Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wang, Z. W." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Effects of processing parameters on the properties of amphiphilic block copolymer micelles prepared by supercritical carbon dioxide evaporation method
Autorzy:
Jiao, Z.
Wang, Z.
Wang, X.
Fan, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/778902.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
supercritical carbon dioxide
amphiphilic block copolymer
drug-loaded micelles
processing parameters
optimization
Opis:
The operation parameters for the supercritical carbon dioxide (ScCO2 ) evaporation method greatly affect the properties of the prepared drug-loaded micelles. In this study, the effects of those key parameters on the drug-loading content (LC) and drug entrapment efficiency (EE) are discussed. It is observed that EE and LC of the micelles are slightly increased with the enhancing temperature and the copolymer molecular ratio of hydrophilic/hydrophobic segment, while decreased with the enhancing ScCO2  evaporation rate. The pressure and volume ratio of ScCO2  to H2 O are observed the optimum condition. In addition, the verification experiment is carried out under the obtained optimizing parameters. The prepared micelles exhibit relatively regular spherical shape and narrow size distribution with the EE and LC value of 70.7% and 14.1%, respectively.
Źródło:
Polish Journal of Chemical Technology; 2018, 20, 1; 81-86
1509-8117
1899-4741
Pojawia się w:
Polish Journal of Chemical Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-time Segmentation of Yarn Images Based on an FCM Algorithm and Intensity Gradient Analysis
Segmentacja obrazu przędzy oparta na algorytmie FCM i analizie gradientu intensywności
Autorzy:
Li, Z.
Pan, R.
Wang, J.
Wang, Z.
Li, B.
Gao, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/233569.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
real-time segmentation
image processing
yarn evenness
FCM algorithm
gradient analysis
segmentacja w czasie rzeczywistym
przetwarzanie obrazu
algorytm FCM
analiza gradientu
Opis:
This paper presents a new method for real-time segmentation of yarn images which are captured by a real-time image acquisition device. The first frame of the images is clustered by the local average intensity and entropy of the image based on the FCM (Fuzzy C-means) algorithm to obtain a segmentation threshold value. The pixels with an intensity below the threshold value in each column of the image are convolved with a convolve template to construct an intensity gradient curve. The points of maximum value and minimum value in the curve are considered as the upper and lower edge points of yarn. A robust real-time segmentation algorithm of yarn images is obtained for evaluating yarn diameter more precisely. Finally two indices of SE (Segmentation Error) in % and ADE (Average Diameter Error) in % are proposed to evaluate the segmentation method, which is then compared with the manual method.
Artykuł dotyczy oceny przeprowadzonej w czasie rzeczywistym segmentacji obrazów w oparciu o rozmyty algorytm C-średnich i analizę intensywności gradientu. Zaproponowano metodę segmentacji obrazów przędzy mającą na celu zwiększenie dokładności pomiarów jej średnicy, a w zamierzeniach wpłynięcie na zwiększenie dokładności oceny jej nierównomierności. W tym celu zaprojektowano stanowisko badawcze, umożliwiające rejestrację obrazów przędzy wykonaną w czasie rzeczywistym, z bardzo dużą częstotliwością rejestracji kadrów zdjęć. Na tej podstawie przeprowadzono obliczenia obejmujące między innymi minimalizację rozmytej funkcji celu, lokalną charakterystykę intensywności obrazu, a także jednowymiarowy splot wykorzystane do wykrywania krawędzi rozpatrywanej przędzy. Uzyskane rezultaty proponowanej metody skonfrontowano z rezultatami przewidywanymi za pośrednictwem tradycyjnych metod. W szczególności w celach porównawczych uwzględniono progowanie Otsu i grupowanie za pośrednictwem algorytmu FCM, a także Region Growing Algorithm.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 4 (118); 45-50
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Theoretical investigation of vanadium oxide film with surface microstructure
Autorzy:
Hong, W.
Wang, Z.
Chen, Q.
Sheng, C.
Gu, G.
Luo, P.
Xie, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/174416.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
vanadium oxide
VO2
film
surface microstructure
photonic band edge
dispersion material
Opis:
This paper presents a method to design a surface microstructure of vanadium oxide to enhance optical absorption. This method, using a density of eigenfrequency, can be calculated by a planar wave expand method, to indicate the absorption efficiency of a dispersion material, which can be used as an approach method for further design. Based on this, a nanostructure-based vanadium oxide film is designed and simulated to validate this method. The simulation results show that the tendency of density of eigenfrequency is corresponding to the tendency of optical absorption enhancement. Moreover, this structure can achieve high optical broadband absorption when the material dispersion is considered. High optical absorption enhancement can be achieved by adjusting the geometrical parameters; our maximum overall enhancement absorption ratio was 31.84% at the metal phase, which can be attributed to the enhancement effect of a photonic band edge.
Źródło:
Optica Applicata; 2017, 47, 4; 601-609
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies