Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mixing of grain material" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Charakterystyka mieszania spożywczego układu ziarnistego systemem funnel-flow z wykorzystaniem metody analizy wariancji
Characteristics of mixing the food grain agreement with funnel-flow system usingg the method of variation analisis
Autorzy:
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/228184.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
mieszanie materiałów ziarnistych
system funnel-flow
system Roof Shaped Inserd
statystyka
computer image analysis
mixing of grain material
funnel-flow system
Roof Shaped Insert system
statistic
Opis:
W przemyśle spożywczym często mamy do czynienia z mieszankami ziarnistymi, dlatego uzyskanie jednorodnych mieszanin jest istotnym zadaniem. W artykule przedstawiono zagadnienia obejmujące badania optymalizacji procesu mieszania niejednorodnego układu ziarnistego systemem funnel-flow przy użyciu elementów wspomagających. Zastosowanie wkładek systemu Roof Shaped Insert o tym samym kącie rozwarcia stożka i różnych średnicach podstawy spowodowało zmianą charakteru procesu mieszania. Do badań wykorzystano komputerową analizą obrazu co pozwoliło na szybką oceną rozkładu trasera na powierzchni przekrojów poprzecznych mieszalnika po kolejnych krokach mieszania. W oparciu o statystyczną analizą wariancji (test F) przedstawiono różnice w przebiegu procesu mieszania wspomaganego i nie wspomaganego systemem RSI.
In the food industry we often deal with grain blends therefore getting homogenous mixtures is an essential task. This work includes such issues as the research over the most favourable mixing process of the heterogeneous grain configuration by the funnel-flow system by the use of assisting elements. The use of the Roof Shaped Insert with the same obtuse angle and with different base diameter, caused a change in the mixing process. The computer image analysis was used for the research, which enabled a quick assessment of the tracers' disposition on the mixers' crosswise—section surface after next mixing steps. On the basis of a statistic variation analysis (F test) the differences in the assisted and non-assisted mixing process were presented.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2006, T. 16, nr 1, 1; 18-20
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie rozkładu cząstek podczas mieszania systemem funnel-flow
Estimating the distribution of a granual molecule mixed using the funnel-flow system
Autorzy:
Matuszek, D.
Tukiendorf, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287965.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
materiał ziarnisty
mieszanie
ocena jakości układu ziarnistego
komputerowa analiza obrazu
sieci neuronowe
współczynnik koleracji przestrzennej
grain
mixing
quality evaluation
grain configuration
computer analysis of picture
neural networks
spatial correlation coefficient
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki modelowania neuronowego procesu mieszania niejednorodnego układu ziarnistego przy pomocy systemu funnel-flow. W oparciu o komputerową analizę obrazu dokonano oceny rozkładu cząstek obserwowanego składnika kluczowego w poszczególnych przekrojach mieszalnika używając jako miary tego rozkładu wartości wariancji. Modelowanie oparto na prognozowaniu neuronowym. Do uczenia wykorzystano pięć pierwszych kroków mieszania. Następnie w oparciu o wyniki uczenia sieć dokonała predykcji rozkładu koncentracji składnika kluczowego dla następnych pięciu kroków mieszania, to jest aż do osiągnięcia stanu równowagowego. Dokonano statystycznego porównania modeli (empirycznego i predyktowanego) przy pomocy współczynnika przestrzennej korelacji.
This research presents the outcomes of neuron modeling of the mixing process of a non-homogeneus grain configuration by the use of a funnel-flow system. On the basis of a computer image analysis an estimation of was executed the molecule distribution of each key component the observed. Specifficaly a cross-section of the mixing device used in this process was analysed for statistical variance in key-component distribution. On the basis of the first five mixing steps the FBM network has been learned. Next, on the basis of the outcomes the network predicted the distribution of the key-component concentration after the next five mixing steps. A statistical model comparison (empirical and predicted) was done using the spatial autocorrelation.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 229-235
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies