Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "airborne scanning" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    LIDAR w leśnictwie
    LIDAR in forestry
    Autorzy:
    Zawiła-Niedźwiecki, T.
    Stereńczak, K.
    Bałazy, R.
    Wencel, A.
    Strzeliński, P.
    Zasada, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132231.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    leśnictwo
    LIDAR
    skaning lotniczy
    skaning terenowy
    forestry
    airborne scanning
    terrestrial scanning
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2008, 39; 59-66
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja budynków na terenach o dużej lesistości na przykładzie Parku Narodowego Gór Stołowych
    Detection of buildings in forest areas – the case of Stolowe Mountains National Park
    Autorzy:
    Stereńczak, K.
    Ciesielski, M.
    Zalewska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346889.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    lotnicze skanowanie laserowe
    samowola budowlana
    kompozycja barwna
    NDVI
    airborne laser scanning (ALS)
    unregistered buildings
    image composition
    Opis:
    Rosnąca presja inwestycyjna na terenach leśnych powoduje zwiększanie się liczby obiektów budowlanych, w tym przede wszystkim budynków mieszkalnych, które powstają pomimo braku uzyskania przez ich właścicieli pozwolenia na budowę, czy też, w enumeratywnie wyliczonych przypadkach, zgody właściwego organu na rozpoczęcie procesu inwestycyjnego. Problem samowoli budowlanej na terenach leśnych dotyczy coraz większej liczby nadleśnictw w Polsce. Celem opracowania była detekcja budynków na terenach o znacznej lesistości, położonych w sąsiedztwie Parku Narodowego Gór Stołowych. Wybór metody detekcji budynków na terenie badań musiał uwzględnić przede wszystkim eliminację roślinności. W tym celu posłużono się danymi pochodzącymi z lotniczego skanowania laserowego oraz ortofotomapą CIR o rozdzielczości 0,6 m. Dane punktowe poddano kilku przetworzeniom, aby uzyskać obiekty o wysokości minimalnej 2 m. Do eliminacji roślinności wykorzystano wskaźnik NDVI (Normalized Differenced Vegetation Index). Analizę przeprowadzono na dwóch powierzchniach próbnych, gdzie obszar 1 wykorzystany został jako zbiór testowy, a obszar 2 jako weryfikujący. Przetworzenie materiałów przeprowadzone zostało w programie ArcGIS 10, gdzie stworzony został model detekcji budynków. Uzyskano dokładność detekcji budynków na poziomie: 80 %. Uzyskane wyniki w połączeniu z danymi z ewidencji gruntów i budynków pozwoliłyby na wskazanie potencjalnych lokalizacji samowoli budowlanych.
    Growing pressure for investment in forest areas will increase the number of buildings, including primarily residential buildings to be are built without necessary permits or, in the enumerated cases, consents of the competent authority to begin the investment process. The problem of illegal buildings in forest areas concerns an increasing number of forest districts in Poland. The purpose of this study was the detection of buildings in areas with significant forest cover, located in the vicinity of the Stołowe Mountains National Park. The selection of method for detection of buildings in the study had to consider primarily the elimination of vegetation. For this purpose, the data from the airborne laser scanner data and CIR orthophotomap with a resolution of 0.6 m were used. Point cloud data were processed several times to select objects with a minimum height of 2 m. NDVI (Normalized Differenced Vegetation Index) was used for vegetation elimination. The analysis was conducted on two plots, where one area was used as a test set, and the second area - as verification set. Processing of materials was carried out in ArcGIS 10 and a model for buildings detection was developed. Building detection accuracy was about 80%. These results combined with data from the cadastre would help to identify potential sites for land use violations.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 5; 67-78
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zależność między pierśnicą a cechami koron uzyskanymi z lotniczego skanowania laserowego
    Relationship between dbh and crown characteristics derived by airborne laser scanner
    Autorzy:
    Zasada, M.
    Stereńczak, K.
    Brach, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/973712.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lasy
    skanowanie laserowe
    lidar
    korony drzew
    pomiary
    powierzchnia rzutu korony
    piersnicowe pole przekroju
    leśnictwo
    drzewa leśne
    pierśnice drzew
    pierśnicowe pole przekroju
    airborne laser scanning
    dbh
    crown parameters
    Opis:
    The main goal of the study was the determination of the relationship between selected crown parameters derived from automatically processed airborne laser scanning (ALS) data and tree diameter. It has been found that the best set of features for that purpose is crown projection area (CPA) as a predictor and tree basal area (BA) as dependent variable. Two algorithms of crown segmentation (‘growing’ and ‘pouring’) have been analysed. Weibull, exponential and hyperbole functions have been the best for description of the relationship between CPA and BA. The relationship between tree diameter and crown characteristics was significant, but relatively weak. This can be attributed to the fact, that the relationship can be modified by various stand characteristics. Including such variables as tree stocking and crown closure should improve the model significantly.
    Źródło:
    Sylwan; 2011, 155, 11; 725-735
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie numerycznego modelu terenu i modelu pokrycia terenu do klasyfikacji drzewostanów na podstawie ich struktury pionowej i gatunkowej
    Using digital terrain model and digital surface model for stands classification basing on their species and vertical structure
    Autorzy:
    Stereńczak, K.
    Będkowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/973898.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    drzewostany
    klasyfikacja
    struktura drzewostanu
    struktura gatunkowa
    struktura przestrzenna
    Numeryczny Model Terenu
    Numeryczny Model Powierzchni Pokrycia Terenu
    lotniczy skaning laserowy
    leśnictwo
    digital terrain model
    digital surface model
    airborne laser scanning
    stand structure
    Opis:
    Aim of the presented study was to use DTM, DSM and CHM, generated from LIDAR data acquired in two year seasons, for forest species composition and structure analysis. Study was carried out in Głuchów Forest District (central Poland). Obtained results proved that using a DSM and DTM or DSM, DTM and CHM classification enables to reach 71−79 % of accuracy in forest stands classification.
    Źródło:
    Sylwan; 2011, 155, 04; 219-277
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies