- Tytuł:
-
Proces rekonstrukcji obrazów tomograficznych
Reconstruction process of tomography images - Autorzy:
-
Budzik, G.
Turek, P. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/135916.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
- Tematy:
-
tomografia komputerowa
gantra
detektor
rekonstrukcja
filtracja
computer tomography
gantry
detector
reconstruction
filtration - Opis:
-
Wstęp i cel: Tomografia komputerowa jest systemem pośredniego obrazowania. Oznacza to, że
obraz powstaje nie w wyniku pomiaru, lecz uzyskiwany jest na drodze późniejszych obliczeń
i przekształceń matematycznych na zebranych danych. Artykuł przedstawia metody oparte na
transformacie Fouriera, statystyczne oraz algebraiczne rekonstrukcji obrazów tomograficznych.
Materiał i metody: W artykule przedstawiono metody i algorytmy umożliwiające rekonstrukcję
obrazów tomograficznych z uzyskanych danych pierwotnych.
Wyniki: Zastosowanie metody rzutu wstecznego z filtracją do rekonstrukcji obrazów tomograficznych
w przypadku pomiaru obiektów o dużej gęstości, może wywołać artefakty utwardzania
wiązki. Metody algebraiczne i statystyczne są lepszym wyborem, gdyż redukują one dawkę promieniowania
nawet do 50%. Nowe bardziej zaawansowane algorytmy rekonstrukcyjne, redukują
powstający szum na obrazie, zwiększając tym samym wykrywalność w obszarach słabo skontrastowanych.
Wybór pola pomiarowego oraz powiększenia bezpośrednio wpływa na rozdzielczość
przestrzenną i kontrastową uzyskanych obrazów tomograficznych.
Wnioski: W ramach prowadzonych badań nad poprawą jakości obrazów tomograficznych, niezwykle
istotne jest odpowiednie dobranie pola obrazowania (SFOV) oraz powiększenia (DFOV).
Dzięki temu wpływamy bezpośrednio na zwiększenie rozdzielczości przestrzennej i kontrastowej
danych. Dodatkowo możemy ograniczyć wpływ występowania artefaktów powstałych na obrzeżach
obszaru skanowania. Wybór metody rekonstrukcji obrazów tomograficznych oraz filtracji,
ogranicza występowanie artefaktów linijnych oraz poprawia wykrywalność małych i skomplikowanych
obiektów.
Introduction and aim: Computer tomography is an intermediate imaging system. The image is created not by measurement but is obtained by subsequent calculations and mathematical transformations on the raw data. The article presents some methods based on Fourier transform, statistical and algebraic reconstruction of tomography images. Material and methods: The article presents the methods and algorithms used for image reconstruction from raw data. Results: Compared with standard filtered back – projection methods, adaptive statistical iterative reconstruction technique reduce the radiation dose to the patient by as much as 50%. The new advanced reconstruction technique can reduce image noise, thereby improving image quality by improving low-contrast detect-ability. Conclusion: It is very important to choose the appropriate SFOV and DFOV because changed this parameters it will improved the quality of CT images. As a result, the spatial and contrast resolution it will be increased. In addition, it will be reduced the impact of artefacts on the edge of the scanning area. The choice of method of tomography image reconstruction and filtration reduces linear artefacts and improves detection of small and complex objects. - Źródło:
-
Problemy Nauk Stosowanych; 2016, 4; 57-64
2300-6110 - Pojawia się w:
- Problemy Nauk Stosowanych
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki