Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Węgrzyn-Wolska, K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Linking with BIAM: searching for drugs and pharmaceutical substances
Autorzy:
Węgrzyn-Wolska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333882.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
eklsporacja tekstów biomedycznych
pochodzenie synonimów i skrótów
biomedicines text mining
named entity recognition
synonyms and abbreviation extraction
Opis:
The quantity of biomedical publications is growing at an exponential rate. With such explosive growth of the content, it is more and more difficult to locate, retrieve and manage the resulting information. This is why text mining has become a necessity. The main goal of biomedical research is to put knowledge to practical use in the form of diagnoses, prevention, and treatment. It is important to pool the resources between the different individuals researching results. The objective of this paper is to discuss the variety of issues and challenges surrounding the perspectives regarding the use of Information Retrieval and Text Mining methods in biomedicine. The article will first look at the directions in biomedical TM and then describe the work done for the BIAM project, the French on-line Medical Data Base.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 255-261
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Missing-data imputation using wearable sensors in heart rate variability
Autorzy:
Tlija, A.
Węgrzyn-Wolska, K.
Istrate, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200516.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
data imputation
spline interpolation
linear interpolation
HRV
IoT
Opis:
The objective of this work is to set up a methodology that considers missing data from a connected heartbeat sensor in order to propose a good replacement methodology in the context of heart rate variability (HRV) computation. The framework is a research project, which aims to build a system that can measure stress and other factors influencing the onset and development of heart disease. The research encompasses studying existing methods, and improving them by use of experimental data from case study that describe the participant’s everyday life. We conduct a study to modelize stress from the HRV signal, which is extracted from a heart rate monitor belt connected to a smart watch. This paper describes data recording procedure and data imputation methodology. Missing data is a topic that has been discussed by several authors. The manuscript explains why we choose spline interpolation for data values imputation. We implement a random suppression data procedure and simulate removed data. After that, we implement several algorithms and choose the best one for our case study based on the mean square error.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 2; 255-261
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies