Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Województwo Lubuskie" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Determinants of the own income of municipalities in the Lubuskie Province in the light of the results of econometric modeling
    Determinanty dochodów własnych gmin województwa lubuskiego w świetle wyników modelowania ekonometrycznego
    Autorzy:
    Szczuciński, Przemysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/16728920.pdf
    Data publikacji:
    2022-04-19
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    dochody własne gmin
    ekonometria przestrzenna
    dane panelowe
    województwo lubuskie
    own income of municipalities
    spatial econometrics
    panel data
    Lubuskie Province
    Opis:
    The local development of municipalities is a process taking place in a specific place and time. One of the most important measures of this process is the own income of municipalities, proceeding from the sources within the territory of a given local government. Their level depends to a large extent on internal determinants related to the nature of local economic activity. However, the impact of external and spatial determinants has to be taken into account as well. This paper reviews the literature dealing with determinants influencing the own income of municipalities and presents the results of an empirical case study of the Lubuskie Province. For the purpose of the study spatial econometric methods were used. On the basis of the data for 1999-2020, panel models of the own income of municipalities in the analysed region with spatial autoregression of the explained variable (SAR) and spatial autocorrelation of the random component (SE) were estimated. Both models were compared with the classical model estimated by the least squares method. The results of the research indicate the existence of a number of correlations between the own income of municipalities in the region, the examined explanatory variables and the spatial factor.
    Rozwój lokalny gmin jest procesem odbywającym się w określonym miejscu i czasie. Jednym z ważniejszych jego mierników są dochody własne gmin, pochodzące ze źródeł znajdujących się na terenie danego samorządu. Ich poziom jest uwarunkowany w dużej mierze przez determinanty wewnętrzne związane z charakterem lokalnej działalności gospodarczej. Pomijać nie można też wpływu na nie determinant zewnętrznych i przestrzennych. W artykule dokonano przeglądu literatury na temat determinant wpływających na dochody własne gmin oraz przedstawiono na przykładzie województwa lubuskiego wyniki badań empirycznych w tym zakresie. Na potrzeby badań zastosowano metody ekonometrii przestrzennej. Na podstawie danych z lat 1999-2020 oszacowano modele panelowe dochodów własnych gmin badanego województwa z autoregresją przestrzenną zmiennej objaśnianej (SAR) oraz autokorelacją przestrzenną składnika losowego (SE). Oba modele porównano z modelem klasycznym estymowanym metodą najmniejszych kwadratów. Wyniki badań wskazują na występowanie szeregu zależności dochodów własnych gmin regionu względem rozpatrywanych zmiennych objaśniających oraz czynnika przestrzennego.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2021, 57, 130; 5-14
    2082-5501
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hierarchia i relacje miast w województwie lubuskim
    The hierarchy and relationships between towns in Lubuskie Province
    Autorzy:
    Szczuciński, Przemysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/546013.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Opolski
    Tematy:
    settlement system
    hierarchy of towns
    gravity catchment
    Lubuskie Voivodeship
    spatial analysis
    system osadniczy
    hierarchia miast
    ciążenia grawitacyjne
    województwo lubuskie
    analiza przestrzenna
    Opis:
    Ukształtowany na terytorium regionu system osadniczy stanowi w geografii społecznoekonomicznej jeden z głównych czynników rozwoju. Szczególną rolę w systemie tym odgrywają miasta,których znaczenie rozpatrywać można z różnych perspektyw. W artykule z perspektywy przestrzennejbadaniom poddano hierarchię i relacje miast w województwie lubuskim. Spośród narzędzi statystycznychwykorzystano regułę wielkości i kolejności Zipfa oraz model grawitacji. Analizę przeprowadzono na podstawie danych za rok 2015. Wyniki badań empirycznych wskazują, że pomimo podobnego zagęszczeniamiast w województwie lubuskim jak ogólnie w kraju system miast w regionie charakteryzuje wyraźnaspecyfika. Obok dwóch największych miast pełniących funkcje regionalne i ponadregionalne, którymi sąZielona Góra i Gorzów Wlkp., duże znaczenie ma problematyka funkcjonowania małych i średnich miastw województwie.
    In socio-economic geography any regional settlement system makes one of its majorfactors of development. It is towns that play a specific role in this system, the meaning of which canbe approached from different perspectives. This paper focuses on the hierarchies and relationshipsbetween towns in the Province of Lubuskie seen from the spatial point of view. The volume and sequence rule of Zipf ’s law as well as the gravitation model have been used as the statistical tools. Thedata valid as in 2015 were accounted for in the analysis. Results from the empirical studies show thatdespite a similar urban density in Lubuskie Province and generally across Poland, the town system in theregion is visibly specific. Apart from two largest cities playing a regional and cross-regional function,i.e. Zielona Góra and Gorzów Wlkp., the issue of how small and middle-sized towns function in theprovince comes to the fore.
    Źródło:
    Studia Miejskie; 2019, 35; 39-49
    2543-5302
    2082-4793
    Pojawia się w:
    Studia Miejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ZASTOSOWANIE METOD PORZĄDKOWANIA LINIOWEGO DO OCENY POZIOMU ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO POWIATÓW WOJEWÓDZTWA LUBUSKIEGO
    APPLYING OBJECTS ORDERING FOR ASSESSMENT OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT LEVEL OF LUBUSKIE VOIVODESHIP POWIATS
    Autorzy:
    Szczuciński, Przemysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453698.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    rozwój społeczno-gospodarczy
    analiza taksonomiczna
    metody porządkowania liniowego
    zróżnicowanie powiatów
    województwo lubuskie
    socio-economic development
    taxonomic analysis
    methods of objects ordering
    diversity of powiats
    Lubuskie Voivodeship
    Opis:
    Rozwój społeczno-gospodarczy jest zróżnicowany w wymiarze przestrzennym. Podstawowymi jednostkami są w tym wymiarze województwa. W artykule ocenie poddano poziom rozwoju społeczno-gospodarczego województwa lubuskiego na szczeblu powiatów. Zastosowano w tym celu metody porządkowania liniowego. Wykorzystano mierniki oparte zarówno o jeden, jak i dwa wzorce. Określono powiaty o wyższym i niższym poziomie rozwoju. Wyniki wskazują, że bardziej właściwe jest stosowanie mierników opartych o dwa wzorce. Rozbieżność wyników jest mniejsza, a otrzymane rankingi bardziej zbieżne do siebie.
    Socio-economic development is varied in spatial aspect. Voivodeships are in this aspect the basic administrative units. The article presents assessment of socio-economic development level of Lubuskie Voivodeship at the powiat level. For this purpose, objects ordering method was applied. Indicators based on one or two models were used. This allows for determining powiats of higher and lower level of development. The results indicate that it is more appropriate to use indicators based on two models. Differences in results are lower and received rankings are more convergent.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 1; 109-120
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Autokorelacja przestrzenna wybranych cech rozwoju gmin w województwie lubuskim
    Spatial autocorrelation of selected characteristics of community development in the Lubuskie Voivodship
    Autorzy:
    Szczuciński, Przemysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2127276.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
    Tematy:
    rozwój lokalny
    województwo lubuskie
    autokorelacja przestrzenna
    statystyki globalne i lokalne
    model autoregresji przestrzennej
    local development
    Lubuskie Voivodship
    spatial autocorrelation
    global and local statistics
    spatial autoregression model
    Opis:
    Cel – Celem rozważań jest ocena i modelowanie związków przestrzennych wybranych cech rozwoju społeczno-gospodarczego gmin w województwie lubuskim oraz identyfikacja tych gmin, dla których związki te są istotne. Metoda badań – Do badania kształtowania się zjawisk w zależności od położenia danego obiektu w przestrzeni służą metody statystyki i ekonometrii przestrzennej. Spośród nich w analizie wykorzystano globalne i lokalne miary autokorelacji przestrzennej oraz model autoregresji przestrzennej. Wzięto pod uwagę następujące cechy: stopę bezrobocia rejestrowanego, liczbę przedsiębiorstw zarejestrowanych w REGON, liczbę miejsc noclegowych w obiektach turystycznych oraz dochody gmin z tytułu podatku PIT. Wnioski – Otrzymane rezultaty wskazują na występowanie istotnych zależności przestrzennych w kształtowaniu się wyróżnionych cech oraz pozwalają określić specyficzne wzorce lokalne w regionie. Model autoregresji przestrzennej pozwala wyjaśnić związki miedzy stopą bezrobocia a liczbą przedsiębiorstw oraz nakładami inwestycyjnymi gmin. Oryginalność/wartość – W literaturze przedmiotu tego rodzaju badania przeprowadzane są albo na poziomie regionów Unii Europejskiej, albo województw lub powiatów w kraju. Rzadziej spotykane są analizy na poziomie gmin, które przeprowadzono na podstawie danych statystycznych za 2016 r.
    Purpose – The aim of the considerations is the evaluation and modelling of spatial relations of selected characteristics of socio-economic development of communities in the Lubuskie Voivodship as well as identification of the communities for which these relations are of crucial importance. Research method – Methods of spatial econometrics and statistics were used to study formation of phenomena depending on the location of a given object in space. Among them, the analysis used global and local measures of spatial autocorrelation and the spatial autoregression model. The following characteristics were taken into account: the registered unemployment rate, the number of enterprises registered in REGON, the number of beds in tourist facilities and the income of communes due to PIT tax. Results – The obtained score indicates the existence of significant spatial dependencies in formation of distinguished characteristics and allows to define specific local patterns in the region. The spatial autoregression model allows to explain the relations between the unemployment rate and the number of enterprises as well as investment outlays of communes. Originality / value – In the literature on the subject it can be found that this kind of research is carried out either at the level of regions of the European Union or voivodships or districts in the country. Studies at the municipal level, which were carried out on the basis of statistical data for 2016, are less frequent.
    Źródło:
    Optimum. Economic Studies; 2019, 3(97); 164-176
    1506-7637
    Pojawia się w:
    Optimum. Economic Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody taksonomiczne w badaniu podobieństwa województwa lubuskiego do innych regionów Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Szczuciński, Przemysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1913320.pdf
    Data publikacji:
    2021-03-31
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    metody taksonomiczne
    miara odległości Gowera
    mapa dla obiektu
    województwo lubuskie
    zróżnicowanie rozwoju regionów
    taxonomic methods
    Gower’s distance measure
    chart for an object
    Lubuskie voivodeship
    development differentiation across regions
    Opis:
    W przekroju terytorialnym Unii Europejskiej zaobserwować można duże różnice między regionami lepiej i słabiej rozwiniętymi gospodarczo. Dlatego też w prowadzonej przez nią polityce dużą uwagę skupia się na regionach słabiej rozwiniętych. Do regionów takich należą regiony o niekorzystnym położeniu, oddalone, słabo zaludnione i przygraniczne. Zaliczyć do nich również należy poddane badaniom w artykule województwo lubuskie.W pracy postanowiono określić na podstawie typowych cech tego województwa: położenia geograficznego, wielkości terytorium, gęstości zaludnienia, użytkowania powierzchni i warunków klimatycznych, jego podobieństwo do innych regionów Unii Europejskiej. Badaniom poddano w tym celu 266 regionów UE, spośród których, przy wykorzystaniu taksonomicznej metody pełnego wiązania, wyodrębniono grupę 33 regionów podobnych do niego. Następnie regiony te poddano analizie aby wskazać, które z nich w zbliżonych warunkach geograficzno-przyrodniczych, stanowić mogą dla niego wzorzec osiągając korzystniejsze wyniki ekonomiczne mierzone poziomem PKB na mieszkańca. Podobieństwo między regionami zbadano przy użyciu miary odległości Gowera dla cech ilościowych i jakościowych. Wizualizacji wyników badań dokonano przy użyciu dendrogramu grupowania i taksonometrycznej mapy dla obiektu. Dane do badań zaczerpnięto z bazy danych Europejskiego Urzędu Statystycznego Eurostat oraz z bazy danych o klimacie Climate-Data.org. Zgromadzone dane opisują sytuację w regionach UE według stanu za 2017 lub ostatni dostępny rok.Na podstawie przeprowadzonych badań, jako wzorcowe dla województwa lubuskiego wy typować można 9 regionów UE. Są to regiony z następujących krajów: z Niemiec (5 regionów) oraz z Francji, Austrii, Belgii i Czech (po 1 regionie). Zasadne dla potrzeb polityki regionalnej województwa lubuskiego byłoby przyjrzenie się bliżej sposobom zarządzania regionów z wymienionych krajów, funkcjonowaniu przemysłu, transportu i rolnictwa na ich obszarze oraz promocji wytwarzanych produktów regionalnych.
    In the territorial profile of the European Union, large differences may be observed between economically better and less developed regions. Therefore, in its policy, much attention is focussed on the less developed regions. Such regions include disadvantaged, remote, sparsely populated and border regions. The Lubuskie voivodeship examined in the article should be included among them.This paper attempts to define the similarities and differences of this province in comparison to other regions of the European Union on the basis of typical features such as its geographical location and area, population density, land use and climatic conditions. For this purpose, 266 EU regions were studied, of which a group of 33 similar regions was identified by means of the complete linkage method. Next, these regions were analysed to indicate which of them, with similar geographical and natural conditions, could constitute a model for it, achieving more favourable economic results measured by the level of GDP per capita. The similarity between regions was examined by applying the Gower distance measure for quantitative and qualitative characteristics. The test results were visualised using a dendrogram and a taxonomic chart of the object under study. The data for the research was taken from the databases of Eurostat, the European Statistical Office, and Climate-Data.org. The collected data define the situation in EU regions as of 2017 or the last year available.Based on the conducted research, 9 EU regions can be selected as model regions for the Lubuskie voivodeship. These are regions from the following countries: Germany (5 regions), as well as France, Austria, Belgium, and the Czech Republic (1 region each). More closely examining the management methods of the regions from the above-mentioned countries, the functioning of industry, agriculture and transport in their area, and the promotion of regionally produced products would be reasonable for the needs of the regional policy of the Lubuskie voivodeship.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 65; 124-137
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies