Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bryś, Andrzej" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The impact of mechanical pre-treatment of wood biomasson drying rate
Autorzy:
Głowacki, Szymon
Jaros, Małgorzata
Sojak, Mariusz
Tulej, Weronika
Bryś, Andrzej
Witek, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/185782.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
renewable resources of energy
biomass
robinia
drying
pre-treatment
odnawialne źródła energii
biomasa
suszenie
zabiegi wstępne
Opis:
The work presents the process of drying wood biomass after pre-treatment involving either debarkingor crushing. The biomass used for research came from a robinia species wood. The material was driedin free-convection, at the drying medium temperatures of 40, 50, 60, 70 and80◦C, respectively. Pre-treatment proved to have a significant impact on the drying rate, including the time required to reachmoisture content of 10%, essential to start further treatment of biomass for power industry purposes.It was found that debarked samples of robinia lost water more quickly than the crushed ones. Samplesthat did not undergo pre-treatment took the longest time to dry.
Źródło:
Chemical and Process Engineering; 2020, 41, 2; 95--103
0208-6425
2300-1925
Pojawia się w:
Chemical and Process Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The expert system supporting decision-making in the process of vegetable pests extermination during vegetation period
System ekspertowy wspomagający podejmowanie decyzji w procesie zwalczania szkodników warzyw w okresie wegetacji
Autorzy:
Sojak, Mariusz
Głowacki, Szymon
Tulej, Weronika
Bryś, Andrzej
Hutsol, Taras
Horetska, Iryna
Stroianovska, Liliia
Rozkosz, Anna
Prístavka, Miroslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23215190.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
decision suport
expert system
pest identification
red beet
mechanical engineering
wspomaganie decyzji
system ekspertowy
identyfikacja szkodników
burak czerwony
inżynieria mechaniczna
Opis:
The paper presents a computer system supporting the identification of vegetable pests during the vegetation period and the way in which it works on the example of red beet. The objective was to develop an expert system to facilitate the identification of pests and suggest an appropriate method of controlling them. Filling the database with the knowledge applying to one narrow area of knowledge turns the expert system framework into an expert system in this area of knowledge. The system consists of the expert system and the database in the form of text files, which contain additional explanations. The user of the expert system - “DSS - pest control” needs to answer the following questions: in the first stage the user selects the diagnosed vegetable, in the second stage, the user selects the symptom or symptoms on the above-ground vegetable part, in the third stage, the user selects the symptom or symptoms on the below-ground vegetable part. The designed decision support system (“DSS - pest control”) may be used by individual vegetable growers. It may also serve as an educational program, e.g. for students who want to find out more about the specific areas of knowledge as well as for scientists and researchers.
Artykuł przedstawia system komputerowy wspomagający identyfikację szkodników warzyw podczas procesu wegetacji, a także sposób jego działania na przykładzie buraka czerwonego. Celem było opracowanie systemu ekspertowego ułatwiającego identyfikację szkodników oraz zaproponowanie odpowiedniej metody ich zwalczania. Wypełnienie bazy wiedzy informacjami odnoszącymi się do wąskiego obszaru wiedzy zamienia system ekspertowy w system w danej dziedzinie wiedzy. System składa się z systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, które zawierają dodatkowe wyjaśnienia. Użytkownik systemu ekspertowego - "DSS - zwalczanie szkodników" musi odpowiedzieć na następujące pytania: w pierwszym etapie użytkownik wybiera diagnozowane warzywo, w drugim etapie użytkownik wybiera objaw lub objawy na nadziemnej części warzywa, w trzecim etapie użytkownik wybiera objaw lub objawy na podziemnej części warzywa. Zaprojektowany system wspomagania decyzji ("DSS - zwalczanie szkodników") może być stosowany przez indywidualnych plantatorów warzyw. Może również służyć jako program edukacyjny, np. dla studentów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę, może być także pomocny dla naukowców i badaczy.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 331--348
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies