Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jaworska, Monika" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
CRIME AND THE STANDARD OF LIVING IN POLAND
Autorzy:
Jaworska, Monika
Szewczyk, Janina
Czekaj, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453774.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
crime
standard of living
statistical analysis
Opis:
The purpose of the paper is to conduct a statistical analysis that will examine the problem of crime against the standard of living. The paper attempts to determine the relationship between the level of crime in Poland, and the level of life. A ranking of provinces, determining the level of crime and quality of life, was created. In order to sort the objects the method of multidimensional comparative analysis was used. By using this method, the hierarchy of provinces was created. The research enabled indicating groups of objects that are similar in the examined phenomena.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 3; 451-462
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany w poziomie rozwoju społecznego województw w latach 2010 i 2019 z zastosowaniem dynamicznego miernika syntetycznego
Autorzy:
Bożek, Jadwiga
Szewczyk, Janina
Jaworska, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913318.pdf
Data publikacji:
2021-03-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
poziom rozwoju społecznego
województwa
syntetyczny miernik dynamiki
ranking
social situation
voivodeships
dynamic indicator of the level of development
Opis:
Celem niniejszej pracy jest porównanie poziomu rozwoju społecznego województw w okresie 2010–2019 z zastosowaniem dynamicznego miernika syntetycznego. Badania przeprowadzono na podstawie danych publikowanych przez Główny Urząd Statystyczny charakteryzujących sytuację społeczną w poszczególnych województwach w latach 2010 i 2019. Zastosowano metodę porządkowania liniowego obiektów wielocechowych, przy czym normowanie zmiennych przeprowadzono metodą unitaryzacji zerowanej. Analizę przeprowadzono w ujęciu statycznym i dynamicznym. W oparciu o wartości wskaźnika syntetycznego, który obejmował 11 cech opisujących sytuację demograficzną, rynku pracy, edukacji i warunków życia ludności, sporządzono rankingi województw pod względem poziomu rozwoju społecznego w badanych latach w ujęciu statycznym i dynamicznym. Na podstawie dynamicznego miernika syntetycznego oceniono kierunek i wielkość zmian, jakie zaszły w poszczególnych województwach w okresie 2010–2019. Badania wykazały, że tylko w 7 województwach (mazowieckim, małopolskim, pomorskim, dolnośląskim, podkarpackim, kujawsko- pomorskim i podlaskim) sytuacja pod względem przyjętego zestawu cech diagnostycznych poprawiła się, a w pozostałych uległa pogorszeniu. W 2019 roku najlepsza sytuacja była w województwach: mazowieckim, małopolskim, pomorskim i wielkopolskim, a najniższe wskaźniki odnotowano w województwach: świętokrzyskim, warmińsko-mazurskim, opolskim i zachodniopomorskim. W badanym okresie wzrosły dysproporcje między województwami pod względem badanego zjawiska. Zastosowanie dynamicznego wskaźnika poziomu rozwoju umożliwiło nie tylko uporządkowanie liniowe obiektów, lecz także ocenę kierunku i wielkości zmian w poszczególnych obiektach w badanym okresie.
The aim of the work is to compare the level of progress of social development in voivodeships during the period 2010–2019 with the application of a dynamic synthetic measure. The work is based on data published by the Central Statistical Office characterizing the social situation in individual voivodeships for 2010 and 2019. The linear ordering of multi-feature objects method was used, where the normalization of the variables was carried out using the zero unitarization method. The analysis was carried out in static and dynamic terms. In addition to the indicative values, which included 11 features describing the demographic situation, labor market, education and living conditions, the rankings of voivodeships were prepared in terms of the level of social development in the analyzed years using a static and a dynamic approach. Based on the dynamic synthetic measure, the direction and size of changes that took place in individual voivodeships in the period 2010–2019 were ranked.Research shows that only in 7 voivodeships (Mazowieckie, Małopolskie, Pomorskie Dolnośląskie, Podkarpackie, Kujawsko-Pomorskie and Podlaskie) did the situation improve in terms of the adopted set of diagnostic features, while in the other cases it worsened. In 2019, the best situation occurred in the following voivodeships: Mazowieckie, Małopolskie, Pomorskie and Wielkopolskie, and the lowest indexes were recorded in the following voivodeships: Świętokrzyskie, Warmińsko-Mazurskie, Opolskie and Zachodniopomorskie. In the examined period, the disproportions between voivodeships increased in terms of the studied phenomenon. The application of a dynamic index of development growth allowed not only linear ordering of objects, but also evaluation of the direction and magnitude of the changes in individual objects in the analyzed period.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 65; 109-123
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie komputerów i Internetu w gospodarstwach rolnych w podregionie krakowsko-tarnowskim
Utilization of computer and Internet of farms in Krakowsko-Tarnowski region
Autorzy:
Jaworska, Monika
Luty, Lidia
Szewczyk, Janina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038021.pdf
Data publikacji:
2011-12-31
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
komputeryzacja gospodarstw
Internet na wsi
gospodarstwa rolne
farm’s computerization
rural Internet farms
agricultural farms
Opis:
There is a perception that computerization is the basis for the development of knowledge-based economy. Absorption of new technologies is very uneven. The differences are particularly evident between rural and urban. The results of questionnaire investigations, conducted in 58 agricultural farms were introduced. Computers were used in 76% farms. Mainly standard operating and office programs are in use, only 12% of farmers use specialized programs. 80% of computer owners was connected to the Internet. You can highlight a number of reasons are still low level of computerization of rural areas including lack of adequate Internet infrastructure, farmer’s age, tradition and a lack of openness to innovation, low levels of education and the small size of farms. Results of a survey of farmers, however, shows that the respondents see the benefit of the introduction of computerization in farms, 62% said that keeping farms has become easier thanks to the computer.
W artykule przedstawiono wyniki badań ankietowych przeprowadzonych w 2010 roku, w 58 indywidualnych gospodarstwach rolnych w wybranym podregionie województwa małopolskiego. Określono poziom komputeryzacji tych gospodarstw. Ponad połowa respondentów uważa, że komputery są już powszechne na wsi. Wśród ankietowanych 76% posiada komputer, z czego 80% tej grupy ma dostęp do Internetu. Rolnicy planujący unowocześnienie gospodarstwa biorą pod uwagę zakup komputera lub specjalistycznego oprogramowania, a także podłączenie do Internetu. Na rynku istnieje szereg programów stworzonych z myślą o potrzebach rolników, jednak tylko 12% badanych gospodarstw z nich korzysta.
Źródło:
Krakowskie Studia Małopolskie; 2011, 15; 375-382
1643-6911
Pojawia się w:
Krakowskie Studia Małopolskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poziom rozwoju gospodarczego województw w ujęciu dynamicznym
The level of economic development of voivodships in dynamic terms
Autorzy:
Bożek, Jadwiga
Szewczyk, Janina
Jaworska, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106164.pdf
Data publikacji:
2021-12-30
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
The level of economic development
voivodships
dynamic indicator of the level of development
poziom rozwoju gospodarczego
województwa
dynamiczny wskaźnik poziomu rozwoju
Opis:
Celem pracy jest przedstawienie zmian poziomu rozwoju gospodarczego województw w okresie 2010–2019. Utrzymujące się od lat dysproporcje przestrzenne w zakresie rozwoju jednostek terytorialnych uzasadniają potrzebę takich badań, zwłaszcza w kontekście polityki wyrównywania regionalnych różnic rozwojowych. Badania prze- prowadzono na podstawie danych GUS. Zastosowano metodę porządkowania liniowego obiektów wielowymiarowych w ujęciu dynamicznym. Na podstawie dynamicznego miernika syntetycznego, który obejmował 13 wybranych cech diagnostycznych, sporządzono rankingi województw oraz obliczono skalę zmian w poziomie rozwoju województw. Badania potwierdzają dysproporcje w rozwoju gospodarczym województw. W 2019 r. najlepsza sytuacja pod względem przyjętego zestawu cech diagnostycznych panowała w województwach: mazowieckim, śląskim, dolnośląskim, pomorskim i wielkopolskim, a najniższe wskaźniki odnotowano w województwach: lubelskim, podlaskim, warmińsko--mazurskim i świętokrzyskim. We wszystkich województwach poziom rozwoju gospodarczego wzrósł w badanym okresie, ale skala zmian była nierównomierna. Największy wzrost wskaźnika poziomu rozwoju nastąpił w województwach o najwyższym poziomie rozwoju, w wyniku czego wzrosły dysproporcje między województwami pod względem badanego zjawiska.
The aim of the study is to present changes in the level of economic development of voivodships in the period 2010–2019. The spatial disproportions in the development of territorial units that have persisted for years justify the need for such research, especially in the context of the policy of leveling out regional development differences. The research was carried out on the basis of GUS data for 2010, 2014 and 2019. The method of linear ordering of multidimensional objects in a dynamic approach was used. On the basis of the dynamic synthetic measure, which included 13 selected diagnostic features describing the economic situation, rankings of voivodships were prepared and the scale of changes in the level of development of voivodships in the analyzed period was calculated. The conducted research confirms the disproportions in the economic development of voivodships. In 2019 the best situation in terms of the adopted set of diagnostic features was in the following voivodships: Mazowieckie, Śląskie, Dolnośląskie, Pomorskie and Wielkopolskie, and the lowest rates were recorded in the following voivodships: Lubelskie, Podlaskie, Warmińsko-Mazurskie and Świętokrzyskie. In all voivodships the level of economic development increased in the analyzed period, but the scale of changes was diversified. The greatest increase in the development level indicator occurred in voivodships with the highest level of development, as a result of which the disproportions between voivodships in terms of the studied phenomenon increased.
Źródło:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2021, 57; 11-24
2353-1428
Pojawia się w:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Social innovation management based on the example of care farms
Autorzy:
Knapik, Wioletta
Szewczyk, Janina
Jaworska, Monika
Lisek, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1927527.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
older people
social innovations
care farm
osoby starsze
innowacje społeczne
gospodarstwo opiekuńcze
Opis:
Purpose: The aim of this work is to present and implement social innovation management. The aim of the research is to present the expectations of rural residents in relation to the offer of new social services and their attitudes towards the proposition of farms providing care services. The activity of such farms is consistent with the concepts of social innovation. Design/methodology/approach: The analysis uses a questionnaire survey conducted in 2019 and completed by 500 farmers from all across Poland. The surveyed population consisted of farming households in Poland, representing each of the six regions (by NUTS classification). The respondents were members of farming households, most frequently the farm owners. Findings: There is little interest in setting up care farms at present, even though rural residents do recognise the needs of older people. One of the barriers to the development of this new idea is the traditional family model, in which older family members are cared for by younger, fit family members. However, if such a farm were to operate, it would be most important for it to offer professional help with health and care issues. Persons who are considering the possibility of developing their farm to include care activities would need support from the local authorities, especially financial assistance. Research limitations/implications: The sampling scheme applied, and the sufficiently large sample size met the criterion of quota representativeness for the structure of farm households in Poland in terms of subregions, as well as in terms of the gender of adult members of the surveyed households. It was not, however, a representative sample of the total adult population of rural areas. Social implications: Management of social innovations such as care farms requires identification in detail of those factors that support their implementation, as well as those that constitute barriers to their implementation. This article presents these findings in regard to entities considering the introduction of care services, as well as the potential beneficiaries of these services. Originality/value: The research is original due to the early stage of research related to the design of care farms in Poland.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 148; 263-278
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czynniki lokalne różnicujące natężenie przedsiębiorczości na obszarach wiejskich
Autorzy:
Szewczyk, Janina
Jaworska, Monika
Kosno, Łukasz
Wojewodzic, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913192.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
natężenie przedsiębiorczości
obszary podmiejskie
drzewo klasyfikacyjne C&RT
entrepreneurship intensity
suburban areas
CART: Classification and Regression Trees
Opis:
Przedsiębiorczość stanowi jeden z najważniejszych czynników kreowania rozwoju gospodarczego kraju. O ile w skali makro uwarunkowania do tworzenia nowych podmiotów są w całym kraju porównywalne, to w układzie lokalnym występują znaczne różnice, co wpływa na natężenie przedsiębiorczości oraz tempo jej zmian. Specyfika obszarów podmiejskich, jest ważnym elementem badań współczesnych procesów urbanizacji. Przemiany przestrzeni w sąsiedztwie dużych miast sprzyjają podejmowaniu szeroko pojętych studiów urbanizacyjnych. Celem opracowania była identyfikacja lokalnych uwarunkowań, które wpływają na zmiany natężenia przedsiębiorczości. Podjęte rozważania skoncentrowano głównie na zmiennych opisujących lokalizację poszczególnych powiatów względem ośrodków miejskich, stanowiących regionalne centra rozwoju gospodarczego. Na skalę przedsiębiorczości wpływa wiele czynników o charakterze społeczno-ekonomicznym, większość z nich jest bardzo trudna do uchwycenia w badaniach masowych. W prezentowanej pracy skoncentrowano się na kwestiach lokalizacji poszczególnych powiatów ziemskich względem ośrodków miejskich, sieci drogowej o statusie tras międzynarodowych oraz portów lotniczych. Badaniami objęty został obszar sześciu województw: dolnośląskiego, lubelskiego, małopolskiego, mazowieckiego, pomorskiego oraz wielkopolskiego. Materiał źródłowy pozyskano z Banku Danych Lokalnych GUS oraz zasobów maps.google.pl. W procesie modelowania wykorzystano jedno z narzędzi Data Miting programu Statistica 13.3, metodę interaktywnych drzew klasyfikacyjnych C&RT. Przeprowadzone analizy wykazały, że najwięcej jednostek gospodarczych zarejestrowanych było w miastach wojewódzkich, stanowiących regionalne centra rozwoju. Szybszemu wzrostowi natężenia przedsiębiorczości sprzyjały przede wszystkim gęstość zaludnienia, liczba miejsc noclegowych w przeliczeniu na 1000 mieszkańców oraz odległość od dużego miasta, czyli cechy świadczące o chłonności rynku.
Entrepreneurship is one of the most important factors required for the economic development of a country. Under macro scale conditions the creation of new subjects is similar for the whole country, while under local conditions significant differences occur. This influences the density of entrepreneurship and its pace of change. The specificity of suburban areas is an important element in studies about modern urbanization processes. The transformations of space in the vicinity of large cities contribute to undertaking general urbanization studies. The purpose of the study was to identify the local determinants which have the greatest impact on changes in the intensity of entrepreneurship. The considerations were focused mainly on variables describing the location of individual poviats in relation to urban centers, the latter constituting regional centers of economic development. The presented work focuses on the issues concerning the location of individual districts in relation to urban centers, road networks with the status of international routes and airports. The method of interactive C&RT classification trees was used in the modelling process. The analysis showed that the largest number of business units were registered in voivodeship cities constituting regional development centers, both in absolute and relative terms. Faster growths in entrepreneurship was mainly due to population density, the number of places to sleep per 1,000 inhabitants and the distance from a large city, all features that identify the market’s absorbency.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2020, 64; 265-277
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies