- Tytuł:
-
ZAŁOŻENIA FORMALNE MODELI WERYFIKOWANYCH ZA POMOCĄ UKŁADÓW RÓWNAŃ STRUKTURALNYCH
FORMAL ASSUMPTIONS OF THE STRUCTURAL EQUATION MODELS - Autorzy:
- Szymańska, Agnieszka
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/564776.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
- Tematy:
-
model
struktura
teoria
elementy teoretyczne
pojęcia teoretyczne
układ równań
structure
theory
theoretical elements
theoretical notions
structural equations - Opis:
-
Celem artykułu jest opisanie założeń formalnych dotyczących wykorzystywania metody równań strukturalnych (Structural Equation Model – SEM). Układy równań strukturalnych służą do weryfikowania teorii i jej założeń.
W artykule zostało opisanych pięć założeń budowy każdego modelu pomiarowego, którego stworzenie poprzedza weryfikację założeń teoretycznych za pomocą układu równań strukturalnych. Głównym celem budowy modelu pomiarowego jest sprawdzenie budowy zmiennych latentnych, w tym: a) sprawdzenie rzetelności zmiennych latentnych, b) obliczenie wariacji zmiennych latentnych, c) sprawdzenie trafności różnicowej zmiennych latentnych, d) sprawdzenie wysokości ładunków czynnikowych (lambd λ) oraz e) sprawdzenie statystyk dopasowania modelu.
Kolejno omówione zostały założenia modelu weryfikowanego za pomocą jednopoziomowego układu równań strukturalnych SEM: a) sposoby wyłączania ścieżek w modelu, b) sprawdzenie dopasowania modelu teoretycznego do danych empirycznych.
W celu przybliżenia omawianych treści zostały przedstawione grafy prezentujące model pomiarowy, a także model SEM.
The purpose of this article is to describe the formal assumptions regarding the use of Structural Equation Models (SEM). Structural Equation Models are used to verify the theory and its assumptions. Five assumptions concerning construction of the measurement model, which precedes the verification of the theoretical assumptions with the aid of the structural equation model, were described. These are: a) checking the reliability of the latent variables, b) calculation of the variance of latent variable, c) checking the discriminant validity of the latent variables, d) checking the amount of factor loadings (lambd λ) and e) model fit statistics. In the next step, the one-level SEM model assumptions were discussed: a) turning off the paths of the model, b) checking the fit of the theoretical model to empirical data. For imaging of the content, graphs showing the measurement model and model SEM were presented. - Źródło:
-
Studia Psychologica; 2016, 16, 2; 93-116
1642-2473 - Pojawia się w:
- Studia Psychologica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł