Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Tomaszewski, Bartosz" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Metodyka wyboru metody prognozowania wizyt na stronie internetowej w przedsiębiorstwie turystycznym
    Methodology for the selection of the forecasting method of visits on the website in the tourist enterprise
    Autorzy:
    Kozicki, Bartosz
    Tomaszewski, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1384802.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    analiza wielowymiarowa
    szereg czasowy
    seria
    prognozowanie
    przedsiębiorstwo turystyczne
    multidimensional analysis
    time series
    series
    forecasting
    tourist enterprise
    Opis:
    W artykule poruszono problem badawczy związany z analizą danych pierwotnych, jej oceną, wyborem najlepszej metody do prognozy na przyszłość. Badania rozpoczęto od wykorzystania narzędzi badawczych do poszukiwania istnienia w szeregu czasowym pierwotnym zależności. Następnym krokiem było pogrupowanie danych, ich analiza i ocena. Uzyskane oceny stały się przesłanką zbudowania modelu zerojedynkowego regresji wielorakiej w celu potwierdzenia wykrytych zależności. Stwierdzone zależności pozwoliły na sprowadzenie szeregu pierwotnego do stacjonarności. Szereg czasowy został podzielony na dwie części: uczącą i testową. Wskutek krytycznej analizy literatury i uzyskanych zależności wybrano trzy najlepsze metody do prognozy szeregu uczącego na okres równy szeregowi testowemu. Uzyskane prognozy zostały poddane ocenie przy zastosowaniu obserwacji wzrokowej i MAPE. Wybrano najlepszą metodę, którą wykonano prognozowanie szeregu czasowego pierwotnego na 2019 rok (202 przyszłe okresy).
    In this article the author raises the research problem regarding the analysis of original data, its evaluation and the selection of the best forecasting method for the future. The research was initiated with the application of research tools in order to search for the relationships within the original time series. The following step was to group data, analyze and evaluate them. The results obtained were the premise for the construction of a zero-one model of multiple regression in order to confirm the relationships found. The detected relationships enabled to bring down the original series to stationarity. Time series was divided into two parts: teaching and testing ones. Due to the critical analysis of literature and the relationships obtained, three best forecasting methods of teaching series were selected for the same period of testing series. The forecasting obtained were evaluated by means of visual observation and MAPE. The best method was selected for the forecasting of the original time series for 2019 (202 future periods).
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 7; 20-43
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie przychodu w wybranym przedsiębiorstwie
    Income forecasting in the selected company
    Autorzy:
    Kozicki, Bartosz
    Tomaszewski, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1385603.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-31
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    przychody
    prognozowanie
    analiza
    revenues
    forecasting
    analysis
    Opis:
    W artykule poruszono problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przychodu i jego prognozowania na 2019 r. w wybranym przedsiębiorstwie. Do analizy szeregu czasowego pierwotnego użyto wielu narzędzi badawczych. Pozwoliły one na zaobserwowanie tendencji w postaci trendu o charakterze malejącym oraz sezonowości w ujęciu miesięcznym. Wykryte tendencje zostały poddane badaniu przy użyciu kolejnych narzędzi badawczych, oraz przez budowę modelu zero- -jedynkowego regresji wielorakiej. Wnioskiem z przeprowadzonych analiz jest jednoznaczne stwierdzenie istnienia trendu i sezonowości w ujęciu miesięcznym w szeregu czasowym pierwotnym. Stało się to bezpośrednią przesłanką do wykonania prognozowania szeregu czasowego pierwotnego metodą wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa po przeprowadzeniu krytycznej analizy literatury i odwołaniu się autora do doświadczenia własnego.
    The article discusses the problem of analysis and evaluation of income data and its forecasting for 2019 in the selected company. A lot of research tools were used to analyze the primary time series. They allowed to observe trends in the form of a downward trend and seasonality on a monthly basis. The detected trends were examined by applying further research tools, and by building a threeway multiple regression model. The assessment of the conducted analyzes is unequivocal confirmation of the existence of the trend and seasonality on a monthly basis in the primary time series. It became a direct premise to perform the prediction of the primary time series as a result of the critical analysis of literature and personal experience by means of the Holt-Winters exponential smoothing method.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 12; 31-43
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie wydatków instytucji z wykorzystaniem modelu Kleina
    Forecasting expenses of the institution with the use of the Klein model
    Autorzy:
    Kozicki, Bartosz
    Tomaszewski, Jarosław
    Korpysz, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23051049.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-28
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    wydatki
    prognozowanie
    bezpieczeństwo ekonomiczne
    model Kleina
    expenditures
    forecasting
    economic security
    Klein model
    Opis:
    W opracowaniu przeprowadzono analizę i ocenę szeregu czasowego wydatków podmiotu badań. Zbadano rozkład rozpatrywanych danych, wykorzystując wykresy w postaci: histogramu, normalności oraz test Shapiro–Wilka. Następnie poszukiwano istnienie wartości odstających i ekstremalnych poprzez zastosowanie wykresu ramka-wąsy. Następnie zastosowano Twarze Chernoffa do wykrycia sezonowości w ujęciu miesięcznym w szeregu czasowym rozpatrywanych wydatków. Wykryte podczas analiz danych prawidłowości w postaci trendu i sezonowości zostały potwierdzone zbudowanym modelem zerojedynkowym regresji wielorakiej. W opracowaniu przeprowadzono prognozowanie szeregu czasowego wydatków stosując model Kleina. Ostatnim etapem badań była analiza i ocena reszt uzyskanej prognozy. Prognoza wydatków na 2021 rok to kwota 575 248 346 zł, natomiast w 2022 roku wzrosła do poziomu 676 989 270 zł.
    The study includes an analysis and evaluation of the time series of expenses of the research subject. The distribution of the analyzed data was examined with the use of graphs, such as: a histogram, normality and the Shapiro-Wilk test. The existence of outliers and extreme values was then searched for with a box plot. Chernoff Faces were then used to detect the monthly seasonality in the time series of the expenses under consideration. The regularities in the form of trend and seasonality detected during the data analyzes were confirmed by the binary model of multiple regression. The study includes forecasting of the time series of expenses with the use of the Klein model. The last stage of the research was the analysis and evaluation of the remainder of forecasts. The forecast of expenses for 2021 is an amount of PLN 575 248 346. In 2022, it increased to PLN 676 989 270.
    Źródło:
    Nowoczesne Systemy Zarządzania; 2022, 17, 1; 77-92
    1896-9380
    2719-860X
    Pojawia się w:
    Nowoczesne Systemy Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielowymiarowa analiza długości torów kolejowych w państwach Europy
    Multidimensional analysis of length of railway lines in Europe
    Autorzy:
    Kozicki, Bartosz
    Lisowska, Agnieszka
    Tomaszewski, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1384836.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    analiza wielowymiarowa
    transport kolejowy
    droga kolejowa
    multidimensional analysis
    rail transport
    rail road
    Opis:
    W artykule przeprowadzono wielowymiarową analizę porównawczą i ocenę danych dotyczącą długości torów kolejowych w dwudziestu siedmiu państwach Europy w latach 2007-2017. Pierwszym etapem badań było pogrupowanie danych pierwotnych. Wyodrębniono dwie grupy: państwa i lata. Obie grupy zostały poddane analizie i ocenie z wykorzystaniem wielu statystycznych narzędzi badawczych do których zaliczono: wykresy ramka-wąsy, średnich arytmetycznych, odchyleń standardowych, histogramy i wykresy normalności. Oceną jest zaobserwowanie tendencji i cech niewidzialnych z punktu oceny samych danych surowych.
    In this article the authors conducted the multidimensional comparative analysis and the evaluation of data concerning the length of railway lines in twenty seven European countries between 2007-2017. The first stage of research was the grouping of original data. Two groups were isolated: countries and years. Both groups were analyzed and evaluated with the application of various research tools: box-and-whisker, arithmetic means, standard deviations, histograms and normality charts.. The evaluation is the observation of a trend and invisible characteristics in the context of raw data evaluation only.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 10; 301-320
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies