Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "optimizing control" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Optimizing control by robustly feasible model predictive control and application to drinkingwater distribution systems
Autorzy:
Tran, V. N.
Brdys, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91723.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
optimizing
model predictive control
MPC
Robustly Feasible MPC
RFMPC
Drinking
Water Distribution Systems
DWDS
genetic algorithm
Opis:
The paper considers optimizing Model Predictive Control (MPC) for nonlinear plants with output constraints under uncertainties. Although the MPC technology can handle the constraints in the model by solving constraint model based optimization task, satisfying the plant output constraints under the model uncertainty still remains a challenge. The paper proposes Robustly Feasible MPC (RFMPC), which achieves feasibility of the outputs in the controlled plant. The RFMPC which is applied to control quantity in Drinking Water Distribution Systems (DWDS) is illustrated by application to the DWDS example. In the simulation exercise, Genetic Algorithm is selected as the optimization solver and the reduced search space methodology is applied in the implementation under MATLABEPANET environment.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 1; 43-57
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies