Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "regional analyses" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wpływ zmian PKB na przestrzenne zróżnicowanie bezrobocia na Ukrainie
Influence of GDP changes on the spatial variation of unemployment in Ukraine
Autorzy:
Tokarski, Tomasz
Chugaievska, Nataliia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542551.pdf
Data publikacji:
2018-03-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Ukraina
PKB
stopa bezrobocia
analizy regionalne
Ukraine
unemployment rate
regional analyses
Opis:
Celem badania jest zobrazowanie przestrzennego zróżnicowania PKB per capita i stopy bezrobocia w obwodach Ukrainy w latach 2004— —2015. Zbadano również oddziaływanie stóp wzrostu PKB oraz opóźnionej o rok stopy bezrobocia na jej przyrost. W tym celu wykorzystano metody ekonometrii panelowej (regresja z efektami indywidualnymi). W badaniu posłużono się danymi publikowanymi przez ukraiński urząd statystyczny. W początkowych latach analizowanego okresu Ukraina rozwijała się bardzo szybko, co prowadziło do wzrostu zatrudnienia i spadku bezrobocia. Światowy kryzys finansowy wpłynął na jednoroczną recesję i skokowy wzrost bezrobocia. Po wydarzeniach w latach 2013 i 2014 (Euromajdan) nastąpił spadek PKB, połączony ze wzrostem bezrobocia. Procesy te w największym stopniu zaznaczyły się w obwodach Ukrainy Wschodniej, w szczególności w ługańskim i donieckim.
The purpose of the study is to describe the spatial variation of GDP per capita and unemployment rates in the Ukrainian oblasts in the years 2004—2015. The influence of GDP growth rates and unemployment rate delayed by one year on the growth of unemployment rate was examined. For this purpose, methods of panel data econometrics (regression with fixed effects) were used. The research used data published by the State Statistics Service of Ukraine. In the initial years of the analysed period, Ukraine was rapidly developing, which led to an increase in employment and a decrease in unemployment. The global financial crisis resulted in one-year recession and a rapid growth of the unemployment. After the events in the years 2013—2014 (Euromaidan) there was a decline in GDP combined with an increase in unemployment. These processes to the greatest extent were present in the oblasts of Eastern Ukraine, especially in Luhansk and Donetsk.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 3; 50-69
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ekonomiczne determinanty migracji międzywojewódzkich
Economic determinants of intervoivodship migration
Autorzy:
Tokarski, Tomasz
Szczepaniak, Daniela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/544025.pdf
Data publikacji:
2018-02-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
regional analyses
intervoivodship migrations
spatial econometric
analizy regionalne
migracje międzyregionalne
modele ekonometrii przestrzennej
Opis:
The aim of the research is to indicate the influence of economic determinants of interregional migration flows in Poland in the years 1999— —2015. The analysis was conducted on the basis of data from the Local Data Bank of Statistics Poland using descriptive methods of migration flows differentiation analysis, wages and unemployment rates in time and space and spatial econometrics methods: the least squares method (LSM), generalised method of moments (GMM), logistic models and fixed effects models. The conclusions of the research are as follows: migration inflows are most strongly influenced by relative wages, and outflows by the relative unemployment rate. Moreover, migrants decide to change their place of residence, taking into account a spatial factor.
Celem badania jest wskazanie oddziaływania determinant ekonomicznych na międzyregionalne przepływy migracyjne w Polsce w latach 1999—2015. Badanie przeprowadzono na podstawie danych z Banku Danych Lokalnych GUS, przy wykorzystaniu opisowych metod analizy zróżnicowania przepływów migracyjnych, płac i stóp bezrobocia w czasie i przestrzeni oraz metod ekonometrii przestrzennej: metody najmniejszych kwadratów (MNK), uogólnionej metody momentów (UMM), modeli logistycznych oraz modeli z efektami indywidualnymi. Wnioski z badania są następujące: na napływy migracyjne najsilniej oddziałują płace względne, a na odpływy — względna stopa bezrobocia. Ponadto migrujący, podejmując decyzję o zmianie miejsca zamieszkania, kierują się także czynnikiem przestrzennym.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 2; 44-59
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie PKB i bezrobocia w Polsce i we Włoszech oraz jego determinanty
Autorzy:
Pastuszka, Sławomir
Tokarski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543291.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Polska
Italy
GDP
unemployment rate
regional analyses
Polska
Włochy
PKB
stopa bezrobocia
analizy regionalne
Opis:
Celem artykułu jest identyfikacja przestrzennego zróżnicowania PKB per capita oraz stopy bezrobocia w Polsce i we Włoszech, a także wskazanie tendencji zmian, jakim to zróżnicowanie podlegało. Badanie przeprowadzono dla polskich województw i włoskich regionów tworzących jednostki terytorialne NUTS 2. Do realizacji tego celu wykorzystano elementarne metody statystyki opisowej oraz ekonometrii przestrzennej (regresja z efektami indywidualnymi — fixed effects). W analizie posłużono się danymi za lata 2002—2014, publikowanymi przez GUS, Narodowy Instytut Statystyczny Włoch (Istat) i Eurostat. Badanie wykazało, że Polskę i Włochy cechuje podobny, wysoki poziom regionalnego zróżnicowania PKB per capita, natomiast różnice wielkości bezrobocia między włoskimi regionami są znacznie większe niż między województwami w Polsce. Stwierdzono również, że różnice badanych wielkości makroekonomicznych wewnątrz obydwu krajów wykazują tendencję wzrostową, co w efekcie może prowadzić do zwiększania się międzyregionalnych dysproporcji w poziomie rozwoju.
The paper aims to identify the scale of spatial differentiation of GDP per capita and unemployment rate in Poland and Italy, as well as to indicate changes in the differentiation trends. The research was carried out at the level of Polish voivodships and Italian regions, forming the territorial units NUTS 2. The elementary methods of descriptive statistics and spatial econometrics (fixed effects) were applied for the research purpose. Data for the years 2002—2014, published by the CSO, Italian National Institute of Statistics (Istat) and Eurostat, were used for the analysis. The results of the research show that Poland and Italy are characterized by a similar, high level of regional diversity of GDP per capita. On the other hand, differences in the level of unemployment among Italian regions are much higher than among Polish voivodships. It was also stated that the differences in examined macroeconomic measures within the two countries are increasing, which in turn can lead to growing inter-regional disparities in the level of development.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 3
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie bezrobocia rejestrowanego w Polsce w latach 1999-2006
Registered Unemployment in Poland by Region in 1999-2006
Autorzy:
Tokarski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574827.pdf
Data publikacji:
2008-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
unemployment
labor market
regional/local analyses
linear regression method
Opis:
The author examines unemployment in different regions of Poland and its determinants in 1999-2006. The analysis focuses on differences in joblessness at the county (local) level. The discussion of the regional diversification of unemployment is combined with analyses describing the diversification of unemployment on local labor markets in sectors such as agriculture, industry, construction, market services, and non-market services. The statistical analyses described in the article are based on a simple linear regression method. The analyses show that the lowest jobless rates were usually noted in large and medium-sized cities where most of the labor force is employed in the market services sector. Relatively low unemployment rates were also noted in agricultural counties in which small private farms absorbed labor market shocks. The highest unemployment rates were noted in post-industrial areas and areas that were formerly home to many state-run farms.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2008, 225, 7-8; 25-42
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies