Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sosnowski, T." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 28
Tytuł:
Implementacja algorytmów korekcji niejednorodności matryc detektorów mikrobolometrycznych w układzie FPGA
Implementation of nonuniformity correction algorithms of microbolometer focal plane arrays in FPGA device
Autorzy:
Orżanowski, T.
Sosnowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155153.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
mikrobolometr
korekcja niejednorodności
FPGA
microbolometer
nonuniformity correction
Opis:
W artykule przedstawiono realizację sprzętową algorytmów korekcji niejednorodności odpowiedzi detektorów w matrycach mikrobolometrycznych. Opisano dwie podstawowe metody kalibracyjne: jednopunktową (OPC) i dwupunktową (TPC). Na podstawie danych pomiarowych matrycy mikrobolometrycznej firmy ULIS wyznaczono współczynniki korekcyjne oraz odpowiedź matrycy zawierającą stały wzorzec szumu (FPN). Do wykonania sprzętowej korekcji niejednorodności użyto zestawu uruchomieniowego DSP Development Kit Stratix II Edition (Altera). W wyniku implementacji algorytmu TPC uzyskano maksymalną wartość niejednorodności resztkowej (RNU) 0,15 % w zakresie temperatury od 273 K do 343 K. W przypadku korekcji jednopunktowej maksymalna wartość RNU była ponad 3 razy większa dla tego samego zakresu temperatury.
In this paper the hardware implementation of response nonuniformity correction (NUC) algorithms of microbolometer focal plane arrays (FPAs) is presented. Two basic calibration methods: one-point correction (OPC) and two-point correction (TPC) are described. The NUC coefficients and FPA response containing fixed pattern noise have been evaluated on the basis of measurement data of the ULIS microbolometer FPA. The DSP Development Kit Stratix II Edition (Altera) has been used to perform the hardware NUC. As a result of TPC algorithm implementation, we have obtained the residual nonuniformity (RNU) of 0.15 % (max.) in temperature range from 273 K to 343 K. In case of OPC implementation the RNU maximum value was over three times higher at the same temperature range.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 11, 11; 8-11
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System cyfrowego sterowania i przetwarzania obrazu z mikrobolometrycznej matrycy detektorów podczerwieni
Digital control system and image processing for microbolometer infrared focal plane array
Autorzy:
Sosnowski, T.
Orżanowski, T.
Kastek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158850.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
termowizja
kamera termowizyjna
przetwarzanie obrazu
Opis:
W artykule przedstawiono system do cyfrowego sterowania i przetwarzania obrazu termowizyjnego cechujący się znaczną elastycznością stosowanych metod i algorytmów. Zaprojektowany system realizuje szereg czynność, do których należą: odczytanie i sterowanie modułem matrycy detektorów IR, wykonanie korekcji niejednorodności detektorów matrycy, wyznaczenie wartości pikseli dla uszkodzonych detektorów, sterowanie wyświetlaniem obrazu termowizyjnego w ustalonym formacie. Ponadto system może zostać uzupełniony o algorytmy przetwarzania danych zależne od jego konkretnego zastosowania. System został tak zaprojektowany, że algorytmy przetwarzania danych niezbędne do konkretnego zastosowania mogą zostać zaimplementowane w systemie bez ingerencji w elementy sprzętowe.
A digital system for control and thermal image processing which has high flexibility regarding implemented methods and algorithms is presented. The designed system performs many actions: control signal readout from infrared focal plane array, nonuniformity correction of detectors response in array, bad pixels replacement, and producing thermal image in required format for the display. Moreover, other digital signal processing algorithms can be implemented in this system depending on the application. The algorithm implementation is made without any change in hardware.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2008, 234; 119-134
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ benzo[a]pirenu na własności fosfolipidów surfaktantu płucnego: modelowa analiza toksyczności spalin silników Diesla
Influence of benzo[a]pyrene on properties of the lung surfactant phospholipids: model analysis of diesel exhaust gases toxicity
Autorzy:
Sosnowski, T.
Koliński, M.
Gradoń, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2070891.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
spaliny Diesla
toksyczność
surfaktant płucny
dynamika molekularna
diesel exhaust gases
toxicity
lung surfactant
molecular dynamics
Opis:
Doświadczalnie (waga Langmuird) i teoretycznie (dynamika molekularna) badano oddziaływania fizykochemiczne między benzo[a]pirenem (BAP) i głównym składnikiem surfaktantu płucnego, DPPC. Odnotowano zmiany dynamicznego napięcia powierzchniowego i ściśliwości filmu DPPC na powierzchni woda - powietrze, które wyjaśniono w oparciu o mechanizm wbudowywania się molekuł BAP w monowarstwę DPPC. Przyjmując, że podobne zjawiska przebiegają w naturalnym układzie surfaktantu płucnego, wyniki sugerują jedną z możliwych przyczyn toksyczności spalin silników Diesla.
Physicochemical interactions between benzo[a]pyrene (BAP) and a basic constituent of lung surfactant, DPPC, were studied experimentally (Lang-muir balance) and theoretically (molecular dynamic approach). Changes in dynamic surface tension and compressibility of DPPC film at air - water interface were observed and explained by the incorporation of BAP molecules into DPPC monolayer. Similar phenomena can be of importance during oscillations of lung surface during breathing, so the results suggest a potential mechanism of health effects from diesel exhaust gases inhalation.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2010, 2; 115-116
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kompensacja rozrzutu czułości detektorów mikrobolometrycznych w obserwacyjnej kamerze termowizyjnej
Microbolometers responsivity spread compensation in observational infrared camera
Autorzy:
Orżanowski, T.
Sosnowski, T.
Kastek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159616.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
mikrobolometr
korekcja niejednorodności
microbolometer
non-uniformity correction
Opis:
W artykule jest przedstawiony algorytm kompensacji rozrzutu czułości detektorów mikrobolometrycznych oraz jego realizacja sprzętowa i zastosowanie. Algorytm zawiera właściwości korekcji jednopunktowej i korekcji dwupunktowej, które są stosowane do kompensacji niejednorodności odpowiedzi matryc detektorów podczerwieni. W zaproponowanym algorytmie liczba operacji matematycznych wykonywanych sprzętowo podczas korekcji odpowiedzi detektora w matrycy jest ograniczona do jednego mnożenia i dwóch operacji dodawania. Algorytm korekcji był testowany z matrycą mikrobolometryczną o rozdzielczości 384x288 pikseli i rozmiarze detektora 35 µm firmy ULIS (Francja). Źródłem jednorodnego promieniowania podczerwonego było specjalne ciało czarne o dużej powierzchni promieniującej. W wyniku badań uzyskano niejednorodność odpowiedzi matrycy po korekcji poniżej 0,16 % dla zakresu temperatury ciała czarnego od 20°C do 50°C i temperatury otoczenia 21°C ± 2,5°C. Niejednorodność odpowiedzi matrycy bez korekcji wynosiła 8,1 %.
A nonuniformity correction (NUC) algorithm for microbolometer infrared focal plane array (FPA) and its hardware implementation and application are presented. The NUC algorithm includes features of the one-point correction and the two-point correction which are used for compensation of FPA response nonuniformity. In proposed NUC algorithm the number of mathematical operations performed by hardware to compensate a response nonuniformity of particular detectors in array is reduced to one multiplication and two additions. As the uniform infrared source a special extended black body was applied. The NUC algorithm was tested with the 384x288 microbolometers FPA with 35µm pixel-pitch manufactured by ULIS (France). During tests the microbolometer FPA response nonuniformity (RNU) after correction was obtained under 0.16% (std dev/mean) at the blackbody temperature range from 20°C to 50°C and the ambient temperature of 21°C ± 2.5°C. The RNU value without any correction was equaled 8.1%.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2008, 237; 21-30
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda korekcji czułości matrycowych detektorów podczerwieni
Response nonuniformity correction method for infrared focal plane arrays
Autorzy:
Orżanowski, T.
Sosnowski, T.
Madura, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154581.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
korekcja niejednorodności
matryca detektorów podczerwieni
nonuniformity correction
infrared focal plane array
Opis:
W artykule przedstawiono metodę korekcji czułości matrycowych detektorów podczerwieni, która nie wymaga pamiętania pełnej tablicy współczynników korekcyjnych. Wartości współczynników korekcji czułości dla każdej kolumny detektorów IR w matrycy są aproksymowane wielomianem n-tego stopnia w funkcji numeru wiersza. Pozwala to na zmniejszenie wymagań dla systemu cyfrowego przetwarzania sygnału z matrycy, ponieważ w pamięci są przechowywane tylko współczynniki wielomianów dla poszczególnych kolumn matrycy zamiast współczynniki korekcyjne dla wszystkich detektorów. Opracowana metoda jest tylko nieznacznie gorsza od metody dwupunktowej używającej kompletnych tablic współczynników korekcyjnych.
In this paper a nonuniformity correction (NUC) method for infrared focal plane array (IRFPA) response that uses a reduced table of correction coefficients is presented. In this method the gain correction coefficients of infrared detectors in array are estimated by means of the approximation polynomials (Eq. 1) of the row number for the each detector column in the array. It allows reducing significantly hardware requirements for the IRFPA output readout system because the system has to store in a memory just the poly-nomial coefficients for particular columns instead of the correction coefficients for all detectors in the array. The polynomial coefficients are assigned by the least mean square method using the set of true gain coefficients which are obtained, as in the two-point correction procedure, by means of infrared blackbodies (Fig. 2). After that the gain coefficients estimated by these polynomials can be used in the standard NUC algorithm to compensate a detector response nonuniformity. The real-time processing of a detector response is possible especially when the field-programmable gate array devices are applied to the IRFPA readout system. The proposed NUC method is just a bit worse than the two-point correction with the full table of the gain correction coefficients (Fig. 4).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1108-1111
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przetwarzanie sygnału w kamerze termowizyjnej z zastosowaniem układu programowalnego
Signal processing in a thermal camera using programmable logic device
Autorzy:
Sosnowski, T.
Orżanowski, T.
Kastek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156234.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
termowizja
przetwarzanie sygnałów
termovision
signal processing
Opis:
W artykule przedstawiono system do cyfrowej analizy i przetwarzania obrazu zastosowany w kamerze termowizyjnej. Zaprojektowany system realizuje szereg czynność, do których należą: sterowanie układem matrycy mikrobolometrycznej, wykonanie korekcji niejednorodności detektorów matrycy, wyznaczenie wartości sygnału dla uszkodzonych detektorów, sterowanie wyświetlaniem obrazu termowizyjnego. System został tak zaprojektowany, że algorytmy przetwarzania danych niezbędne do konkretnego zastosowania mogą zostać zaimplementowane w systemie bez ingerencji w elementy sprzętowe. Zostało to uzyskane przez zastosowanie układu programowalnego FPGA oraz układu mikroprocesorowego, które mogą być programowane w systemie.
The paper presents a system for image digital analysis and processing used in a thermal camera. A programmable system ensures significant flexibility for registration of methods and algorithms. It means that it is possible to change or add the processing algorithms, of the data from detectors array, performed in the camera. The system designed for digital analysis and processing of a thermal image controls a system of a microbolometrer focal plane array in order to read a value of the signal from all detector arrays, corrects non-uniformities of detectors array, determines a signal value for bad pixels, and controls displaying a thermal image of a specific format. Moreover, data processing algorithms can be added to the system in dependence on its predicted application. Thus, camera service can be simplified by automatic selection of parameters of thermal camera operation. By applying the methods of signal analysis, a thermal camera can be used not only for observation but also for detection and recognition of appearing objects and phenomena. Data processing methods, employed in a given device, depend on a definite application and on a kind of the analysed data. Thus, they cannot be universal ones and not chosen once and for all. The system has been designed in such a way that data processing algorithms, indispensable for the defined application, can be implemented in the system with no interference in hardware elements. It has been obtained using FPGA programmable device and microprocessor system that are in-system programmable.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 8, 8; 543-545
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja algorytmu korekcji niejednorodności odpowiedzi matrycy mikrobolometrycznej w układzie programowalnym
Implementation of response nonuniformity correction algorithm of microbolometer focal plane array in programmable logic device
Autorzy:
Orżanowski, T.
Sosnowski, T.
Kastek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156248.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
mikrobolometr
korekcja niejednorodności
układ FPGA
micobolometer
nonuniformity correction
FPGA device
Opis:
W artykule jest przedstawiony algorytm korekcji niejednorodności odpowiedzi matrycy mikrobolometrycznej oraz jego implementacja w układzie programowalnym FPGA. Algorytm NUC (nonuniformity correction) łączy właściwości korekcji jednopunktowej i korekcji dwupunktowej, które są stosowane do kompensacji niejednorodności odpowiedzi matrycy detektorów podczerwieni. Podstawowa różnica między zaproponowanym algorytmem NUC a standardowym algorytmem korekcji dwupunktowej jest w sposobie wyznaczania współczynników korekcji przesunięć charakterystyk poszczególnych mikrobolometrów w matrycy. Pozwala to zredukować liczbę operacji matematycznych wykonywanych sprzętowo podczas korekcji do jednego mnożenia i dwóch operacji dodawania. Wszystkie moduły cyfrowe użyte do przetwarzania sygnału wyjściowego z matrycy, zbierania danych i wyświetlania obrazu zostały zaprojektowane za pomocą zestawu laboratoryjego Altera DSP Development Kit Stratix II Edition. Zaproponowany algorytm NUC był testowany z matrycą mikrobolometryczną 384´288 pikseli o rozmiarze detektora 35 žm firmy ULIS (Francja). Podczas badań uzyskano niejednorodność odpowiedzi matrycy mikrobolometrycznej po korekcji NUC poniżej 0,16 % (std dev/mean) dla zakresu temperatury ciała czarnego od 20 °C do 50 °C i zmiany temperatury otoczenia š2.5 °C. Niejednorodność odpowiedzi matrycy bez korekcji wynosiła 8,1 %.
A nonuniformity correction (NUC) algorithm for microbolometer infrared focal plane array (FPA) and its implementation on a field programmable gate array (FPGA) device are presented. The NUC algorithm integrates features of the one-point correction and the two-point correction (TPC) to compensate FPA response nonuniformity. The main difference between the proposed NUC algorithm and the standard TPC is in the way of offset coefficients evaluation for individual microbolometers in FPA. It allows reducing the number of mathematical operations performed by hardware to one multiplication and two additions. All digital modules for processing of FPA output, data collection, and image displaying have been designed by the use of the Altera DSP Development Kit Stratix II Edition. The proposed NUC algorithm was tested with the ULIS 384´288 microbolometer FPA with 35žm pixel-pitch. During tests the microbolometer FPA response nonuniformity (RNU) after correction was obtained under 0.16% (std dev/mean) at the blackbody temperature range from 20°C to 50°C and the ambient temperature change of š2.5°C. The RNU value was equaled 8.1% without any correction.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 8, 8; 526-528
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczne rozróżnianie obiektów latających w obrazie termowizyjnym
Automatic recognition of flying objects in thermovision picture
Autorzy:
Dąbrowski, M.
Sosnowski, T.
Krupiński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159818.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
promieniowanie podczerwone
obraz termowizyjny
cyfrowa analiza obrazu
thermovision radiation
thermal image
numerical analysis of image
Opis:
W artykule przedstawiono metodę pozwalającą wykryć w zakresie podczerwieni nisko lecące obiekty, na podstawie analizy sceny termalnej obserwowanej przestrzeni. Opracowany algorytm rozróżniania wykorzystuje charakterystyczne własności obrazu termowizyjnego. Prezentowana metoda została zrealizowana na przykładzie śmigłowca jako obiektu rozróżniania. Przedstawiona metoda automatycznego rozróżniania obiektów pozwala na znaczne ograniczenie liczby fałszywych alarmów, zwiększenie zasięgu rozpoznania i zmniejszenie czasu analizy obrazu.
The paper presents the method for the detection of low-flying objects in infrared spectral range, which is based on the analysis of a thermal scene. The thermal image of a man-made aerial object has specific features that allow for object's detection. Proper selection of such features leads to the development of an detection algorithm which performs the numerical analysis of the recorded thermal image. The presented method has been applied for helicopter detection. Automatic detection method takes into account variable weather conditions and their influence on resulting thermal image, thus reducing the false alarm rate. Detailed analysis of radiative properties of the object to be detected allows for optimal choice of image processing procedures in order to increase the detection range and shorten the required processing time.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2012, 255; 325-334
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lokalizacja, klasyfikacja i identyfikacja śmigłowców, czołgów i transporterów na podstawie analizy sygnału akustycznego
Location, classification and identification of helicopters, tanks and armoured personnel carriers by analysis of its acoustic signals
Autorzy:
Sosnowski, T.
Madura, H.
Kastek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210040.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
wykrywanie obiektów
akustyka
przetwarzanie sygnału
object detection
acoustics
signal processing
Opis:
Metody wykrywania i identyfikacji obiektów na podstawie różnych ich cech znajdują zastosowanie w bardzo wielu dziedzinach takich jak: systemy alarmowe, automatyczne systemy identyfikacji osób, systemy rozpoznawania obrazów, militarne systemy rozpoznania pola walki, amunicja inteligentna itp. Budowa obiektów technicznych, takich jak pojazd czy śmigłowiec, sprawia, że sygnał akustyczny często jest jednym z niewielu stosunkowo łatwych do zmierzenia sygnałów, umożliwiających lokalizację i identyfikację obiektu technicznego. W związku z tym generowany przez te obiekty dźwięk (hałas) jest coraz częściej wykorzystywany do identyfikacji tych obiektów. W artykule została przedstawiona metoda automatycznej lokalizacji, klasyfikacji i identyfikacji obiektów technicznych, takich jak śmigłowce, czołgi, transportery opancerzone i pojazdy na podstawie cyfrowej analizy sygnałów akustycznych. Metoda charakteryzuje się względnie wysokim prawdopodobieństwem rozróżniania obiektów w środowisku z innymi sygnałami zakłócającymi, przy jednocześnie niskim prawdopodobieństwie fałszywej klasyfikacji i identyfikacji.
Methods of detection and identification of objects on the basis of its certain features are widely applied in many areas such as security systems, automated personal identification systems, image recognition, military battlefield reconnaissance systems, intelligent munitions and others. In case of technical objects like vehicles (land or aerial ones) an acoustic signal is one of the few characteristics that can be relatively easily measured and used for object location and identification. As a result, an acoustic signal (noise) generated by such objects is more and more often used for object identification purposes. The paper presents the method for automatic location, classification and identification of technical objects (like helicopters, tanks, and other vehicles) that relies on digital processing of acoustic signals. Relatively high probability of object discrimination can be achieved with this method in spite of the presence of disturbing signals in the environment and the probability of false classification and identification is low.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2010, 59, 3; 329-353
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Programowa symulacja działania kamery termowizyjnej
The software simulation of IR camera
Autorzy:
Sosnowski, T.
Dulski, R.
Piątkowski, T.
Dąbrowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154102.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
programowanie 3D
symulacje komputerowe
modelowanie sceny termalnej
3D programming
computer simulations
thermal scene modelling
Opis:
W artykule opisano oprogramowanie IR Analysis będące programową implementacją opracowanej przez autorów metody symulacji i analizy sceny termalnej. Program umożliwia generowanie obrazów przedstawiających wybrany obiekt na podstawie jego modelu promieniowania w podczerwieni na scenie termalnej dla zdefiniowanych przez użytkownika warunków. Zaprezentowano ogólną budowę i możliwości oprogramowania poświęcając szczególną uwagę sposobie opisu trójwymiarowej sceny termalnej oraz wyznaczaniu zobrazowania obiektu termalnego na wirtualnej matrycy detektorów podczerwieni. Zastosowanie oprogramowania umożliwia optymalizację urządzeń optoelektronicznych do wykrywania, rozpoznawania i identyfikacji obiektów w podczerwieni.
The paper presents the IR Analysis software that employs a method of computer simulation and analysis of a thermal scene. This software is able to generate an infrared image of a given object on a thermal scene according to user-defined conditions. A brief description of software was presented and special attention was paid to the 3D thermal scene description as well as to determining a thermal imaging of the object on virtual IR focal plan array. The software can be used to optimize infrared devices created for automatic detection, recognition and identification of objects.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 9, 9; 12-15
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System do precyzyjnego pomiaru i rejestracji temperatury powierzchni wody morskiej
System for precise measurement and recording of the temperature of seawater surface
Autorzy:
Powiada, E.
Kastek, M.
Piątkowski, T.
Sosnowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154261.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiar temperatury
pirometr
temperature measurement
pyrometer
Opis:
Precyzyjne pomiary temperatury powierzchni wody morskiej są szeroko stosowane w badaniach jej zanieczyszczenia, jak również w poszukiwaniach ropy naftowej znajdującej się pod dnem morskim. W artykule przedstawiono opracowany w Instytucie Optoelektroniki WAT system do precyzyjnego pomiaru i rejestracji temperatury powierzchni wody morskiej. Jednym z podstawowych elementów systemu jest opracowany w tym celu specjalizowany pirometr wielowidmowy. W celu zwiększenia dokładności i rozdzielczości pomiaru, w pirometrze zastosowano korekcję zakłócającego wpływu promieniowania słonecznego na wynik pomiaru oraz układ eliminacji zakłóceń sieciowych. W systemie oprócz pomiaru i rejestracji temperatury jest kojarzona zmierzona wartość z pozycją geograficzną statku. Opracowany system realizuje pomiary w trybie ciągłym, bez konieczności stałego nadzoru operatora.
Precise temperature measurements of seawater surface are widely used as a method of monitoring the seawater pollution and also as effective tool in searching for oil deposits located under sea bottom. The paper presents precise measurement system tailored for such a task developed in IOE WAT. The key element of this system is a specialized multi-spectral pyrometer. In this unit, compensation of solar radiation and filtered power supply were applied to increase accuracy and resolution. The system records the temperature of seawater surface and geographic coordinates of the point of measurement. The system is fully automated and constant operator's supervision is not required.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 9, 9; 5-8
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda śledzenia obiektów w obrazach termowizyjnych z procedurą adaptacyjnego aktualizowania modelu obiektu
The enhanced sum of squared differences method for tracking objects in thermal vision pictures
Autorzy:
Bieszczad, G.
Sosnowski, T.
Orżanowski, T.
Kastek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156819.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przetwarzanie obrazów
śledzenie obiektów
termowizja
image processing
object tracking
thermal vision
Opis:
Śledzenie obiektów jest coraz częściej stosowane w systemach wizyjnych używanych do ochrony mienia, kompresji sekwencji wideo czy w produkcji filmowej. Śledzenie obiektu polega na wyznaczeniu jego położenia na pewnej klatce obrazu, na podstawie znajomości jego położenia na poprzednich klatkach. Zadanie to jest szczególnie utrudnione, jeśli wymagany jest krótki czas wykonywania śledzenia. Ponadto w obrazie termowizyjnym nie można śledzić obiektów za pomocą metod stosowanych dla obrazu widzialnego. W artykule został omówiony nowy algorytm śledzenia obiektów w obrazie termowizyjnym polegający na modyfikacji metody Sum of Squared Differences.
Real-time object tracking is a critical task in many computer vision applications such as surveillance, object based video compression, or driver assistance. Object tracking is a process of finding a chosen object within a frame using the knowledge about its position in the previous frames. The most challenging issues encountered during visual object tracking are cluttered background, noise, occlusions and change in appearance of the tracked objects. This task is even more challenging when tracking is time constrained, and evaluation of the object position has to be performed in real-time. There exist many techniques for tracking objects but most of them are implemented in colour vision systems. Tracking algorithms for thermal vision systems have not been investigated well yet. This paper deals with adopting the sum of squared differences (SSD) tracking algorithm to thermal vision image sequences. Gradient based tracking methods, like SSD, evaluate target transition by finding changes between two consequent frames. The changes are estimated with gradients in space and time by finding the smallest SSD coefficient. This method is of relatively low computational complexity and can be used in real-time system. In the paper the enhanced SSD algorithm is presented. The enhancement consists in the conditional model update based on the SSDVar coefficient. There is also presented an experiment in which the traditional and enhanced SSD methods are compared.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 5, 5; 292-296
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda klasyfikacji i identyfikacji obiektów technicznych na podstawie ich cech akustycznych
Classification and identification methods on technical objects on the basis acoustic characteristics
Autorzy:
Sosnowski, T.
Madura, H.
Powiada, E.
Chmielewski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154257.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
akustyka
przetwarzanie sygnałów
acoustic
signal processing
Opis:
Budowa obiektu technicznego, takiego jak pojazd czy śmigłowiec sprawia, że często sygnał akustyczny jest jednym z niewielu stosunkowo łatwych do zmierzenia sygnałów, umożliwiających jego identyfikację. W związku z tym generowany przez te obiekty dźwięk (hałas) jest coraz częściej wykorzystywanych do ich identyfikacji. W artykule przedstawiono metodę automatycznej klasyfikacji i identyfikacji wybranych obiektów technicznych na podstawie cyfrowej analizy sygnałów akustycznych. Metoda ta charakteryzuje się względnie wysokim prawdopodobieństwem rozróżniania obiektów w środowisku z innymi sygnałami zakłócającymi, przy jednocześnie niskim prawdopodobieństwie fałszywej klasyfikacji i identyfikacji.
The structure of technical objects, such as the vehicle or the helicopter causes that acoustic signal is one of the few signals relatively easy to measure yet enabling the identification of a technical object. Because of it the sound (noise) generated by these objects is more and more often used to identify these objects. This article presents the methods of classification and identification of selected technical objects on the basis of their acoustic characteristics. This method has relatively high probability of distinguishing the object in the environment (in spite of different disturbing signals) and low probability of false classification and identification.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 9, 9; 28-31
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synchronizacja obrazów pochodzących z różnych źródeł z zastosowaniem układu programowalnego
System for synchronization of video images from different sources
Autorzy:
Krupiński, M.
Sosnowski, T.
Bieszczad, G.
Maruda, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155072.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
synchronizacja sygnału wideo
przetwarzanie obrazów
video synchronization
image processing
Opis:
W ciągu ostatnich lat na znaczeniu zyskują systemy do analizy obrazu rejestrowanego w wielu zakresach widmowych. Przetwarzanie obrazów z wielu źródeł wymaga wcześniejszej synchronizacji obrazów w czasie. W artykule przedstawiono metodę synchronizacji strumieni danych obrazowych pochodzących z różnych kamer. Moduł realizujący metodę synchronizacji został opisany w języku VHDL i zaimplementowany w układzie FPGA. Przeprowadzono testy synchronizacji obrazów z kamery wizyjnej i termowizyjnej.
In the recent years the rapid development of systems for automatic or semi-automatic recording and analysis of various processes have been observed. Those systems can be used in such areas as military applications, machine diagnostic systems, security and surveillance systems and many others. They usually comprise several different sensors which operate on various physical principles. It increases the system efficiency because a multi-sensor system is usually better than the set of independent sensors. Thermal and daylight cameras are more and more often integrated in sensor fusion systems. It is mainly because thermal cameras provide the capability to constantly monitor the area (both during day and night) under varying weather conditions. One of the key problems in the processing of images originating from different sources (cameras) is spatial and temporal matching of their images. The cameras capture the images at different moments of time due to different internal clocks, which complicates the simultaneous processing of such image data. The paper presents the solution to this problem by introducing the method for synchronization of real-time recordings captured by different cameras. The appropriate algorithms have been written in the VHDL language and implemented in a programmable integrated circuit. The experimental verification of the presented method has also been performed. The algorithm has been tested on Terasic Board with two cameras, one thermovision camera (Fig. 5), and a video camera.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 8, 8; 905-907
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Thermal camera system integrated into firefighter helmet
Autorzy:
Sosnowski, T.
Madura, H.
Bieszczad, G.
Kastek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114130.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
thermal camera
observation system for a firefighter
firefighter helmet
Opis:
The paper presents a firefighter helmet with integrated thermal camera system, OLED display, sensors for monitoring the vital signs of a firefighter-rescuer and communication system for transmitting such data as live thermal video streaming, body temperature, heart rate and ambient temperature. The developed helmet, apart from its typical function as personal protection device against threats associated with firefighter’s work, also provides enhanced capability of carrying out rescue missions in low-visibility scenarios, thus increasing the safety of a firefighter itself.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 2; 52-56
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 28

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies