- Tytuł:
-
Modelowanie za pomocą sztucznych sieci neuronowych zmian właściwości warstwy wierzchniej biomateriałów
Modeling changes of properties of surface layer of biomaterials by means artificial neural networks - Autorzy:
-
Szota, M.
Jasiński, J.
Jeziorski, L.
Lubas, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/284840.pdf
- Data publikacji:
- 2007
- Wydawca:
- Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Polskie Towarzystwo Biominerałów
- Tematy:
-
biomateriały
sieci neuronowe
biomaterials
neural network - Opis:
-
W publikacji przedstawiono sposób projektowania struktury sieci neuronowej stosowanej do modelowania procesów obróbki cieplno-chemicznej biomateriałów w złożu fluidalnym. Artykuł ten prezentuje model neuronowy stosowany do właściwości warstwy wierzchniej biomateriałów. Proces ten jest dość skomplikowany, ponieważ jest wieloparametryczny i posiada nieliniowe charakterystyki. Fakt ten oraz brak algorytmów matematycznych opisujących ten proces czynią modelowanie, właściwości warstwy wierzchniej biomateriałów, za pomocą tradycyjnych metod numerycznych trudne, a czasami niemożliwe. W tym przypadku celowa jest próba zastosowania sztucznych sieci neuronowych. Struktura sieci neuronowej jest projektowana oraz budowana poprzez dobór parametrów wejściowych oraz wielkości modelowanych - parametrów wyjściowych. Przedstawione zostaną metody uczenia, oraz testowania sieci neuronowej, sposoby ograniczenia liczebności struktury sieci oraz błędu uczenia i testowania. Tak przygotowany model neuronowy, po zadaniu oczekiwanych wartości parametrów warstwy wierzchniej na wyjście, dostarczy wiele informacji na temat przebiegu procesu nawęglania w złożu fluidalnym. Model neuronowy może być zastosowany do budowy systemu sterującego, kontrolującego w czasie rzeczywistym przebiegu procesu, który będzie również wspierał decyzję inżynierską. Praca przedstawia odmienną koncepcję uzyskiwania oczekiwanych właściwości warstwy wierzchniej biomateriałów po obróbce cieplno-chemicznej w złożu fluidalnym. Odpowiednio przygotowany model sieci neuronowej może być stosowany do projektowania procesów cieplno-chemicznych w złożu fluidalnym oraz kontroli przebiegu tych procesów.
In his publication is presented manner of designed structure of neural networks and using it for modelling of oxidations process in fluidized bed. This paper presents neural network model used for designing the properties of surface layer after thermo-chemical processes of fluidized bed. This process is very complicated and difficult as multi-parameters changes are non linear. This fact and lack of mathematical algorithms describing this process makes modelling properties of biomaterials by traditional numerical methods difficult or even impossible. In this case it is possible to try using artificial neural network. The neural network structure is designed and prepared by choosing input and output parameters of process. The method of learning and testing neural network, the way of limiting nets structure and minimizing learning and testing error are discussed. Such prepared neural network model, after putting expected values of parameters of surface layer in output layer, can give answers to a lot of questions about running heat treatment in fluidized bed. The neural network model can be used to built control system capable of on-line controlling running process and supporting engineering decision in real time. This paper presents different conception to obtain assumed material's properties of surface layer of biomaterials after heat treatment in fluidized bed. The specially prepared neural networks model could be a help for engineering decisions and may be used in designing thermo-chemical process in fluidized bed as well as in controlling changes of this process. - Źródło:
-
Engineering of Biomaterials; 2007, 10, no. 67-68; 45-47
1429-7248 - Pojawia się w:
- Engineering of Biomaterials
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł