Wszystkie pola: Wang, Jun - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Mechanism of the combined effects of air rate and froth depth on entrainment factor in copper flotation
Autorzy:: Wang, Lei
Xing, Yaowen
Wang, Jun
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1449999.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: froth flotation
copper
entrainment
air rate
froth depth
Opis:: The effect of air rate and froth depth on the entrainment factor in flotation has been extensively studied, but further investigation on the underlying mechanism for their effect is still required. In this study, flotation tests were performed at different air rates and froth depths in a 3 $dm^3$ continuously operated cell using an artificial copper ore. The results showed that entrainment factor was affected by both air rate and froth depth, and the combined effect of these variables on entrainment factor depended strongly on the particle size. The entrainment factor increased with either increasing air rate at a relatively shallow froth or decreasing froth depth at a relatively high air rate. At a very low air rate and deep froth, higher entrainment factor was observed for mid-size and coarse particles. When the entrainment factor was correlated to the effective liquid velocity at the pulp/froth interface, the results indicated that multiple mechanisms were responsible for the effect on entrainment factor. At a relatively high air rate and shallow froth depth, entrainment factor had a linear relationship with the interface effective liquid velocity, suggesting that drag force dominated the change in the entrainment factor when air rate and froth depth were varied. At a very low air rate and deep froth, the entrainment factor for fine particles was found to correlate strongly with the interface effective liquid velocity, while the entrapment of solid particles may be the main reason for the high entrainment factor for mid-size and coarse particles under this condition.
Źródło:: Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2020, 56, 1; 43-53
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:: Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Measuring the Geometrical Parameters of Slub Yarn Using a Computer Vision Based Image Sequencing Technique
Pomiar parametrów geometrycznych przędzy fantazyjnej za pomocą techniki sekwencjonowania obrazów opartej na obrazie komputerowym
Autorzy:: Li, Zhongjian
Xiang, Jun
Wang, Lei
Zhang, Ning
Wang, Jing-an
Pan, Ruru
Gao, Weidong
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/231514.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: slub yarn sequence image
geometrical parameter measurement
image segmentation
image stitching
przędza fantazyjna
pomiary parametrów geometrycznych
obraz komputerowy
Opis:: This article presents a computer vision method for measuring the geometrical parameters of slub yarn based on yarn sequence images captured from a moving slub yarn. An image segmentation method proposed by our earlier work was applied to segment sequence slub yarn images to obtain overlapping diameter data. Then an image stitching method was proposed to remove the overlapped data based on the normalised cross correlation (NCC) method. In order to detect the geometrical parameters of slub yarn, the frequency histogram, curve fitting , and spectrogram methods were adopted to analyse the sequence diameter data obtained. Four kinds of slub yarn with different geometrical parameters were tested using the method proposed and Uster method. The experimental results show that the detection results for slub amplitude, slub length, slub distance, and slub period obtained using the method proposed were consistent with the set values and Uster results.
W artykule przedstawiono komputerową metodę pomiaru parametrów geometrycznych przędzy fantazyjnej na podstawie sekwencjonowania obrazów. Metoda segmentacji obrazu zaproponowana we wcześniejszej pracy została zastosowana do obrazów przędzy fantazyjnej w celu uzyskania danych dotyczących pomiarów średnicy. Następnie, w celu usunięcia nakładających się danych, zaproponowano metodę obróbki obrazu opartą o znormalizowaną metodę korelacji krzyżowej (NCC). W celu wykrycia parametrów geometrycznych przędzy fantazyjnej zastosowano histogram częstotliwości oraz dopasowanie krzywej i metody spektrogramowe do analizy uzyskanych danych. Za pomocą proponowanej metody i metody Uster przeanalizowano cztery rodzaje przędz fantazyjnych o różnych parametrach geometrycznych. Wyniki eksperymentalne wykazały, że wyniki detekcji amplitudy, długości, odległości i okresu wzgrubień uzyskane przy użyciu proponowanej metody były zgodne z wartościami zadanymi i wynikami Uster.
Źródło:: Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2019, 3 (135); 26-35
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:: Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Yarn-Dyed Fabric Image Retrieval Using Colour Moments and the Perceptual Hash Algorithm
Otrzymywanie obrazu tkaniny wytworzonej z barwionych przędz przy zastosowaniu metody momentów barwnych i percepcyjnego algorytmu z mieszaniem
Autorzy:: Li, Zhongjian
Xiang, Jun
Wang, Lei
Zhang, Ning
Pan, Ruru
Gao, Weidong
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/232957.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: yarn-dyed fabric
image retrieval
colour moments
perceptual hash algorithm
Hamming distance
przędza barwiona
obrazy wzorów tkanin
metoda momentów barwnych
percepcyjny algorytm mieszania
odległość Hamminga
Opis:: Due to the variety of yarn colours and arrangement, it is a challenging problem to retrieve a yarn-dyed fabric image. In this paper, yarn-dyed fabric samples are captured by the DigiEye system first, and then pattern images of the fabric images captured are simulated by pattern design software based on extracted structure parameters of the yarn-dyed fabric. For the simulated pattern image, an effective algorithm is proposed to retrieve these kinds of images by combining the colour moments method and perceptual hash algorithm. Then the pattern images retrieved are mapped back to the yarn-dyed fabric image so as to realise the yarn-dyed fabric image retrieval. In the algorithm proposed, the colour moments method is adopted to extract the colour features, and the perceptual hash algorithm is utilised to calculate the spatial features of the simulated pattern images. Then the two kinds of image features are used to compute the similarity between the input original image and each target image based on the Euclidean distance and Hamming distance. Relevant images can be retrieved in dependence on the similarity value, which is determined by calculating the optimum weighted value of the colour features’ similarity and spatial features’ similarity. In order to measure the retrieval efficiency of the method proposed, the accuracy rate and retrieval rate of image retrieval were computed in experiments using a PATTERN image database with 300 images. The experimental results show that the average accuracy rate of the method proposed is 85.30% and the retrieval rate - 53.51% when the weighted value of the colour feature similarity is fixed at 0.45 and the spatial feature similarity is 0.55. It is shown that the method presented is effective to retrieve pattern images of yarn-dyed fabric.
Ze względu na różnorodność kolorów i rozmieszczenia przędz otrzymanie obrazu tkaniny wytworzonej z barwionych przędz jest trudnym zadaniem. W artykule próbki tkanin z barwionych przędz były najpierw analizowane przez system DigiEye, a następnie wykonane zostały symulacje obrazów z zastosowaniem oprogramowania do projektowania wzorów oparte na wyodrębnionych parametrach struktury tkaniny. W przypadku symulacji obrazu wzoru zaproponowano skuteczny algorytm do odzyskiwania tego rodzaju obrazów poprzez połączenie metody momentów koloru i percepcyjnego algorytmu z mieszaniem. W zaproponowanym algorytmie do wyodrębniania cech kolorów zastosowano metodę momentów barwnych, a do obliczenia cech przestrzennych symulowanych obrazów został wykorzystywany percepcyjny algorytm mieszania. Następnie użyto dwóch rodzajów cech obrazu do obliczenia podobieństwa między oryginalnym obrazem wejściowym a każdym obrazem docelowym w oparciu o odległość euklidesową i odległość Hamminga. Odpowiednie obrazy można odzyskać w zależności od wartości podobieństwa, która jest określana przez obliczenie optymalnej ważonej wartości podobieństwa cech koloru i podobieństwa cech przestrzennych. Aby zmierzyć skuteczność proponowanej metody w eksperymentach obliczono wskaźnik dokładności i szybkość pobierania obrazów, wykorzystując bazę danych obrazów PATTERN z 300 obrazami. Wyniki eksperymentalne pokazały, że średni współczynnik dokładności proponowanej metody wynosi 85,30%, a szybkość pobierania 53,51%, wartość podobieństwa cech kolorów wynosiła 0,45, a podobieństwo cech przestrzennych wynosiło 0,55. Wykazano, że prezentowana metoda jest skuteczna w przypadku otrzymywania obrazów wzorów tkanin z przędz barwionych.
Źródło:: Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2019, 5 (137); 39-46
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:: Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Wang, Jun" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język