Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multidimensional" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    A comparative analysis of economic efficiency of mediumsized manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using the hybrid approach with metric and interval-valued data
    Autorzy:
    Dehnel, Grażyna
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1194462.pdf
    Data publikacji:
    2019-07-02
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    multidimensional scaling
    Opis:
    The article describes a hybrid approach to evaluating economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises (employing from 50 to 249 people) in districts of Wielkopolska province, using metric and interval-valued data. The hybrid approach combines multidimensional scaling with linear ordering. In the first step, multidimensional scaling is applied to obtain a visual representation of objects in a two-dimensional space. In the next step, a set of objects is ordered linearly based on the distance from the pattern (ideal) object. This approach provides new possibilities for interpreting linearly ordered results of a set of objects. Interval-valued variables characterise the objects of interests more accurately than metric data do. Metric data are atomic, i.e. an observation of each variable is expressed as a single real number. In contrast, an observation of each interval-valued variable is expressed as an interval. The analysis was based on data prepared in a two-stage process. First, a data set of observations was obtained for metric variables describing economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises. These unit-level data were aggregated at district level (LAU 1) and turned into two types of data: metric and interval-valued data. In the analysis of interval-valued data, two approaches are used: symbolic-to-classic, symbolic-to-symbolic. The article describes a comparative analysis of results of the assessment of economic efficiency based on metric and interval-valued data (the results of two approaches). The calculations were made with scripts prepared in the R environment.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 49-67
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of changes in population aging of Polish provinces in 2002, 2010 and 2017 using the hybrid approach
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Dehnel, Grażyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425239.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    ageing
    multidimensional scaling
    aggregate measures
    R program
    Opis:
    The study investigates the variation in population ageing in Polish provinces in 2002, 2010 and 2017. Population ageing was assessed using the median age, proportion of elderly people, double ageing index, ageing index, and old-age dependency ratio. The authors took into account causes that explain changes occurring at the bottom and at the top of the population pyramid. By applying the hybrid approach combining multidimensional scaling with linear ordering (the two-step approach), the authors identified differences in the level of population ageing in a two-dimensional space. The paper applies a new method of automatic data collection from the Local Data Bank using the BDL package and the API interface (Application Programming Interface). The BDL API is a data-sharing service through webservice defining programming interfaces independent of the programming language, whereas the bdl package using this API enables webservice integration with the R statistical environment, eliminating the need for manual data extraction and enabling the automation of recurring activities.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 1-15
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Visualization of linear ordering results for metric data with the application of multidimensional scaling
    Wizualizacja wyników porządkowania liniowego dla danych metrycznych z wykorzystaniem skalowania wielowymiarowego
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424976.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    linear ordering
    multidimensional scaling
    distance measures
    composite measures
    R environment
    Opis:
    The article discusses the two-step research procedure allowing the visualization of linear ordering results for metric data. In the first step, as a result of the application of multidimensional scaling (see [Borg, Groenen 2005; Mair et al. 2016]) the visualization of objects in two-dimensional space is obtained. In the next step, the linear ordering of a set of objects is carried out based on the Euclidean distance from the pattern (ideal) object. The suggested approach expanded the possibilities for the interpretation of the linear ordering results of a set of objects. The article applies the concept of isoquants and the path of development (the shortest way connecting a pattern and an anti-pattern object) proposed by [Hellwig 1981]. The graphical presentation of the linear ordering results based on this concept was possible for two variables only. The application of multidimensional scaling expanded the applicability of the results of linear ordering visualization for m variables. The suggested approach is illustrated by an empirical example with the application of R environment script.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 2 (52); 9-21
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of multidimensional scaling to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the period 2005-2015
    Zastosowanie skalowania wielowymiarowego w pomiarze i ocenie zmian poziomu spójności społecznej województwa dolnośląskiego w latach 2005-2015.
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424988.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    social cohesion
    multidimensional scaling
    linear ordering
    GDM1 distance
    Theil decomposition
    R program
    Opis:
    Social cohesion is the ability of territorial communities to ensure the welfare of all its members, to reduce social stratification and avoid polarization (EU/EC/CE 2004, p. 3). The assessment of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015, was performed based on the variables from the following areas: income and economic activity of the population, living conditions of the population and the availability of services and public space. Multidimensional scaling combined with linear ordering and Theil decomposition were applied to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015. The level of social cohesion of all the counties (although in varying de-grees) was increased and the degree of differentiation of social cohesion was slightly de-creased during this period. The calculations were made with scripts prepared in R environ-ment.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 3 (57); 9-25
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym
    The Choice of Groups of Variable Normalization Methods in Multidimensional Scaling
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050510.pdf
    Data publikacji:
    2016-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    normalizacja zmiennych
    skalowanie wielowymiarowe
    miary odległości
    program R
    pakiet clusterSim
    normalization of variables
    multidimensional scaling
    distance measures
    R program
    clusterSim package
    Opis:
    W skalowaniu wielowymiarowym przeprowadzanym na podstawie macierzy danych metrycznych (przedziałowych, ilorazowych) jednym z etapów jest wybór metody normalizacji wartości zmiennych. W badaniu zastosowano funkcję data.Normalization pakietu clusterSim programu R. Funkcja ta zawiera 18 różnych metod normalizacyjnych. W artykule zaproponowano procedurę badawczą pozwalającą na wyodrębnienie grup metod normalizacji wartości zmiennych prowadzących do zbliżonych wyników skalowania wielowymiarowego. Propozycja pozwala ograniczyć problem wyboru metody normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Wyniki zilustrowano przykładem empirycznym.
    In multidimensional scaling carried out on the basis of metric data matrix (interval, ratio) one of the stages is the choice of the variable normalization method. The R package clusterSim with data.Normalization function has been developed for that purpose. It provides 18 data normalization methods. In this paper the proposal of procedure which allows to isolate groups of normalization methods that lead to similar multidimensional scaling results were presented. The proposal can reduce the problem of choosing the normalization method in multidimensional scaling. The results are illustrated via empirical example.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 7-18
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena sytuacji młodzieży na rynku pracy w regionach przygranicznych – podejście hybrydowe
    Assessment of the situation of young people in the labour market in border regions – hybrid approach
    Autorzy:
    Obrębalski, Marek
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962689.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    młodzież na rynku pracy
    podejście hybrydowe
    skalowanie wielowymiarowe
    miara agregatowa
    dekompozycja Theila
    young people in labour market
    hybrid approach
    multidimensional scaling
    composite indicator
    theil’s decomposition
    Opis:
    Celem badania jest pomiar zakresu i stopnia zróżnicowania sytuacji młodzieży na rynku pracy w przygranicznych regionach Polski, Czech i Niemiec w latach 2010 i 2018 z wykorzystaniem sześciu zmiennych metrycznych. Zastosowano podejście hybrydowe, polegające na skalowaniu wielowymiarowym w przestrzeni dwuwymiarowej i przeprowadzeniu porządkowania liniowego. Syntetycznej oceny zmian sytuacji młodzieży na rynku pracy badanych regionów dokonano z wykorzystaniem miary agregatowej i dekompozycji Theila. Źródło danych stanowiła baza Eurostatu – REGIO. Z analiz wynika, że sytuacja młodzieży na rynku pracy we wszystkich badanych regionach znacznie się poprawiła. Polskie regiony przygraniczne są w gorszej sytuacji niż regiony niemieckie i czeskie oraz znacznie zróżnicowane w tym zakresie, przy czym należy podkreślić, że w badanym okresie stopień międzyregionalnych dysproporcji się zmniejszył.
    The aim of the paper is to measure the scope and degree of differences in the situation of young people in the labour market in the border regions of Poland, the Czech Republic and Germany in 2010 and 2018, using six metric variables. For the purpose of the study, a hybrid approach was adopted, which involved carrying out linear ordering of the studied regions on the basis of the results of multidimensional scaling. The synthetic assessment of the changes in the situation of young people in the labour market in border regions was performed using the aggregate measure and Theil’s decomposition. The study was based on data from Eurostat’s REGIO database. It demonstrated that the situation of young people in the labour market in all the examined regions had significantly improved in the studied period. It also showed that Polish border regions, in addition to being significantly diversified in this respect, are in a worse situation than their German or Czech counterparts, but overall, the interregional disproportions among the countries shrank in the analysed period.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 12; 7-26
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies