Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Analiza obrazu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Use of geostatic function to describe wheat grain mass quality
    Zastosowanie funkcji geostatycznej do opisu jakości masy ziarna pszenicy
    Autorzy:
    Szwedziak, K,
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/334649.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    image analysis
    quality
    function geostatic
    wheat
    funkcja geostatyczna
    komputerowa analiza obrazu
    akwizycja obrazu
    modelowanie neuronowe
    Opis:
    Examination of quality factors for agricultural and food products becomes more and more important because of their suitability for further processing and trade turnover. Independently of processing, agricultural and food industry is also expected to provide suitable protection for raw vegetable products generally characterised by inferior durability, and their processing into safe and durable food products, while maintaining proper taste quality. Computerised image analysis, neural modelling, and use of artificial intelligence methods have enormous future also in the fields of food industry and agriculture. Development of fast and efficient method is very much justified, since it will allow making accurate and quick observations without using any additional complex laboratory methods.
    Badanie cech jakościowych produktów rolno-spożywczych ma coraz większe znaczenie ze względu na przydatność ich do dalszej przeróbki i obrotu handlowego. Zadaniem przemysłu rolno-spożywczego jest oprócz przetwórstwa także właściwe zabezpieczenie, na ogół mało trwałych surowców roślinnych oraz ich przetworzenie w bezpieczne i trwałe produkty spożywcze – z zachowaniem ich odpowiednich walorów smakowych. Komputerowa analiza obrazu, modelowanie neuronowe, wykorzystywanie metod sztucznej inteligencji ma ogromną przyszłość również w dziedzinie przemysłu spożywczego i rolnictwa. Opracowanie szybkiej i skutecznej metody jest jak najbardziej uzasadnione, gdyż to pozwoli na dokonywanie trafnych i szybkich obserwacji, bez używania dodatkowo skomplikowanych metod laboratoryjnych.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 126-130
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie metody komputerowej analizy obrazu w ocenie stanu liści na przykładzie klonu pospolitego (Acer platanoides)
    Utilization of computer image analysis method in the assessment of the state of leaf on the example of norway maple (Acer platanoides)
    Autorzy:
    Królczyk, J.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288808.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    klon pospolity
    komputerowa analiza obrazu
    ocena stanu liści
    norway maple
    computer image analysis
    leaf state assessment
    Opis:
    W artykule zaproponowano metodę komputerowej analizy obrazu jako sposób oceny stanu liści na przykładzie klonu pospolitego (Acer platanoides). Metoda ta pozwala na obiektywne oszacowanie stopnia wybarwienia (discolored) liści. W badaniach dokonano cyfrowego zapisu losowo wybranej reprezentatywnej populacji a następnie wykorzystano program do komputerowej analizy obrazu - PATAN®. Dzięki zdefiniowaniu obiektów należących do poszczególnych klas (trzy kolory obrazu - szare tło, zielony obszar liścia, żółty obszar liścia) określono procentowy udział powierzchni wybarwionego liścia. Zastosowanie komputerowej analizy obrazu pozwoliło na szybką i precyzyjną analizę badanego materiału, a przebarwienia obecne na liściach i ocena ich stopnia mogą być dobrym wskaźnikiem kondycji rośliny.
    In the article, computer image analysis is proposed as a method of assessment of the state of a leaf on the example of Norway maple (Acer platanoides). The method allows to evaluate in an objective way the level of leaf discolouration. In the study, a digital recording of randomly selected representative population was done and next, the software for computer image analysis- PATAN® was used. By defining the objects belonging to the respective classes (three colours of the image - grey background, green leaf area and yellow leaf area) the percentage share of the discoloured leaf surface was determined. The use of computer image analysis allowed for a quick and accurate analysis of the examined material, and the discolouration present on the leaves and the assessment of discolouration level can be a good indicator of the plant's condition.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 5(80), 5(80); 349-354
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wspomaganie procesu mieszania niejednorodnych układów ziarnistych wkładką typu double cone
    Aiding the process of mixing heterogenous grain composite with insert of the double cone type
    Autorzy:
    Matuszek, D.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289059.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    segregacja
    mieszanie
    system funnel-flow
    komputerowa analiza obrazu
    mixing
    funnel-flow system
    segregation
    computer image analysis
    Opis:
    W pracy przedstawiono wynik badań mieszania niejednorodnych układów ziarnistych systemem funnel-flow z zastosowaniem elementów wspomagających. Użyto wkładki typu double cone, którą zaprojektowano pierwotnie do wyeliminowania zaburzeń podczas wysypu masowego. W celu szybkiego i precyzyjnego określenia rozkładu trasera w mieszaninie użyto metody komputerowej analizy obrazu. Przeprowadzone działania pozwoliły na przedstawienie możliwości wykorzystania i wpływu wkładki double cone na poprawę efektywności mieszania komponentów niejednorodnych.
    This article presents the research outcomes of mixing the heterogenous grain composite by the funnel-flow system with applying aiding elements. The insert of the double cone type were applied which was designed originally for eliminating disorders during the mass flow. To the purpose of fast and precise determining the distribution of the tracer in mixture the methods of computer analysis of the image were used. The carried working permitted the presenting of exploiting abilities and the influence of the insert double cone for the betterment of the effectiveness of mixing the heterogenous components.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 189-195
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozkład koncentracji składników podczas mieszania funnel-flow z systemem RSI
    Distribution of component concentration in funnel-flow mixing within RSI system
    Autorzy:
    Matuszek, D.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287551.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system funnel-flow
    ziarnista mieszanina niejednorodna
    komputerowa analiza obrazu
    funnel-flow system
    granular heterogeneous mixture
    computer image analysis
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki badań prowadzonych przy użyciu mieszalnika do systemu funnel-flow. Mieszaniu poddano niejednorodne dwuskładnikowe układy ziarniste o stałym stosunku średnicy ziaren i różnym stosunku gęstości. W procesie zastosowano wkładki wspomagające w postaci elementów systemu Roof Shaped Insert. Wykorzystano stożki o tym samym kącie rozwarcia i dwóch różnych wymiarach średnicy. W trakcie prowadzonych badań dokonywano zasadności użycia komputerowej analizy obrazu w ocenie koncentracji obserwowanych składników. Uzyskane wyniki przedstawiono w sposób graficzny.
    The paper presents results of tests conducted with use of mixer for funnel-flow system. Heterogeneous two component granular materials, characterized by a constant related proportion of grain diameters and varying concentration ratios, were mixed together. Roof Shaped Insert system components, such as mix assisting inserts were used in the process. Cones having the same obtuse angle and two various diameter sizes were used for the experiment. Computer analysis of the image was conducted during the experiments in order to evaluate concentration of observed components. The results were presented in a chart.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 159-166
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie przebiegu procesu mieszania dwuskładnikowego układu ziarnistego metodą wysypu kominowego
    Examination of progress in the process of mixing binary granular pattern using the chimney pour out method
    Autorzy:
    Królczyk, J.
    Matuszek, D.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289749.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    mieszanie
    materiał ziarnisty
    system funnel-flow
    komputerowa analiza obrazu
    analiza skupień
    mixing
    granular material
    funnel flow system
    computer image analysis
    cluster analysis
    Opis:
    Autorzy pracy badali przebieg procesu mieszania niejednorodnych komponentów ziarnistych systemem funnel flow w czasie kolejnych dziesięciu przesypów. Mieszalnik wyposażono we wkładkę daszkową systemu Roof Shaped Insert. Jakość mieszaniny ziarnistej oceniano w oparciu o komputerową analizę obrazu. Do określenia zmian przebiegu procesu mieszania w czasie kolejnych 10 kroków wykorzystano metodę taksonomicznego opisywania obiektów. Zaobserwowano, iż postęp procesu w czasie można podzielić na dwie fazy: gwałtowną i stabilną. Wyniki badań przedstawiono w sposób graficzny. Dokonano analizy możliwości zastosowania analizy skupień do określenia zmian procesu mieszania w czasie.
    Authors of this paper investigated progress of the process involving mixing of heterogeneous granular components using the funnel flow system during ten successive pourings. The mixer was equipped with roof insert of the Roof Shaped Insert system. Granular mix quality was determined on the grounds of computer image analysis. The method of taxonomical object description has been used to determine changes in progress of mixing process during 10 successive steps. The examination allowed to observe that the process progress in time may be divided into two phases: rapid and stable. The research results are shown graphically. The researchers analysed possibilities as regards using concentration analysis to determine mixing process changes in time.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 157-163
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określenie czystości ziarna konsumpcyjnego za pomocą komputerowej analizy obrazu
    Determining the purity of consumer seed with the help of computer analysis of the image
    Autorzy:
    Tukiendorf, M.
    Szwedziak, K.
    Sobkowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287530.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    komputerowa analiza obrazu
    aplikacja komputerowa Leaf
    ziarno konsumpcyjne
    czystość ziarna
    computer image analysis
    Leaf application
    consumption grain
    grain purity
    Opis:
    W artykule opisano próbę wykorzystania komputerowej analizy obrazu do określenia czystości ziarna konsumpcyjnego za pomocą aplikacji komputerowej Leaf.
    The article describes an attempt to employ computer image analysis in order to determine consumption grain purity using the Leaf application.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 519-525
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wpływu wkładek daszkowych na proces mieszania układów ziarnistych systemem funnel-flow
    Assessment of the effect of using special insert on mixing process of granular systems by the funnel-flow system
    Autorzy:
    Matuszek, D.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287445.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    mieszanie
    materiał ziarnisty
    system funnel-flow
    komputerowa analiza obrazu
    analiza wariancji (ANOVA)
    mixing
    granular material
    funnel-flow system
    computer image analysis
    Anova variance analysis
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki badań mieszania układu ziarnistego wyka-gorczyca i ołów-gorczyca systemem funnel-flow z zastosowaniem elementów wspomagających. Wykorzystano kształtki stożkowe o tym samym kącie rozwarcia ale różnych średnicach podstawy. Narzędziem analizy danych była komputerowa akwizycja obrazu oraz analiza wariancji Anova. Celem przeprowadzenia testu Fishera było wykrycie różnic między średnimi wariancji dla trzech serii badań mieszania układu wyka-gorczyca oraz ołów-gorczyca.
    The work presents results of research on mixing of vetch-mustard and lead-mustard granular system using the funnel-flow system with supporting elements. Conical fittings were used, of the same flare angle but different base diameters. The tool used for data analysis was computer image acquisition and the Anova variance analysis. The purpose for Fisher test was to find differences between variance means for three series of the vetch-mustard and lead-mustard system mixing tests.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 351-359
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie wkładki typu cone in cone podczas wysypu kominowego
    Using the cone in cone type insert during chimney pouring out
    Autorzy:
    Matuszek, D.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287117.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    mieszanie
    materiał ziarnisty
    komputerowa analiza obrazu
    wkładka cone in cone
    mixing
    granular material
    computer image analysis
    cone in cone type insert
    Opis:
    Praca przedstawia wyniki serii badań z zastosowaniem wkładki cone in cone oraz bez stosowania dodatkowych elementów. Konstrukcja zbiorników laboratoryjnych zapewniała przeprowadzenie testu dla wysypu kominowego. Dokonano analizy porównawczej mającej na celu określenie wpływu dodatkowego elementu konstrukcyjnego na stopień zmieszania składników ziarnistych. Równomierność rozmieszczenia składników oceniano w oparciu o komputerową analizę obrazu.
    The paper presents results of test series carried out using the cone in cone insert, and without using any extra elements. The structure of laboratory containers allowed to carry out test for chimney pouring out. The researchers carried out comparative analysis aimed to determine the impact of an extra structural component on mixing degree of granular ingredients. Uniform distribution of ingredients was assessed on the basis of computer image analysis.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 8, 8; 121-126
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptacja funkcji geostatystycznej do analizy przestrzennego rozkładu dwuskładnikowej mieszaniny ziarnistej
    Geostatistic function adaptation for analyzing spatial point patterns of the two-component granular blend
    Autorzy:
    Kokoszka, P.
    Królczyk, J.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288291.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    materiał ziarnisty
    niejednorodna mieszanina ziarnista
    funkcja geostatystyczna
    komputerowa analiza obrazu
    granular material
    non-homogenous granular blend
    geostatistic function
    computer image analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono sposób wykorzystania funkcji geostatystycznej (funkcja K) do analizy przestrzennego rozkładu niejednorodnej, dwuskładnikowej mieszaniny ziarnistej. Informacja o współrzędnych położenia punktów (trasera) w mieszalniku, uzyskiwana dzięki komputerowej analizie obrazu, posłużyła do przedstawienia metodyki prowadzenia badań, mających na celu określenie rozkładu dwuskładnikowej mieszaniny ziarnistej. W badaniach wykorzystano dwa układy ziarniste (gorczyca-wyka oraz gorczyca-ołów), różniące się stosunkiem średnic i stosunkiem gęstości. Analiza wykresów funkcji K pozwoliła na obserwacje regularnego rozmieszczenia trasera dla układu gorczyca-wyka oraz grupowania się trasera w przypadku układu gorczyca-ołów. Przeprowadzenie analizy błędów względnych pozwoliło określić, w którym z prezentowanych przekrojów poprzecznych uzyskano najlepsze oraz najgorsze wymieszanie składników.
    In the paper a way adopting geostatistic function (K function) for the spatial point pattern analysis of non-homogenous, two component granular blend has been proposed. Information on tracer points coordinates in a mixer was obtained from the computer picture analysis and used to present the research methodology, describing patterns of the two-component granular blend. The study has been conducted for two granular components (mustard-vetch and mustard-steel) with different diameter and density ratios. Graphical analyses allowed to observe regularly spaced patterns of the mustard-vetch granular structure as well as clusters of the mustard-lead granular structure, respectively. Error analyses allowed to specify which of the presented cross-section was the best and the worst.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 101-107
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określenie prędkości poruszania się szkodników z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu
    Describing the velocity of the moving vermin with the using computer analysis of the image
    Autorzy:
    Rut, J.
    Szwedziak, K.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288996.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    komputerowa analiza obrazu
    aplikacja komputerowa Trace
    obiekt ruchomy
    trajektoria ruchu
    prędkość ruchu
    computer image analysis
    computer Trace application
    movable object
    trajectory
    move
    speed
    Opis:
    W artykule przedstawiono zastosowanie komputerowej analizy obrazu i aplikacji komputerowej Trace do śledzenia ruchomych obiektów. Ruchome obiekty spotykane w rolnictwie np.: szkodniki, poruszają się w określony sposób, a aplikacja Trace pozwala na ciągłe śledzenie tych obiektów i określenie sposobu poruszania się oraz określenie prędkości, a tym samym określenie uszkodzeń biomasy roślin uprawnych w czasie.
    In the article applying computer analysis of the image and the computer Trace application was described for stalking movable objects. Movable objects met in the farming e.g.: vermin, they are moving in the defined way and the Trace application permits the speed continuous stalking these objects and defining the deportment and determining, hence defining damage to the biomass of crop plants in the time.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 265-269
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowa analiza obrazu w ocenie mieszania układów ziarnistych (system funnel-flow)
    Computer image analysis in the grain configuration mixing estimation (funnel-flow system)
    Autorzy:
    Matuszek, D.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289055.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    komputerowa analiza obrazu
    mieszanie
    materiał ziarnisty
    system funnel-flow
    system Roof Shaped Insert
    computer image analysis
    mixing
    grain material
    funnel-flow system
    Roof Shaped Insert system
    Opis:
    Mieszaniu układów niejednorodnych towarzyszy często segregacja, której zapobiec może stosowanie elementów wspomagających ten proces. Autorzy proponują zastosowanie wkładek systemu Roof Shaped Insert o tym samym kącie rozwarcia i różnych średnicach. W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania komputerowej analizy obrazu do oceny rozkładu trasera w mieszaninie ziarnistej (wyka-gorczyca) podczas mieszania systemem funnel-flow dla serii badań z zastosowaniem i bez stosowania kształtek daszkowych.
    The mixing of heterogenous configurations is often accompanied with segregation, which can be stoped by the use of elements that back up this process. Conducted investigation suggest the use of Roof Shaped Insert system with the same obtuse angle and with different diameters. This research presents the ability of a computer image analysis used for the estimation of the tracer's distribution in a grain mixture (vetch-mustard) while the mixing of the funnel-flow system for the series of research with the use of Roof Shaped Inserts.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 183-188
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie aplikacji komputerowej TRACE do oceny identyfikacji obiektów ruchomych
    The use of the computer application TRACE for the evaluation of mobile object identification
    Autorzy:
    Rut, J.
    Szwedziak, K.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290157.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    aplikacja komputerowa
    Trace
    komputerowa analiza obrazu
    obiekt ruchomy
    trajektoria ruchu
    uszkodzenie
    szkodnik
    model statystyczny
    computer application
    computer image analysis
    mobile object
    movement trajectory
    pest
    damage
    statistical model
    Opis:
    W artykule przedstawiono przykład zastosowania aplikacji komputerowej "Trace" do śledzenia obiektów ruchomych spotykanych w rolnictwie. Znajomość zagadnień związanych z trajektorią ruchu szkodników oraz wielkości uszkodzeń może pozwolić na prognozowanie strat w plonach roślin uprawnych, a próba charakterystyki biologicznej (fizycznej) szkodnika może przyczynić się do lepszej oceny zachowań owada w jego zwalczaniu. Trajektoria ruchu związana jest z drogą poruszania się szkodnika, który powoduje uszkodzenia w produktach roślinnych. W artykule przedstawiono również różnego rodzaju sposoby przetwarzania danych uzyskanych za pomocą aplikacji komputerowej Trace.
    The paper presents an example of using the computer application Trace for tracing mobile objects met in agriculture. The knowledge of the problems connected with the trajectory of pest movement and the degree of damage can enable the forecast of losses in yields of cultivated plants, and the attempted biological (physical) characterization of a pest can contribute to better evaluation of insect behaviour in respect of its control. The movement trajectory is connected with the path of movement of a pest that damages plant products. The paper also presents various methods of processing the data obtained by means of the computer application Trace.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 2(100), 2(100); 233-237
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Charakterystyka mieszania spożywczego układu ziarnistego systemem funnel-flow z wykorzystaniem metody analizy wariancji
    Characteristics of mixing the food grain agreement with funnel-flow system usingg the method of variation analisis
    Autorzy:
    Matuszek, D.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/228184.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
    Tematy:
    komputerowa analiza obrazu
    mieszanie materiałów ziarnistych
    system funnel-flow
    system Roof Shaped Inserd
    statystyka
    computer image analysis
    mixing of grain material
    funnel-flow system
    Roof Shaped Insert system
    statistic
    Opis:
    W przemyśle spożywczym często mamy do czynienia z mieszankami ziarnistymi, dlatego uzyskanie jednorodnych mieszanin jest istotnym zadaniem. W artykule przedstawiono zagadnienia obejmujące badania optymalizacji procesu mieszania niejednorodnego układu ziarnistego systemem funnel-flow przy użyciu elementów wspomagających. Zastosowanie wkładek systemu Roof Shaped Insert o tym samym kącie rozwarcia stożka i różnych średnicach podstawy spowodowało zmianą charakteru procesu mieszania. Do badań wykorzystano komputerową analizą obrazu co pozwoliło na szybką oceną rozkładu trasera na powierzchni przekrojów poprzecznych mieszalnika po kolejnych krokach mieszania. W oparciu o statystyczną analizą wariancji (test F) przedstawiono różnice w przebiegu procesu mieszania wspomaganego i nie wspomaganego systemem RSI.
    In the food industry we often deal with grain blends therefore getting homogenous mixtures is an essential task. This work includes such issues as the research over the most favourable mixing process of the heterogeneous grain configuration by the funnel-flow system by the use of assisting elements. The use of the Roof Shaped Insert with the same obtuse angle and with different base diameter, caused a change in the mixing process. The computer image analysis was used for the research, which enabled a quick assessment of the tracers' disposition on the mixers' crosswise—section surface after next mixing steps. On the basis of a statistic variation analysis (F test) the differences in the assisted and non-assisted mixing process were presented.
    Źródło:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2006, T. 16, nr 1, 1; 18-20
    0867-793X
    2719-3691
    Pojawia się w:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie rozkładu cząstek podczas mieszania systemem funnel-flow
    Estimating the distribution of a granual molecule mixed using the funnel-flow system
    Autorzy:
    Matuszek, D.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287965.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    materiał ziarnisty
    mieszanie
    ocena jakości układu ziarnistego
    komputerowa analiza obrazu
    sieci neuronowe
    współczynnik koleracji przestrzennej
    grain
    mixing
    quality evaluation
    grain configuration
    computer analysis of picture
    neural networks
    spatial correlation coefficient
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki modelowania neuronowego procesu mieszania niejednorodnego układu ziarnistego przy pomocy systemu funnel-flow. W oparciu o komputerową analizę obrazu dokonano oceny rozkładu cząstek obserwowanego składnika kluczowego w poszczególnych przekrojach mieszalnika używając jako miary tego rozkładu wartości wariancji. Modelowanie oparto na prognozowaniu neuronowym. Do uczenia wykorzystano pięć pierwszych kroków mieszania. Następnie w oparciu o wyniki uczenia sieć dokonała predykcji rozkładu koncentracji składnika kluczowego dla następnych pięciu kroków mieszania, to jest aż do osiągnięcia stanu równowagowego. Dokonano statystycznego porównania modeli (empirycznego i predyktowanego) przy pomocy współczynnika przestrzennej korelacji.
    This research presents the outcomes of neuron modeling of the mixing process of a non-homogeneus grain configuration by the use of a funnel-flow system. On the basis of a computer image analysis an estimation of was executed the molecule distribution of each key component the observed. Specifficaly a cross-section of the mixing device used in this process was analysed for statistical variance in key-component distribution. On the basis of the first five mixing steps the FBM network has been learned. Next, on the basis of the outcomes the network predicted the distribution of the key-component concentration after the next five mixing steps. A statistical model comparison (empirical and predicted) was done using the spatial autocorrelation.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 229-235
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies