Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "chaos theory" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zastosowanie alternatywnych metod predykcyjnych do prognozowania lokalnego zużycia energii elektrycznej na terenach wiejskich w długim horyzoncie czasowym
Application of alternative prediction methods for long-term forecasting of local energy consumption in rural areas
Autorzy:
Trojanowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290633.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
energia elektryczna
prognoza
teoria chaosu zdeterminowanego
electric energy
forecast
deterministic chaos theory
Opis:
W pracy sprawdzano przydatność modeli wywodzących się z teorii chaosu zdeterminowanego, a w szczególności modeli według Prigogine'a, modeli według Schustera, modeli krzyżowania heurystycznego oraz modeli opartych o wymiar Hausdorffa do lokalnego prognozowania zużycia energii elektrycznej na terenach wiejskich w długim horyzoncie czasowym. Ocenę jakości modeli przeprowadzono na podstawie obserwacji przebiegów czasowych prognoz wygasłych rocznego zużycia energii elektrycznej na terenach wiejskich znajdujących się w rejonach obsługi energetycznej trzech wybranych spółek dystrybucyjnych i analizy wartości absolutnych błędów tych prognoz.
The applicability of deterministic-chaos-based models, in particular the logistic models according to Prigogine, logistic models according to Schuster, heuristic crossing models and models basing on Hausdorff's dimension for local forecasting of energy consumption in the rural areas in the long time, is verified in the paper. The model quality was assessed by observing the curve of ex post forecasts of electric energy annual sales to rural consumers by three selected distribution companies and on the basis of their mean absolute relative errors.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 6(81), 6(81); 341-348
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele prognostyczne sprzedaży energii elektrycznej odbiorcom wiejskim oparte na wymiarze fraktalnym, logistyczne i krzyżowania heurystycznego
Prognostic models of electric energy sales to rural consumers based on fractal dimension, logistic and heuristic crossing models
Autorzy:
Trojanowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289489.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
energia elektryczna
prognoza
teoria chaosu zdeterminowanego
electric energy
forecast
determined chaos theory
Opis:
W pracy sprawdzano przydatność wybranych modeli wywodzących się z teorii chaosu zdeterminowanego do prognozowania rocznej sprzedaży energii elektrycznej na terenach wiejskich. Ze względu na zaburzenia procesu zapotrzebowania na energię, prognozy sporządzano na sumach kilkuletnich. Uzyskane w ten sposób prognozy cechuje duża dokładność (średnie absolutne błędy 1,2-2,6%), którą można jeszcze zwiększyć poprzez opracowanie prognozy kombinowanej.
The work includes verification of usefulness of selected models derived from chaos theory determined for forecasting annual electric energy sale in rural areas. Due to disturbances of the energy consumption process, the forecasts were made based on several years' sums. The forecasts obtained this way are characterized by high accuracy (average absolute errors 1,2-2,6%), which can be increased even more by elaborating a combined forecast.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 11(86), 11(86); 479-486
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies