Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statystyka" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    A New Test for Independence in 2×2 Contingency Tables
    Nowy test niezależności dla tablic dwudzielczych 2×2
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655077.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    test niezależności
    tablica dwudzielcza 2×2
    statystyka logarytmiczno‑minimalna
    statystyka modułowa
    statystyki power divergence
    metoda Monte Carlo
    independence test
    2×2 contingency table
    logarithmic minimum statistics
    modular statistics
    power divergence statistics
    Monte Carlo method
    Opis:
    W literaturze statystycznej istnieje wiele miar do ujawniania niezależności dwóch zmiennych jakościowych w tabelach kontyngencji, w szczególności w tabelach dwudzielczych 2×2. W niniejszym artykule porównano cztery testy niezależności. Są to: test chi‑kwadrat, jako najbardziej znany przedstawiciel statystyk power divergence, test modułowy oraz test d‑kwadrat, jako modyfikacje testu Pearsona, test logarytmiczno‑minimalny, będący nową propozycją. Wartości krytyczne dla wyżej wymienionych testów zostały wyznaczone metodami Monte Carlo. W celu porównania testów zaproponowano miarę nieprawdziwości H0 i wyznaczono ich moc.
    In statistical literature there exist many tests to reveal the independence of two qualitative variables in two‑way contingency tables (CTs), in particular in 2×2 CTs. In this paper four independence tests were compared. These are: the chi‑square test, being the most popular type of power divergence statistics; the modular test and the d‑square test, which is a modification of the Pearson’s test; the logarithmic minimum test which is a new proposal. Critical values for the tests listed above were determined with the Monte Carlo method. In order to compare the tests, the measure of untruthfulness of H0 was proposed and the power of the tests was calculated.  
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Moc testów niezależności w tablicy trójdzielczej 2×2×2
    Power Analysis of Independence Testing for Three-way Contingency Table 2×2×2
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050561.pdf
    Data publikacji:
    2016-12-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    statystyka modułowa
    tablica trójdzielcza
    test niezależności
    metoda słupkowa
    Monte Carlo
    three-way contingency tables
    modular statistics
    independence test
    bar method
    Monte Carlo method
    Opis:
    Pierwszym celem pracy jest przedstawienie teorii dotyczącej autorskiej statystyki modułowej mierzącej niezależność zmiennych dla tablic trójdzielczych 2×2×2 i zbadanie jej własności w odniesieniu do znanych „statystyk chi-kwadrat”. Drugim celem jest opisanie procedury generowania zawartości tych tablic metodą słupkową. Trzecim celem jest zaproponowanie miary nieprawdziwości hipotezy zerowej, a także porównanie jakości testów niezależności za pomocą ich mocy. Wartości krytyczne dla testów niezależności wyznaczono symulacyjnie metodami Monte Carlo.
    The first aim of this paper is to present the theory of the proposal of the author in the form of modular statistics for three-way contingency table 2×2×2 and examine its properties in relation to known “chi-squared statistics”. The second aim is to describe the procedure of generating the content of these tables using the bar method. The third aim is to propose the measure of untruthfulness of null hypothesis as well as to compare the quality of independence tests using their power. Critical values for all analyzed statistics were determined by simulation methods of Monte Carlo.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 4; 431-447
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie obszaru krytycznego przy testowaniu niezależności w tablicach wielodzielczych
    Determination of the Critical Area for Testing Independence in Multi-Feature Arrays
    Détermination de la zone critique durant le teste des independances relatives au tableau de contingence
    Определение критической области в тестировании независимости в многоразделительных таблицах
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543232.pdf
    Data publikacji:
    2015-03
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Metodologia statystyki
    Metody statystyczne
    Statystyka matematyczna
    Arkusze kalkulacyjne
    Statistics methodology
    Statistical methods
    Mathematical statistics
    Spreadsheets
    Opis:
    В обследовании независимости признаков в многоразделительных таб-лицах самым популярным является статистика χ2 Пирсона. Для много-разделительных таблиц существуют определенные ограничения в области возможностей использования статистики χ2 Пирсона, но во время бы-стро развивающегося компьютерного оборудования можно их отменить определяя критические значения с помощью компьютерного моделирова-ния генерируя содержание многоразделительных таблиц. Целью статьи является предоставление готовой компьютерной имплементации напи-санной в программе VBA (Visual Basic for Applications). Представленная теория касающаяся многоразделительных таблиц и анализ примеров позволят провести тесты независимости с использованием статистики χ2 Пирсона для любого числа объектов в отдельных местах многоразде-лительной таблицы
    W badaniu niezależności cech w tablicach wielodzielczych najbardziej popularną jest statystyka χ2 Pearsona. Dla tablic wielodzielczych istnieją pewne ograniczenia, co do możliwości stosowania statystyki χ2 Pearsona, jednak w dobie szybko rozwijających się komputerów można je znieść wyznaczając wartości krytyczne przy pomocy symulacji komputerowej generując zawartość tablic wielodzielczych. Celem pracy jest dostarczenie czytelnikowi gotowej implementacji komputerowej napisanej w edytorze VBA (Visual Basic for Applications). Lektura przedstawionej teorii dotyczącej tablic wielodzielczych oraz analiza zamieszczonych przykładów pozwoli czytelnikowi na przeprowadzenie testów niezależności z wykorzystaniem statystyki χ2 Pearsona przy dowolnej liczebności obiektów w poszczególnych komórkach tablicy wielodzielczej.
    In the study of the independence of characteristics in the multi-feature tables χ2 Pearson's statistics are the most popular. For multi-feature arrays, there are certain limitations as to the applicability of the χ2 Pearson's statistics, but in an era of rapidly developing computer setting can be abolished with the critical value of computer simulation to generate the contents of multi-feature tables. The aim of the study is to provide the reader with a ready computer implementation, written in VBA editor (Visual Basic for Applications). Reading the presented theory for multi-feature tables and analysis of the examples allow the reader to carry out independent tests using χ2 Pearson's statistics at any number of objects in each multi-feature table cells.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 3; 1-18
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zdolności tablic dwudzielczych do wykrywania związku między uporządkowanymi cechami typu jakościowego
    Ability Evaluation of Two-Celled Tables to Detect the Relationship Between the Ordered Features of Qualitative Type
    Évaluation de la capacité des tableaux à deux dimensions à détecter de la corrélation entre les caractères qualitatifs ordonnés
    Оценка способности двухразделительных таблиц для обнаружения связи между упорядоченными характеристиками качественного типа
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/544090.pdf
    Data publikacji:
    2015-05
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Metodologia badań statystycznych
    Testy statystyczne
    statystyka chi-kwadrat
    tablice dwudzielcze
    moc testu
    symulacje Monte Carlo
    VBA
    Methodology of statistical surveys
    Statistical tests
    chi-square statistic
    two-way contingency table
    Power of test
    Monte Carlo simulations
    Opis:
    Предложенная Пирсоном в 1900 г. статистика χ2xy, является все еще са-мым важным измерителем для обследования независимости характеристик, тем более что она имеет свое расширение для трехразделительных таблиц и выше. Тем не менее возникает вопрос, какой является способность двухраз-делительных таблиц для обнаружения связи между характеристиками, то есть какой является их мощность. Трудно ответить на этот вопрос на основе анализа, поэтому наилучшим способом кажется быть разра-ботка двухразделительных таблиц и определение мощности с использованием моделированных обследований. Для двухразделительной таблицы 2х2 возможным является также определение мощности критерия с использо-ванием анализа и сопоставления полученных результатов с эмпирическими значениями. Представленные в статье результаты позволяют заинтере-сованным читателям выяснить, в какой степени мощность двухраздел-ительных таблиц зависит от численности выборки и силы связи между характеристиками. Целью статьи является предоставление готовой компьютерной импле-ментации для обследования мощности критериев двухразделительных таблиц в виде файла в Интернете. Представленные теория и примеры по-зволяют анализировать мощность критериев с использованием стати-стики χ2 Пирсона, а также моделировать ход функции плотности и фун-кции распределения центрального и нецентрального распределения хи--квадрат.
    Zaproponowana przez Pearsona w 1900 r. statystyka χ2xy jest wciąż najważniejszym miernikiem do badania niezależności cech, tym bardziej że ma on swoje rozszerzenia dla tablic trójdzielczych i wyższych. Pojawia się jednak pytanie, jaka jest zdolność tablic dwudzielczych do wykrywania związku między cechami, czyli jaka jest ich moc? Trudno jest odpowiedzieć na to pytanie na podstawie analizy, dlatego najlepszym sposobem wydaje się być generowanie tablic dwudzielczych i określenie mocy poprzez badania symulacyjne. Dla tablicy dwudzielczej 2×2 możliwe jest także wyznaczenie mocy testów na drodze analitycznej i porównanie uzyskanych wyników z wartościami empirycznymi. Przedstawione w pracy wyniki pozwolą czytelnikowi zorientować się, w jakim stopniu moc tablic dwudzielczych zależy od liczebności próby oraz od siły związku między cechami. Celem pracy jest dostarczenie gotowej implementacji komputerowej do badania mocy testów tablic dwudzielczych w formie pliku zamieszczonego w Internecie. Przedstawiona teoria oraz zamieszczone przykłady pozwolą czytelnikom badać moc testów z wykorzystaniem statystyki χ2 Pearsona, a także modelować przebieg funkcji gęstości i dystrybuanty centralnego i niecentralnego rozkładu chi-kwadrat.
    Proposed by Pearson in 1900 χ2xy formula is still the most important measure to study the characteristics independence, especially since it has its extension for three variable and higher tables. The question is, what is the ability of two variable tables to detect relationship between features, what is their power. It is difficult to answer this question on the basis of the analysis. The best way seems to be generating two variable tables and determine power through simulation studies. For the 2x2 two variable table is it also possible to designate test power on the analytical way as well as comparison of obtained analytical results with empirical values. The work results will allow the reader to get an idea of the extent to which power of two variable tables depends on the sample size and the strength of the association between features. Aim of this study is to provide a ready computer implementation to test power of two variable tables stated as a set on the Internet. Presented theory and some examples will help readers to explore the test power using Pearson's X2 statistics and model the course of the density function and cumulative distribution central and non-central chi-square distribution.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 5; 1-16
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies