Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data analysis" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
The XXIV Conference “Classification and Data Analysis – Theory and Applications” 14-16 September 2015, Gdańsk, Poland
Autorzy:
Jajuga, Krzysztof
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465946.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 2; 353-354
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluster analysis with clusterSim computer program and R environment
Zagadnienia analizy skupień z wykorzystaniem programu komputerowego clusterSim i środowiska R
Autorzy:
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907036.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cluster analysis
R
clusterSim
data analysis
Opis:
The article presents auxiliary functions of clusterSim package (see Walesiak & Dudek (2006)) and selected functions of packages stats, cluster, and ade4, which are applied to solving clustering problems. In addition, the examples of the procedures for solving different clustering problems are presented. These procedures, which are not available in statistical packages (SPSS, Statistica, SAS), can help solving a broad range of classification problems.
W artykule scharakteryzowano funkcje pomocnicze pakietu clusterSim oraz wybrane funkcje pakietów stats, cluster i ade4 służące zagadnieniu analizy skupień. Ponadto zaprezentowano przykładowe procedury, wykorzystujące analizowane funkcje, ułatwiające potencjalnemu użytkownikowi realizację wielu zagadnień klasyfikacyjnych niedostępnych w podstawowych pakietach statystycznych (np. SPSS, Statistica, SAS).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Report from the 32nd Scientific Conference of the Classification and Data Analysis Section of the Polish Statistical Association
Autorzy:
Jajuga, Krzysztof
Krężołek, Dominik
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31340087.pdf
Data publikacji:
2023-03-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2024, 70, 3; 37-42
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej
Data Normalization in Multivariate Data Analysis. An Overview and Properties
Autorzy:
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422705.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
normalizacja
standaryzacja
unitaryzacja
przekształcenia ilorazowe
własności formuł normalizacyjnych
normalization
standardization
unitarization
quotient transformation
normalization formulas properties
Opis:
Celem normalizacji wartości zmiennych jest doprowadzenie zmiennych do porównywal-ności poprzez pozbawienie mian wyników pomiaru oraz ujednolicenie ich rzędów wielkości. W artykule zaprezentowano przegląd formuł normalizacyjnych wartości zmiennych oraz ich własności. Zaproponowano dwie nowe formuły normalizacyjne, pokazano związki między formułami normalizacyjnymi oraz wskazano nieprawidłowe formuły normalizacyjne.
The purpose of normalization is to adjust the size (magnitude) and the relative weighting of the input variables. The article presents an overview of the normalization formulas and their properties. Moreover a new formulas of normalization of the values of variables are proposed. The article discusses connection among normalization formulas and indicates incorrect normalization formulas.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 4; 363-372
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprawozdanie z XXIII Konferencji Naukowej nt. „Klasyfikacja i Analiza Danych – Teoria i Zastosowania”
“Classification and Data Analysis - Theory and Applications” - SKAD2014 Conference Report
Autorzy:
Jajuga, Krzysztof
Markowicz, Iwona
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422954.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 4; 459-467
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprawozdanie z Konferencji Naukowej nt. „Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”
„Classification and Data Analysis – Theory and Applications” – SKAD2011 conference report
Autorzy:
Krzysztof, Jajuga
Walesiak, Marek
Wysocki, Feliks
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422779.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 1; 94-119
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprawozdanie z Konferencji Naukowej nt. „Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”
„Classification and Data Analysis - Theory and Applications” - SKAD2012 Conference Report
Autorzy:
Jajuga, Krzysztof
Nazarko, Joanicjusz
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/423035.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 1; 121-142
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprawozdanie z XXII Konferencji Naukowej nt. „Klasyfikacja i Analiza Danych - Teoria i Zastosowania”
“Classification and Data Analysis - Theory and Applications” - SKAD2013 Conference Report
Autorzy:
Jajuga, Krzysztof
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422883.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 4; 551-559
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparative analysis of economic efficiency of mediumsized manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using the hybrid approach with metric and interval-valued data
Autorzy:
Dehnel, Grażyna
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194462.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
multidimensional scaling
Opis:
The article describes a hybrid approach to evaluating economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises (employing from 50 to 249 people) in districts of Wielkopolska province, using metric and interval-valued data. The hybrid approach combines multidimensional scaling with linear ordering. In the first step, multidimensional scaling is applied to obtain a visual representation of objects in a two-dimensional space. In the next step, a set of objects is ordered linearly based on the distance from the pattern (ideal) object. This approach provides new possibilities for interpreting linearly ordered results of a set of objects. Interval-valued variables characterise the objects of interests more accurately than metric data do. Metric data are atomic, i.e. an observation of each variable is expressed as a single real number. In contrast, an observation of each interval-valued variable is expressed as an interval. The analysis was based on data prepared in a two-stage process. First, a data set of observations was obtained for metric variables describing economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises. These unit-level data were aggregated at district level (LAU 1) and turned into two types of data: metric and interval-valued data. In the analysis of interval-valued data, two approaches are used: symbolic-to-classic, symbolic-to-symbolic. The article describes a comparative analysis of results of the assessment of economic efficiency based on metric and interval-valued data (the results of two approaches). The calculations were made with scripts prepared in the R environment.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 49-67
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies