliniowy. Zaproponowano uproszczony estymator 2C o obu współczynnikach 0,5. Poprzez symulację i przykład liczbowy sprawdzono jego skuteczność dla różnych ß. Ten nie objęty zaleceniami GUM estymator można zastosować w praktyce by dokładniej wyznaczać niepewność typu A.
Two-component estimators (2C) of the measurand value of data samples modeled by symmetric trapezoidal probability distributions are considered and their accuracy is evaluated. For symmetrical trapezoidal PDF of straight as well curved sides, using the Monte-Carlo simulation method standard deviations (SD) of above estimators are evaluated. Established are broad range 0<ß<0,75 of upper and bottom bases ratios ß of the most accurate 2C estimator as the linear form of mid-range and mean values of the sample for linear trapezoidal PDF Trap(a,b), and shorter for CTrap(a,b,d). The new simplified 2C-estimator of equal coefficients is also proposed and positively tested. Both estimators successfully extend existing estimation of the measurand value and its accuracy by the uncertainty type A recommended in the international Guide GUM [1]. Problems solved are not described before in literature and could be effectively applied in practice of measurements and applied statistics for estimation of more accurate results.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 105-108
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niepewność jako miara poziomu zaufania do wyników procedur doświadczalnych
Uncertainty as a measure of the confidence level to results of experimental procedures
Autorzy:
Volodarskyi, I. T.
Kosheva, L. O.
Warsza, Z. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154100.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność procedur eksperymentalnych
wartość wyniku badań
test
kontrola
prawdopodobieństwo poprawnych decyzji
uncertainty of experimental procedures
value of results
testing
control
probability of proper decisions
Opis:
Wykazano, że jakość procedur eksperymentalnych, takich jak zliczanie, kontrola oparta na pomiarach i badania właściwości substancji można charakteryzować poprzez szacowanie niepewności rezultatów tych procedur. Omówiono wpływ parametrów zmiennych kontrolowanych na rodzaj i prawdopodobieństwo niepoprawnych decyzji oraz niepewność kalibracji.
In this paper it is shown that it is possible to characterize the quality of the experimental procedures such as score of particles, control, testing, and research of material properties - all based on measurements, by using approaches based on estimating of the uncertainty of the results of these procedures. Formulas for uncer-tainty of these procedures are given. Also general formula of the probability of proper decisions based on the results of above proce-dures is given. Results of decisions for different relations between parameters of controlled variables are given in Table 1 and discussed in detail. Main conclusion is: such approach with estimation of the experimental procedure uncertainty can be used in practice to compare results of such procedures independently from their place and time of realization.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 5, 5; 483-485
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies