Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Models" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Development of the electrical power system from the point of view of unmanned factories
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/97724.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    unmanned factories
    identification
    models of development
    states space
    electrical power system deveopment
    MATLAB and Simulink
    Opis:
    Fundamentals of systems and control theory as well as systems development identification theory were used for the purpose of the DPS Identification, which allowed to generate models of development, including models of development in the form of matrix th and the equations in the states space (ss). This served as the basis to develop the systemic model of the DPS system development, which was implemented in Simulink, by defining successive blocks of the model as characteristics of individual subsystems of the DPS, identified in the MATLAB environment using the System Identification Toolbox, and transformed into the models in the state space using the Control System Toolbox. As a result of solving a set of equations of state variables using an m-file in the MATLAB environment three state variables were obtained. Based on the obtained solution, responses of the DPS system (output variable y1) to the following types of input functions: unit step 1(θ), Dirac impulse δ(θ) and sin(θ) function were obtained. The results of experiments were interpreted. An attempt to design a system that corrects and adjusts the functioning of the model of the DPS was made using state regulator and state observer as an example.
    Źródło:
    Computer Applications in Electrical Engineering; 2014, 12; 144-161
    1508-4248
    Pojawia się w:
    Computer Applications in Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Paradygmaty rozwojowe w modelach systemu elektroenergetycznego. Część 1. Metamodele rozwoju
    Paradigms development models power system. Part 1. Meta-model of development
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376496.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    system elektroenergetyczny
    Krajowy System Elektroenergetyczny
    KSE
    zużycie energii elektrycznej
    Opis:
    W przypadku badania prawidłowości rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego (KSE) z punktu widzenia zmian stopnia wewnętrznej organizacji systemu oraz zmian poziomu sterowania wygodnie jest otrzymać katalog modeli kroczących stacjonarnych w postaci macierzy th lub w przestrzeni stanów (ss) [1-3, 5, 13]. Modele stanowią źródło informacji do uzyskania metamodeli rozwoju oraz do zbadania zmian macierzy th czy też macierzy A, B, C i D oraz ich elementów w czasie długim θ [6, 8-11]. Prawidłowości rozwoju stanowią podstawę do sformułowania paradygmatów rozwoju systemu KSE, a nawet praw jego rozwoju [6, 8-11]. Praca jest kontynuowana w pracy pod tym samym tytułem głównym oraz podtytułem: Część 2. Komparatystyka metod identyfikacji.
    In the case of testing the correctness of the development of the national power system (NPS) from the point of view of the change in the internal organization of the system and changes in the level of control it is convenient to receive a catalog of models stationary rolling in th form of a matrix or in the state space (ss) [1-3, 5, 13]. Models are a source of information to obtain meta-models to examine the growth and changes in th matrix or a matrix A, B, C and D and their components in a long time θ [6, 8-11]. Laws of development are the basis for formulation of the NPS system development paradigms, and even the rights of its development [6, 8-11]. Work continues in the work of the same title and subtitle major: Part 2 Comparative methods of identification. In this paper, the assignment is not dealt with ranges of stability, and thus include examining whether the analyzed periods is the sustainability of the development of the elements of movement, so that the development does not exceed the ordinate axis Im (s) and were maintained appropriate strengthening the relationship between the ratio and time constants. Results of this type have been presented at previous conferences CAinEE [8-11].
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 74; 9-16
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego w ujęciu teorii sterowania i systemów
    Development models of the national power system approach control theory and systems
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376162.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    identyfikacja
    modele rozwoju
    przestrzeń stanów
    rozwój systemu elektroenergetycznego
    MATLAB
    Simulink
    Opis:
    Do identyfikacji Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE) wykorzystano podstawy teorii sterowania i systemów oraz teorii identyfikacji rozwoju systemów, co umożliwiło wygenerowanie odpowiednich modeli rozwoju, w tym modeli matematycznych rozwoju w postaci macierzy th oraz równań w przestrzeni stanów (ss). Następnie na tej podstawie opracowano systemowy model rozwoju KSE, który zaimplementowano w Simulink’u, definiując kolejne bloki modelu jako charakterystyki poszczególnych podsystemów KSE, zidentyfikowanych w środowisku MATLAB z wykorzystaniem System Identification Toolboxa oraz transformowanych na postać modeli w przestrzeni stanów za pomocą Control System Toolboxa. W wyniku rozwiązania układu równań zmiennych stanu z wykorzystaniem m-pliku w środowisku MATLAB otrzymano trzy zmienne stanu. Następnie na bazie otrzymanego rozwiązania uzyskano w Simulinku odpowiedzi systemu KSE (zmiennej wyjściowej y1) na wymuszenia typu: skok jednostkowy 1(θ), impuls Diraca δ(θ) oraz funkcja sin(θ). Wyniki badań zinterpretowano.
    To identify the National Power System (NPS) was used basics of control theory and systems theory identification and development of systems, allowing the generation of relevant models of development, including the development of mathematical models in the form of a matrix th and equations in the state space (ss). Then, on this basis, a system model of the development of NPS, which was implemented in Simulink defining successive blocks of the model as the characteristics of each sub-NPS, identified in the MATLAB environment using the System Identification Toolbox, and transformed in the form of models in state space using the Control System Toolbox. As a result of solving the system of equations of state variables using the m- file in the MATLAB environment was obtained three state variables. Then, on the basis of the obtained solution was obtained in Simulink system response NPS (output variable y1) to enforce type: step - 1(θ) , the Dirac impulse δ(θ) and the function sin(θ). The results were interpreted.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 78; 17-25
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Paradygmaty rozwojowe w modelach systemu elektroenergetycznego. Część 2. Komparatystyka metod identyfikacji
    Paradigms development models power system. Part 2 Comparative methods for the identification
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Hołowienko, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377353.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    system elektroenergetyczny
    Krajowy System Elektroenergetyczny
    KSE
    identyfikacja rozwoju KSE
    Opis:
    W pracy zamieszczono wybrane wyniki przeprowadzonych badań porównawczych metod i modeli identyfikacji rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego (KSE lub system KSE) na wybranym przykładzie danych liczbowych z lat 1980-2010 [7], Zaproponowano algorytmy identyfikacji, a następnie przeprowadzono identyfikację z wykorzystaniem m.in metody arx, armax, ar, bj uzyskując modele rozwoju KSE. Porównano też metody z punktu widzenia wykorzystania otrzymanych modeli do projektowania rozwoju systemu KSE. Do przeprowadzenia identyfikacji wykorzystano środowisko MATLABAi Simulinka z System Identification Toolboxem stosując metody identyfikacji takie jak: arx (ang. AutoRegressive with eXogenous input) model autoregresji z zewnętrznym wymuszeniem, armax (ang. AutoRegressive Moving Average with eXogeneus input), oe (ang. output error) model błędu wejściowego oraz bj model Box-Jenkinsa. Identyfikację przeprowadzono w 8 eksperymentach, a uzyskane wyniki wykorzystano do badań porównawczych, które przeprowadzono w Simulinku budując odpowiednie modele w postaci schematów blokowych.
    The paper presents some results of comparative studies on the identification of methods and models applied to build a model for development of the power system (or system EEE EE) on the selected numerical example. Identification algorithms have been developed and were identified using the method m.in arx, ARMAX, ar, bj obtain models of KSE. It was also an attempt to compare the methods in terms of the use of models to design received the development of the EE. In order to carry out the experiments, identification numbers, data from the years 1980-2010 published including in the annals of Polish Electrical Power Engineering Statistics and the Central Statistical Office. Used to carry out the identification of the MATLAB environment Identification System Toolbox. EE system identification was performed using the following identification methods such as arx (autoregressive with exogenous called input) autoregressive model with external forcing, armax (autoregressive called Moving Average with eXogeneus input), for which a substitute in the equation nf = nd = 0, oe (called output error) model input error on = nc = nd = 0, bj Box-Jenkins model, at = 0 The identification was carried out in five experiments, and the results were used for comparative studies that were conducted in Simulink building appropriate models.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 74; 17-25
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial neural networks as models neuronal electronic state offices
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Leszko, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95129.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    e-document
    office
    repository
    artificial neural networks
    neural modelling
    MATLAB and Simulink
    e-dokument
    sztuczne sieci neuronowe
    Matlab
    Simulink
    modelowanie neuronowe
    urząd administracji publicznej
    Opis:
    The paper presents selected results of research on learning design and artificial neural network (ANN) models paperless office as a state defined as a document repository. A review of selected issues on artificial neural network, and environments to support their generation and learning. In particular, attention was drawn to the new modeling capabilities leading to obtaining neural models of electronic systems. Artificial neural network is designed and taught her electronic office model based on the size of the input 11 and 9 variables, par 72 trainees on the actual size of government agencies for the year 2007. The model was obtained in MATLAB and Simulink and using the Neural Network Toolbox. Showing the possibilities of using the model to test sensitivities and simulation in Simulink.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2015, 4, 3; 219-227
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design and research on artificial neural networks as electrical power system development models based on IEEE RTS data
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Pytel, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/97683.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    artificial neural network
    IEEE RTS data
    electrical power system
    MATLAB and Simulink environment
    testing sensitivity
    simulation studies
    Opis:
    The paper presents selected results of research on the design of artificial neural networks and training them using the electrical power system development model (EPS or EP system) based on IEEE RTS 96 test data, i.a. creation of training and test files, development of architecture of the artificial neural network, selection of parameters of the network, selection of appropriate training and testing method, etc. As a result of the development and training an ANN, the following EP system development models were obtained, which were examined for sensitivity to changes of the number of hidden layers, number of neurons in a layer, activation function, training method, etc. Subsequently, simulation models for studying fitness of the obtained models to the real systems. Interesting results were obtained, e.g. the method of the neural modelling of the system, the optimal architecture of the ANN that is a model of the system, possibilities and directions to improve a neural model of the system, etc.
    Źródło:
    Computer Applications in Electrical Engineering; 2015, 13; 231-244
    1508-4248
    Pojawia się w:
    Computer Applications in Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie neuronalne rozwoju systemu elektroenergetycznego. Część 2. Modele systemu IEEE RTS
    Neuronal modeling of power system development. Part 2. Models of IEEE RTS system
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Pytel, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376182.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    dane testowe IEEE RTS
    rozwój systemu elektroenergetycznego
    środowisko MATLABA i Simulinka
    badanie wrażliwości
    Opis:
    W pracy zamieszczono wybrane wyniki badań dotyczące modelowania neuralnego rozwoju systemu elektroenergetycznego na bazie danych testowych IEEE RTS 96., m.in.: sposób tworzenia macierzy danych wejściowych oraz wyjściowych, sposób doboru parametrów sieci, itp. W wyniku projektowania i uczenia SSN uzyskano modele rozwoju SEE, które poddano badaniom wrażliwości m.in. na zmianę liczby warstw ukrytych oraz liczby neuronów w warstwie.
    The paper presents selected results of research on the modeling of neural development of the power system test data based on the IEEE RTS 96, m.in .: how to create a matrix of data input and output, how to select the network parameters and the like. As a result of learning design and development of the ANN models were obtained SEE, which has been tested sensitivity among to change the number of hidden layers and the number of neurons in a layer.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2015, 82; 39-44
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Systemic Evolutionary Algorithm inspired by methods of Quantum computer sciences for the improvement of the accuracy of neural models in electrical engineering and electrical power engineering
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/97692.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    Evolutionary Algorithms
    Quantum computer science
    Quantum mixed number
    Systems modelling
    Robot PR–02
    Artificial Neural Networks
    MATLAB and Simulink environment
    Electric Power Exchange
    Opis:
    The work contains selected results of research on the application of quantum computer science to a systemic evolutionary algorithm for the purpose of improving accuracy of neural models in electrical engineering and electrical power engineering. Artificial neural networks are used in neural modeling, which networks are designed and taught models of systems using available numerical data. Parameters of neural networks, and especially, elements of weight matrices, biases as well as parameters of activation functions may be improved using evolutionary algorithms. It seems that applying solutions offered by quantum computer science to systemic evolutionary algorithm, and especially, as regards creation of quantum initial population, quantum crossover and mutation operators as well as selection, considerably improves the accuracy of modelling, which was verified in MATLAB and Simulink environment using selected examples such as RP–02 robot’s arm movement, the development of the Polish Electrical Power Exchange (polish: TGEE) system, etc.
    Źródło:
    Computer Applications in Electrical Engineering; 2016, 14; 280-296
    1508-4248
    Pojawia się w:
    Computer Applications in Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Możliwości poprawy modelu rozwoju KSE za pomocą obserwatorów stanu na przykładzie podsystemu mocy osiągalnej w elektrowniach ogółem
    Possibility to improve the model of NPS development through the observer of state
    Autorzy:
    Tchórzewski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952440.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    badanie wrażliwości
    fabryki bezludne
    identyfikacja systemów
    krajowy system elektroenergetyczny
    modele rozwoju
    obserwatory stanu
    deserted factory
    identification
    national electricity system
    models of development
    observer status
    Opis:
    W pracy zamieszczono wybrane wyniki badań dotyczące próby poprawienia modeli rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego na przykładzie podsystemu mocy osiągalnej w elektrowniach ogółem, m.in. poprzez wykorzystanie obserwatorów stanu. Pokazano, że układ dynamiczny opisany równaniami stanu i wyjścia może być sterowany za pomocą wektora stanu, który na potrzeby sterowania jest mierzony. Jednak nie zawsze wektor stanu jest mierzalny, m.in.: z powodów technicznych (brak możliwości wykonania pomiaru określonych elementów fizycznych), z powodów fizycznych (wektor stanu może zawierać elementy niefizyczne, a więc wprost niemierzalne) oraz z powodów systemowych (wektor stanu może zawierać elementy historyczne, statystyczne, itp.). Zamieszczono też wybrane wyniki badania wrażliwości modelu rozwoju systemu z punktu widzenia fabryk bezludnych. Bardziej interesujące wyniki badań poddano dyskusji i zamieszczono uwagi końcowe.
    The paper presents selected results of research on attempts to improve the models of development of the national electricity system (NPS), among others by using state observers. It is shown that the dynamic system described in the state space equations of state, and the output can be controlled by a state vector, which for the purposes of control is measured. But not always state vector is measurable, e.g., for technical reasons (lack of ability to measure certain physical elements), for physical reasons (state vector may contain non-physical and therefore unmeasurable quantities) and systemic reasons (state vector may contain historical elements, statistical, etc.).
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2016, 273; 145-161
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies