Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "optical coherence tomography (OCT)" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Improving Segmentation of 3D Retina Layers Based on Graph Theory Approach for Low Quality OCT Images
Autorzy:
Stankiewicz, A.
Marciniak, T.
Dąbrowski, A.
Stopa, M.
Rakowicz, P.
Marciniak, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221548.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Optical Coherence Tomography (OCT)
segmentation of retinal layers
image segmentation
graph theory
Opis:
This paper presents signal processing aspects for automatic segmentation of retinal layers of the human eye. The paper draws attention to the problems that occur during the computer image processing of images obtained with the use of the Spectral Domain Optical Coherence Tomography (SD OCT). Accuracy of the retinal layer segmentation for a set of typical 3D scans with a rather low quality was shown. Some possible ways to improve quality of the final results are pointed out. The experimental studies were performed using the so-called B-scans obtained with the OCT Copernicus HR device.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2016, 23, 2; 269-280
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Denoising methods for improving automatic segmentation in OCT images of human eye
Autorzy:
Stankiewicz, A.
Marciniak, T.
Dąbrowski, A.
Stopa, M.
Rakowicz, P.
Marciniak, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201133.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optical coherence tomography (OCT)
image denoising
image segmentation
anisotropic diffusion
wavelet thresholding
koherentna tomografia optyczna
OCT
segmentacja obrazu
dyfuzja anizotropowa
Opis:
This paper presents analysis of selected noise reduction methods used in optical coherence tomography (OCT) retina images (the socalled B-scans). The tested algorithms include median and averaging filtering, anisotropic diffusion, soft wavelet thresholding, and multiframe wavelet thresholding. Precision of the denoising process was evaluated based on the results of automated retina layers segmentation, since this stage (vital for ophthalmic diagnosis) is strongly dependent on the image quality. Experiments were conducted with a set of 3D low quality scans obtained from 10 healthy patients and 10 patients with vitreoretinal pathologies. Influence of each method on the automatic image segmentation for both groups of patients is thoroughly described. Manual annotations of investigated retina layers provided by ophthalmology experts served as reference data for evaluation of the segmentation algorithm.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 1; 71-78
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies