Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Song, B." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Investigations on the Anisotropic g Factors of the $Ni^{3+}$ Site in $La_2Ni_{0.5}Li_{0.5}O_4$
Autorzy:
Kuang, M.
Wu, S.
Zhang, Z.
Song, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1400149.pdf
Data publikacji:
2013-04
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
76.30.Fc
71.70.Ch
75.10.Dg
Opis:
The anisotropic g factors $g_{∥}$ and $g_{⊥}$ of $La_2Ni_{0.5}Li_{0.5}O_4$ are theoretically investigated using the perturbation formulae of the g factors for a low spin $(S=1//2) 3d^7$ ion in tetragonally elongated octahedra. The studied $Ni^{3+} (3d^7)$ center arises from the original $Ni^{2+}$ capturing one hole by $Li^{+}$ doping. The positive anisotropy $\Delta g (= g_{⊥}-g_{∥})$ can be ascribed to the lowest $\text{}^2 A_{1g}$ state due to the obvious (about 0.14 Å) tetragonal elongation of the oxygen octahedron around the $Ni^{3+}$ site via the Jahn-Teller effect, and the effective magnetic moment is also interpreted in a uniform way. The calculated results show good agreement with the experimental data, and the imperfection of the previous studies based on various adjusted tetragonal energy splittings without correlating to the local structure of the magnetic center is thus overcome in this work.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2013, 123, 4; 734-736
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wzrostu niezawodności w bezzałogowym statku latającym podczas kolejnych faz badania w locie
Reliability growth estimation for unmanned aerial vechicle during flight-testing phases
Autorzy:
Yu, Y.
Cui, W.
Song, B.
Wang, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301049.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
niezawodność
wzrost niezawodności
badanie wzrostu niezawodności
metoda bayesowska
reliability
reliability growth
reliability growth testing
Bayesian method
Opis:
Samoloty muszą być testowane w locie podczas procesu ich opracowywania i dla zapewnienia niezawodności powinny przejść, podczas faz badania w locie, proces wzrostu niezawodności obejmujący kolejne etapy: testowania, poszukiwania ukrytego uszkodzenia, udoskonalania i ponownego testowania. Jednakże z powodu złożonej budowy samolotów i wysokich kosztów badań w locie, badania wzrostu niezawodności z reguły przeprowadza się na małych próbkach. Trudno jest zatem ocenić wzrost niezawodności w kolejnych fazach badań w locie. W niniejszej pracy do estymacji wzrostu niezawodności zastosowano metodę bayesowską dla dwumianowego wzrostu niezawodności opartą na rozkładzie a priori Dirichleta oraz obliczono parametry rozkładu a posteriori wykorzystując metodę symulacji Markov-Chain Monte Carlo. Metodę zastosowano w kolejnych fazach badań w locie bezzałogowego statku latającego (Unmanned Aerial Vehicle), a użyty przykład pokazuje, iż metoda oparta na rozkładzie a priori Dirichleta może skrócić czas badań w locie. Parametry rozkładu a priori łatwo jest potwierdzić na podstawie uprzednio znanych informacji. Proponowana metoda nadaje się do oceny badań wzrostu niezawodności podczas kolejnych etapów badań w locie.
It is necessary for airplanes to be fl ight-tested during the development process, and they should pass the testing/failurefi nding/improvement/re-testing reliability growth process during the fl ight-testing phases to ensure its reliability. However, due to airplane complexity and the high costs of fl ight-testing, the reliability growth testing is usually done with small samples. It is thus diffi cult to estimate the reliability growth during the fl ight-testing phases. In this paper, Bayesian method for binomial reliability growth based on the Dirichlet prior distribution is applied to reliability growth estimation, and the parameters of the posterior distribution are calculated by using the simulation method of Markov-Chain Monte Carlo. The method is applied to the Unmanned Aerial Vehicle test fl ight phases, and the example shows that the method based on the Dirichlet prior distribution can save the fl ight-testing time. It is easy to confi rm the parameters of the prior distribution by using the prior information. The proposed method is suitable for reliability growth testing estimation during fl ight-testing stages.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 2; 43-47
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies