Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Chen, J.-C." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Compositions of Al-Based Quasicrystals Interpreted by Cluster Formulae
    Autorzy:
    Chen, H.
    Qiang, J.
    Wang, Y.
    Dong, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1372748.pdf
    Data publikacji:
    2014-08
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    61.44.Br
    36.40.-c
    71.20.Lp
    Opis:
    It is known previously that bulk metallic glass compositions satisfy cluster formulae $[cluster](glue atom)_{1, 3}$ of 24 valence electrons as deduced from our cluster-resonance model. In the present work, it is further shown that compositions of Al-based binary and ternary quasicrystals are also explained by 24-electron cluster formulae of the types $[icosahedron](glue atom)_{0, 1}$, where the icosahedral cluster is identified from a corresponding crystalline approximant according to dense atomic packing and cluster isolation criteria, and the glue atom site is either vacant for an icosahedral quasicrystal or equal to one for a decagonal quasicrystal. Ternary quasicrystals are formulated with the same formulae as their basic binary ones but the icosahedron shell sites are substituted by third elements. The 24-electron cluster formulae are then the chemical and electronic structural units of quasicrystals, mimicking the molecular formulae of chemical substances.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2014, 126, 2; 446-448
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Traffic fatalities prediction based on support vector machine
    Autorzy:
    Li, T.
    Yang, Y.
    Wang, Y.
    Chen, C.
    Yao, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223743.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    traffic accident
    support vector machine
    SVM
    particle swarm optimization (PSO)
    PSO
    prediction model
    optimal parameters
    wypadek drogowy
    Particle Swarm Optimization
    model prognostyczny
    optymalne parametry
    Opis:
    To effectively predict traffic fatalities and promote the friendly development of transportation, a prediction model of traffic fatalities is established based on support vector machine (SVM). As the prediction accuracy of SVM largely depends on the selection of parameters, Particle Swarm Optimization (PSO) is introduced to find the optimal parameters. In this paper, small sample and nonlinear data are used to predict fatalities of traffic accident. Traffic accident statistics data of China from 1981 to 2012 are chosen as experimental data. The input variables for predicting accident are highway mileage, vehicle number and population size while the output variables are traffic fatality. To verify the validity of the proposed prediction method, the back-propagation neural network (BPNN) prediction model and SVM prediction model are also used to predict the traffic fatalities. The results show that compared with BPNN prediction model and SVM model, the prediction model of traffic fatalities based on PSO-SVM has higher prediction precision and smaller errors. The model can be more effective to forecast the traffic fatalities. And the method using particle swarm optimization algorithm for parameter optimization of SVM is feasible and effective. In addition, this method avoids overcomes the problem of “over learning” in neural network training progress.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2016, 39, 3; 21-30
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Lifetime prediction of self-lubricating spherical plain bearings based on physics-of-failure model and accelerated degradation test
    Prognozowanie czasu pracy samosmarujących łożysk ślizgowych w oparciu o model fizyki uszkodzeń oraz przyspieszone badania degradacji
    Autorzy:
    Wang, Y.
    Fang, X.
    Zhang, C.
    Chen, X.
    Lu, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300754.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    accelerated degradation test
    self-lubricating spherical plain bearing
    lifetime prediction
    physicsof-failure model
    przyspieszone badanie degradacji
    samosmarujące łożysko ślizgowe
    prognozowanie czasu pracy
    model fizyki uszkodzeń
    Opis:
    Due to small friction coefficient and no need for lubrication during operation, self-lubricating spherical plain bearings (SSPBs) have been widely used in operation and transmission systems in aerospace, nuclear power plants, and ship equipment and they are key components of these systems. SSPBs failure will directly affect the operational reliability and safety of the equipment; therefore, it is necessary to accurately predict the service life of SSPBs to define reasonable maintenance plans and replacement cycles and to ensure reliability and safety of vital equipment. So far, lifetime prediction of SSPB has been primarily based on empirical formulae established by most important bearing manufacturers. However, these formulae are lack of strong theoretical basis; the correction coefficients are difficult to determine, resulting in low accuracy of lifetime prediction. In an accelerated degradation test (ADT), the load is increased to accelerate the SSPB wear process. ADT provides a feasible way for accurate lifetime prediction of SSPB in a short period. In this paper, wear patterns are studied and methods of wear analysis are presented. Then, physics-offailure model which considers SSPB wear characteristics, structure parameters and operation parameters is established. Moreover, ADT method for SSPB is studied. Finally, lifetime prediction method of SSPBs based on physics-of-failure model and ADT is established to provide a theoretical method for quick and accurate lifetime prediction of SSPBs.
    W związku z niskim współczynnikiem tarcia oraz brakiem konieczności smarowania podczas pracy,samosmarujące łożyska ślizgowe (self-lubricating spherical bearings, SSPB) znajdują szerokie zastosowanie w układach pracy oraz układach przełożeń urządzeń w przemyśle lotniczym, elektrowniach jądrowych, oraz na statkach, stanowiąc kluczowe elementy tych układów. Uszkodzenie łożyska SSPB ma bezpośredni wpływ na niezawodność eksploatacyjną oraz bezpieczeństwo sprzętu; dlatego też istnieje konieczność precyzyjnego prognozowania resursu łożysk SSPB, pozwalającego na odpowiednie planowanie konserwacji oraz cykli wymiany , które ma na celu zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa kluczowego sprzętu. Dotychczas czas pracy łożysk SSPB prognozowano przede wszystkim w oparciu o wzory empiryczne podawane przez największych producentów łożysk. Wzory te, jednak, nie mają solidnej podstawy teoretycznej; trudno jest dla nich określić współczynniki korygujące, co zmniejsza trafność prognozowania czasu pracy. W przyspieszonych badaniach degradacji zwiększa się obciążenie celem przyspieszenia procesu zużycia łożysk SSPB. Badania przyspieszone umożliwiają trafne przewidywanie czasu pracy łożysk SSPB w krótkim okresie czasu. W przedstawionej pracy analizowano wzorce zużycia badanych łożysk oraz przedstawiono metody analizy zużycia. Następnie opracowano model fizyki uszkodzeń, który uwzględnia charakterystyki zużycia, parametry konstrukcyjne oraz parametry eksploatacyjne omawianych łożysk ślizgowych. Ponadto rozpatrywano możliwość zastosowania badań przyspieszonych dla tego typu łożysk. W wyniku przeprowadzonych badań, opracowano metodę prognozowania czasu pracy łożysk SSPB opartą na modelu fizyki uszkodzeń oraz badaniach przyspieszonych, która pozwala na szybkie i trafne prognozowanie czasu pracy samosmarujących łożysk ślizgowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 528-538
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Microstructural Evolution in HMX Based Plastic-bonded Explosive During Heating and Cooling Process: an in situ Small-angle Scattering Study
    Autorzy:
    Yan, G.
    Tian, Q.
    Liu, J.
    Fan, Z.
    Sun, G.
    Zhang, C.
    Wang, Y.
    Chen, B.
    Gong, J.
    Zhou, X.
    Yang, Z.
    Nie, F.
    Li, J.
    Li, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/358618.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
    Tematy:
    SANS
    SAXS
    HMX-PBX
    thermal damages
    phase transition
    Opis:
    The thermal damage in octahydro-1,3,5,7-tetranitro-1,3,5,7-tetrazocine (HMX) based plastic-bonded explosive (PBX) was investigated using in situ small-angle neutron and X-ray scattering techniques. The microstructural evolution was quantitatively characterized by the model fitting parameters of total interfacial surface area (Sv) and void volume distribution. The Sv of HMX-PBX decreased markedly above 100 °C, indicating the movement of binder into the voids. After subsequent cooling to room temperature, the scattering intensity increased significantly with increasing storage time, and a new population of voids with average diameter of 20 nm was observed, accompanied by the gradual phase transition of HMX from δ- to β-phase. The experimental results implied that serious damage within the HMX-PBX was developed during storage after heating.
    Źródło:
    Central European Journal of Energetic Materials; 2016, 13, 4; 916-926
    1733-7178
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Energetic Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies