Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wang, S.-N." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Active fault tolerance control of a wind turbine system using an unknown input observer with an actuator fault
Autorzy:
Li, S.
Wang, H.
Aitouche, A.
Tian, Y.
Christov, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329822.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
wind turbine system
linear parameter varying system
fault tolerant control
unknown input observer
elektrownia wiatrowa
sterowanie tolerujące uszkodzenia
obserwator wejściowy
Opis:
This paper proposes a fault tolerant control scheme based on an unknown input observer for a wind turbine system subject to an actuator fault and disturbance. Firstly, an unknown input observer for state estimation and fault detection using a linear parameter varying model is developed. By solving linear matrix inequalities (LMIs) and linear matrix equalities (LMEs), the gains of the unknown input observer are obtained. The convergence of the unknown input observer is also analysed with Lyapunov theory. Secondly, using fault estimation, an active fault tolerant controller is applied to a wind turbine system. Finally, a simulation of a wind turbine benchmark with an actuator fault is tested for the proposed method. The simulation results indicate that the proposed FTC scheme is efficient.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 1; 69-81
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demonstration of a new indicator for studying upwelling in the Northern South China Sea
Autorzy:
Lin, L.
Wang, Y.-S.
Sun, C.-C.
Li, N.
Wang, H.
Mitchell, B.G.
Wu, M.-L.
Song, H.
Wu, J.-F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48889.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
China Sea
cluster analysis
multivariate statistical analysis
principal component analysis
remote sensing
satellite monitoring
sea surface temperature
silicate
spatial distribution
upwelling
Opis:
In order to demonstrate that silicate (SiO3-Si) can be used as an indicator to study upwelling in the northern South China Sea, hierarchical cluster analysis (CA) and principle component analysis (PCA) were applied to analyse the metrics of the data consisting of 14 physical-chemical-biological parameters at 32 stations. CA categorized the 32 stations into two groups (low and high nutrient groups). PCA was applied to identify five Principal Components (PCs) explaining 78.65% of the total variance of the original data. PCA found important factors that can describe nutrient sources in estuarine, upwelling, and non-upwelling areas. PC4, representing the upwelling source, is strongly correlated to SiO3-Si. The spatial distribution of silicate from the surface to 200 m depth clearly showed the upwelling regions, which is also supported by satellite observations of sea surface temperature.
Źródło:
Oceanologia; 2011, 53, 2
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies