Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Income distribution" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Aproksymacja rozkładu dochodów ludności Polski za pomocą modeli Daguma i Zengi
Approximation of distribution of Poland’s population’s income according to Dagum and Zenga models
Autorzy:
Trzcińska, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046651.pdf
Data publikacji:
2019-04-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rozkład dochodów
model Daguma
model Zengi
model estymacji
income distribution
Dagum distribution
Zenga distribution
estimation methods
Opis:
Celem pracy jest analiza dochodów ludności Polski za pomocą rozkładów Daguma i Zengi. Rozkład Zengi zaproponowany w 2010 r. jest nowym, konkurencyjnym rozkładem, który nie był dotychczas stosowany do badania płac i dochodów w Polsce. W artykule przedstawiono rozkłady Daguma i Zengi oraz wyniki aproksymacji rozkładów płac pochodzących z badania budżetów gospodarstw domowych ludności Polski w 2014 r. Obliczone miary zgodności dopasowania rozkładów teoretycznych do empirycznych wskazują, że rozkład Zengi lepiej opisuje rozkład płac ludności Polski niż – uważany dotychczas za jeden z najlepszych – rozkład Daguma.
The aim of this paper is to analyse the income of the population of Poland using the Dagum and the Zenga distributions. The Zenga distribution, introduced in 2010, is a new distribution which has not been yet applied to analysing wages and income in Poland. The paper presents both the Dagum and Zenga distributions, as well as the results of the approximations of wage distributions drawn from the 2014 household budget survey. The calculated degree of compliance of the theoretical distribution with the empirical one demonstrates that the Zenga distribution describes the distribution of the income of the Polish population more reliably than the Dagum distribution, which so far has been regarded as one of the best.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 4; 270-286
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The economic situation of households in Poland and the Czech Republic. Comparative analysis
Sytuacja ekonomiczna gospodarstw domowych w Polsce i Czechach. Analiza porównawcza
Autorzy:
Ćwiek, Małgorzata
Trzcińska, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216835.pdf
Data publikacji:
2022-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
rozkład dochodów
model Singha-Maddali
indeks Giniego
ubóstwo
pomiar ubóstwa
income distribution
Singh-Maddala model
Gini index
poverty
measuring poverty
Opis:
Income distribution can cause large-scale transformations in social structure, as well as in the quality of life. The aim of the paper is to compare the economic situation of households in Poland and the Czech Republic. The level and the dispersion of income distributions of households and the level of poverty due to the selected socio-economic characteristics of a respondent or a household are analysed. All the conclusions are based on the results of European Quality of Life Surveys. To describe the distribution of net equivalent income, the Singh-Maddala model is used. The estimation parameters are obtained by means of the maximum likelihood method. The descriptive statistics characterising the total situation in the Czech Republic and Poland, as well as in selected socio-economic groups, are calculated. To analyse the extent, depth and severity of poverty in the countries in question, the aggregate indices are obtained. The conducted research shows a high similarity for both distribution of equivalent income and the socio-economic groups particularly exposed to monetary poverty.
Rozkłady dochodów mogą powodować zakrojone na szeroką skalę przemiany w strukturze społecznej, a także w jakości życia. Celem artykułu jest porównanie sytuacji ekonomicznej gospodarstw domowych w Polsce i Czechach. Analizie poddano poziom i zróżnicowanie rozkładów dochodów gospodarstw domowych oraz poziom ubóstwa ze względu na wybrane cechy społeczno-ekonomiczne respondenta lub gospodarstwa domowego. Wszystkie wnioski oparte są na wynikach European Quality of Life Surveys. Do opisu rozkładu dochodu ekwiwalentnego netto zastosowano model Singha--Maddali. Parametry estymacji uzyskano metodą największej wiarogodności. Obliczono statystyki opisowe charakteryzujące ogólną sytuację w Czechach i Polsce oraz w wybranych grupach społeczno-ekonomicznych. W celu przeanalizowania zasięgu, głębokości i nasilenia ubóstwa w rozważanych krajach obliczono wskaźniki zagregowane. Przeprowadzone badania wskazują na duże podobieństwo zarówno rozkładu dochodów ekwiwalentnych, jak i grup społeczno-ekonomicznych szczególnie narażonych na ubóstwo monetarne.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 72; 26-43
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kształtowanie się rozkładu dochodów ludności Polski dla regionów na podstawie wybranych modeli teoretycznych
Autorzy:
Trzcińska, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033540.pdf
Data publikacji:
2021-04-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
household income
Dagum distribution
Zenga distribution
income inequality measures
dochody gospodarstw domowych
rozkład Daguma
rozkład Zengi
miary nierównomierności
Opis:
Badania rozkładów dochodów skupiają się głównie na próbach dopasowania rozkładów teoretycznych do empirycznego rozkładu dochodów w różnych przekrojach oraz na analizie tych rozkładów. Wyniki analiz wykazują, że modele trzyparametrowe bardzo dobrze aproksymują rozkłady dochodów wielu państw. Jednym z najczęściej używanych rozkładów trzyparametrowych jest rozkład Daguma. W 2010 roku Zenga skonstruował trzyparametrowy model rozkładu dochodów, który ma wiele interesujących własności statystycznych. Celem artykułu jest zastosowanie modeli Daguma i Zengi do analizy rozkładu dochodów ludności Polski dla regionów. Do estymacji parametrów funkcji gęstości zastosowano inwariantną metodę D’Addario oraz metodę największej wiarygodności. Obliczenia zostały przeprowadzone na podstawie danych indywidualnych gospodarstw domowych dla regionów, zaprezentowanych przez Główny Urząd Statystyczny w 2016 roku. W artykule zastosowano miary nierówności dochodowych obliczone na podstawie rozważanych modeli. Wyniki analizy potwierdzają zasadność stosowania modelu Zengi do analizy badania nierówności dochodowych gospodarstw domowych ludności Polski.
Research on income distributions focuses mainly on attempts to match theoretical distributions to the empirical income distribution and on the analysis of these distributions. The analysis results show that three‑parameter models very well approximate the income distribution of many countries. The Daguma distribution is recognised in the literature on income research as one of the best three parameter income distribution models. In 2010 Zenga proposed a new three‑parameter model for economic size distribution which possesses interesting statistical properties. The aim of this paper is to use the Dagum and Zenga model to analyze the distribution of Polish household income by regions. The D’Addario invariant methods and the maximum likelihood method were used to estimate the density function parameters. The calculations presented in the paper has been based on the individual data coming from the random sample obtained within the Household Budget Survey by regions by the Central Statistical Office in 2016. The article presents income inequality measures based on the considered models. The results of the calculations confirm that Zenga distribution is a good income distribution model which can be applied to analyze the income households of the Polish population.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 1, 352; 111-126
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies