Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bryś, Andrzej" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    The impact of mechanical pre-treatment of wood biomasson drying rate
    Autorzy:
    Głowacki, Szymon
    Jaros, Małgorzata
    Sojak, Mariusz
    Tulej, Weronika
    Bryś, Andrzej
    Witek, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/185782.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    renewable resources of energy
    biomass
    robinia
    drying
    pre-treatment
    odnawialne źródła energii
    biomasa
    suszenie
    zabiegi wstępne
    Opis:
    The work presents the process of drying wood biomass after pre-treatment involving either debarkingor crushing. The biomass used for research came from a robinia species wood. The material was driedin free-convection, at the drying medium temperatures of 40, 50, 60, 70 and80◦C, respectively. Pre-treatment proved to have a significant impact on the drying rate, including the time required to reachmoisture content of 10%, essential to start further treatment of biomass for power industry purposes.It was found that debarked samples of robinia lost water more quickly than the crushed ones. Samplesthat did not undergo pre-treatment took the longest time to dry.
    Źródło:
    Chemical and Process Engineering; 2020, 41, 2; 95--103
    0208-6425
    2300-1925
    Pojawia się w:
    Chemical and Process Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The expert system supporting decision-making in the process of vegetable pests extermination during vegetation period
    System ekspertowy wspomagający podejmowanie decyzji w procesie zwalczania szkodników warzyw w okresie wegetacji
    Autorzy:
    Sojak, Mariusz
    Głowacki, Szymon
    Tulej, Weronika
    Bryś, Andrzej
    Hutsol, Taras
    Horetska, Iryna
    Stroianovska, Liliia
    Rozkosz, Anna
    Prístavka, Miroslav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23215190.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    decision suport
    expert system
    pest identification
    red beet
    mechanical engineering
    wspomaganie decyzji
    system ekspertowy
    identyfikacja szkodników
    burak czerwony
    inżynieria mechaniczna
    Opis:
    The paper presents a computer system supporting the identification of vegetable pests during the vegetation period and the way in which it works on the example of red beet. The objective was to develop an expert system to facilitate the identification of pests and suggest an appropriate method of controlling them. Filling the database with the knowledge applying to one narrow area of knowledge turns the expert system framework into an expert system in this area of knowledge. The system consists of the expert system and the database in the form of text files, which contain additional explanations. The user of the expert system - “DSS - pest control” needs to answer the following questions: in the first stage the user selects the diagnosed vegetable, in the second stage, the user selects the symptom or symptoms on the above-ground vegetable part, in the third stage, the user selects the symptom or symptoms on the below-ground vegetable part. The designed decision support system (“DSS - pest control”) may be used by individual vegetable growers. It may also serve as an educational program, e.g. for students who want to find out more about the specific areas of knowledge as well as for scientists and researchers.
    Artykuł przedstawia system komputerowy wspomagający identyfikację szkodników warzyw podczas procesu wegetacji, a także sposób jego działania na przykładzie buraka czerwonego. Celem było opracowanie systemu ekspertowego ułatwiającego identyfikację szkodników oraz zaproponowanie odpowiedniej metody ich zwalczania. Wypełnienie bazy wiedzy informacjami odnoszącymi się do wąskiego obszaru wiedzy zamienia system ekspertowy w system w danej dziedzinie wiedzy. System składa się z systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, które zawierają dodatkowe wyjaśnienia. Użytkownik systemu ekspertowego - "DSS - zwalczanie szkodników" musi odpowiedzieć na następujące pytania: w pierwszym etapie użytkownik wybiera diagnozowane warzywo, w drugim etapie użytkownik wybiera objaw lub objawy na nadziemnej części warzywa, w trzecim etapie użytkownik wybiera objaw lub objawy na podziemnej części warzywa. Zaprojektowany system wspomagania decyzji ("DSS - zwalczanie szkodników") może być stosowany przez indywidualnych plantatorów warzyw. Może również służyć jako program edukacyjny, np. dla studentów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę, może być także pomocny dla naukowców i badaczy.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 331--348
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies