Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "google trends" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Sciatica: Internet Search Trends
Autorzy:
Szmuda, Tomasz
Ali, Shan
Czyz, Marcin
Słoniewski, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/895809.pdf
Data publikacji:
2020-05-29
Wydawca:
Gdański Uniwersytet Medyczny
Tematy:
low back pain
translational medicine
sciatica
Wikipedia
google trends
Opis:
Background: Sciatica carries a significant health burden in the world as the lifetime incidence of sciatica estimated between 13% to 40%. We used modern scientific tools to assess the online health interest of sciatica and lower back pain. Material and methods: Google Trends, Wikipedia statistics and PubMed data were used to gauge the online public interest in sciatica and lower back pain. Results: Over the last five years, (2015–2019) the Wikipedia page for sciatica has ranked high in all four categories it was included in; this shows that sciatica is a major concern for the public. Wikipedia page views on sciatica and low back pain show a 28% and 90% increase respectively from July 2015 to March 2019. In the last eleven years (2008–2019) Google Trends shows that sciatica has had a 2-fold increase in search frequency worldwide on the web, a 6-fold increase on YouTube and a 3-fold increase on Google images. Scientific interest in sciatica is low (only 140 PubMed publications in 2018). Conclusions: The public has a relatively high online interest concerning sciatica and back pain and this interest is rising. We suggest that hospitals clearly address the causes, pathophysiology, and management of sciatica to their patients to account for this increase.
Źródło:
European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2020, 3, 1; 49-52
2657-3148
2657-3156
Pojawia się w:
European Journal of Translational and Clinical Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Datasets and future research suggestions concerning SARS-CoV-2
Autorzy:
Szmuda, Tomasz
Ali, Shan
Özdemir, Cathrine
Syed, Mohammad Talha
Singh, Akshita
Hetzger, Tarjei Vevang
Rosvall, Philip
Fedorow, Karolina
Alkhater, Ahmed
Majlöf, Anders
Albrahim, Mohammed
Alquraya, Eyad
Dunquwah, Rakan Al
Al-hakeem, Zahraa
Almohisin, Emad
Alradhi, Mohammed
Żydowicz, Weronika Magdalena
Müller, Charlene
Egeland, Ada
Bergersen Kinstad, Aurora
Ngyuen, Jessica
Bergersen Kinstad, Martin
Al-Rubaye, Ibraheem
Al-Khazragi, Yasmin
von Dardel, Beatrice
Dave, Bhakti
Słoniewski, Paweł
Fercho, Justyna
Kierońska, Sara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1198432.pdf
Data publikacji:
2020-05-26
Wydawca:
Gdański Uniwersytet Medyczny
Tematy:
BCG
COVID-1
SARS-CoV-2
datasets
data
epidemiology
Google trends
Opis:
We gathered publicly available online data and prepared a database of epidemiology, demographics, economics, Bacille Calmette-Guérin vaccination and online search trend statistics relevant to the coronavirus disease 2019 (COVID-19). Moreover, we provide several suggestions on the use of this bioresource and reference other relevant datasets to promote research on COVID-19.
Źródło:
European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2020, 3, 2; 80-85
2657-3148
2657-3156
Pojawia się w:
European Journal of Translational and Clinical Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies