Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rizun, Nina" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Simulation Modelling of the Decision-Making Activity of the Automated Control Systems Operators Using Nonlinear Elements
Modelowanie symulacji działania podejmowania decyzji operatorów systemów automatycznej kontroli z użyciem nieliniowych elementów
Autorzy:
Rizun, Nina
Taranenko, Yurii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589457.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Modele podejmowania decyzji
Podejmowanie decyzji
Symulacja
Taksonomia
Decision making
Decision-making models
Simulation
Taxonomy
Opis:
W artykule została zaproponowana nowa koncepcja modelowania działań podejmowania decyzji przez operatorów z użyciem analogii do teorii kontroli automatycznej. Autorzy potwierdzili hipotezę dotyczącą możliwości opisu specyfiki myślenia operatorów systemów kontroli automatycznej (zbiór warunków, metody i wyniki podejmowania decyzji) w nieprogramowych sytuacjach (ograniczenia, zagrożenia, swoboda działania) z dostateczną dokładnością z użyciem nieliniowych elementów. Zostało udowodnione, że główną cechą wyróżniającą Model Heurystyczny/ Intuicyjny w porównaniu do modelu Racjonalnego Podejmowania Decyzji jest obecność tak zwanego zjawiska "wzbogacenia" ("enrichment") informacji wejściowej o ludzkie preferencje, hobbies, tendencje, oczekiwania, aksjomaty, osądy, uprzedzenia i ich uzasadnienie. W artykule rozwinięto modele symulacji i taksonomię nieliniowych elementów (operatorów) zależnych od rodzaju modelu podejmowania decyzji. Został zaproponowany autorski, oryginalny rodzaj nieliniowego elementu, który rozszerza możliwości interpretacji i formalizacji jakościowych i ilościowych wymagań dla wzbogacenia umiejętności decydenta.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 188; 157-177
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The method of a two-level text-meaning similarity approximation of the customers’ opinions
Metoda dwupoziomowego przybliżonego obliczenia podobieństwa znaczenia tekstów opinii klientów
Autorzy:
Rizun, Nina
Kapłański, Paweł
Taranenko, Yurii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590266.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Latent Semantic Analysis
Social Network Analysis
Text-meaning
Analiza sieci społecznych
Ukryta analiza semantyczna
Znaczenie tekstu
Opis:
The method of two-level text-meaning similarity approximation, consisting in the implementation of the classification of the stages of text opinions of customers and identifying their rank quality level was developed. Proposed and proved the significance of major hypotheses, put as the basis of the developed methodology, notably about the significance of suggestions about the existence of analogies between mathematical bases of the theory of Latent Semantic Analysis, based on the analysis of semantic relationship between the variables and degree of participation of the document or term in the corresponding concept of the document data, and instruments of the theory of Social Network Analysis, directed at revealing the features of objects on the basis of information about structure and strength of their interaction. The Contextual Cluster Structure, as well as Quantitative Ranking evaluation for interpreting the quality level of estimated customers’ opinion has formed.
Opracowano metodę dwupoziomowej aproksymacji podobieństwa – metodę przetwarzania tekstu, którą zastosowano w problemie klasyfikacji oraz do określania poziomu jakości klientów. Posługując się zaproponowaną w artykule metodyką, udowodniono istotność głównych hipotez, w szczególności hipotezy o istnieniu analogii pomiędzy podstawami matematycznymi LSA (ang. Latent Semantic Analysis), bazującej na analizie relacji semantycznej związku między stopniem udziału analogicznych pojęć w zbiorze dokumentów a narzędziami teorii analizy sieci społecznych (ang. Social Network Analysis), która z kolei odsłaniania cechy obiektów na podstawie informacji na temat struktury ich wzajemnych powiązań. Z połączenia powyższych metod wyłoniła się struktura klastra kontekstu, dająca ocenę ilościową na potrzeby ranking poziomu jakości opinii szacowanych klientów.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 296; 64-85
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies