Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Świć, Antoni" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
A Method of Increasing the Accuracy of Controlling the Parameters of Dynamic Systems and Regulating the Parameters of the Elastic-Deformable State in the Process of Treating Low-Rigidity Shafts
Autorzy:
Świć, Antoni
Sobaszek, Łukasz
Gola, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2024213.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
low-rigidity shafts
elastic-deformable shafts
low rigidity
machining
accuracy
control
correction
elastic-deformable state
wały o niskiej sztywności
wały sprężyście odkształcalne
niska sztywność
obróbka
dokładność
kontrola
korekcja
stan sprężysto-odkształcalny
Opis:
The article presents the models of technological systems and the parameters of the control object allowing one to seek rational control algorithms, choose the structure of the control system and synthesize the correction devices. The generalized and detailed structural schemes of controlling the elastic-deformable state during working on low-rigidity shafts while applying the tensile force as well as with additional feedback and transfer functions of technological systems, considering the assumptions made and the results of theoretical and experimental testing. The structure of the control object and the dependencies describing the system and considering the specificity of forming the section of the machined surface of the elastic-deformable low-rigidity shafts at longitudinal feeds. As a result of the research a method of increasing the accuracy of controlling the parameters of dynamic systems at the change of the longitudinal feed and regulating the parameters of the elastic-deformable state of low-rigidity elements by introducing correction devices in form of negative feedback in accordance with the cutting force. Moreover, the possibility of creating adaptive units which are not very sensitive to the change of parameters in turning and grinding.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 1; 26-26
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-based machine failure prediction in multi-machine manufacturing systems
Algorytm wsparcia strategii tbm w wielomaszynowych systemach wytwórczych
Autorzy:
Sobaszek, Łukasz
Gola, Arkadiusz
Świć, Antoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365197.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
production system
maintenance
reliability
machine failure
prediction
Time-Based Maintenance
system produkcyjny
utrzymanie ruchu
niezawodność
awarie maszyn
predykcja
Opis:
The execution of production processes in real manufacturing systems is associated with the occurrence of numerous disruptions, which predominantly revolve around technological machine failure. Therefore, various maintenance strategies are being developed, many of which tend to emphasise effective preventive measures, such as the Time-Based Maintenance (TBM) discussed in this paper. Specifically, this publication presents the time-based machine failure prediction algorithm for the multi-machine manufacturing environment. The Introduction section outlines the body of knowledge related to typical strategies applied in maintenance. The next part describes an approach to failure prediction that treats processing times as makespan and is followed by highlighting the key role of historical data in machine failure management, in the subsequent section. Finally, the proposed time-based machine failure prediction algorithm is presented and tested by means of a two-step verification, which confirms its effectiveness and further practical implementation.
Realizacja procesów produkcyjnych w rzeczywistych systemach wytwórczych wiąże się z występowaniem wielu zakłóceń, do których zalicza się głównie awarie maszyn technologicznych. W związku z tym obserwowany jest rozwój różnorodnych strategii utrzymania ruchu. Coraz większy nacisk kładziony jest na efektywne działania prewencyjne, do których zalicza się także działania określone w czasie (ang. Time-Based Maintenance – TBM). W niniejszej publikacji zaprezentowano algorytm predykcji awarii maszyn w wielomaszynowych systemach wytwórczych wspierający prewencyjne utrzymanie ruchu. Na wstępie omówiono zagadnienia związane z typowymi strategiami stosowanymi w obszarze UR. Ponadto omówiono tematykę predykcji awarii, zwracając uwagę na ujęcie czasu pracy maszyny jako czasu trwania, a także kluczową rolę wykorzystania danych historycznych dotyczących awarii maszyn. Następnie zaprezentowano proponowany algorytm predykcji wspierający działania określone w czasie. Prezentowane prace zakończono dwuetapową weryfikacją proponowanej metody, która potwierdziła jej skuteczność oraz zasadność wykorzystania.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 52-62
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyber-physical systems technologies as a key factor in the process of Industry 4.0 and smart manufacturing development
Autorzy:
Zubrzycki, Jarosław
Świć, Antoni
Sobaszek, Łukasz
Kovac, Juraj
Kralikova, Ruzena
Jencik, Robert
Smidova, Natalia
Arapi, Polyxeni
Dulencin, Peter
Homza, Jozef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1956036.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
Industry 4.0
CPS
IoT
machine monitoring
monitoring maszyn
Opis:
The continuous development of production processes is currently observed in the fourth industrial revolution, where the key place is the digital transformation of production is known as Industry 4.0. The main technologies in the context of Industry 4.0 consist Cyber-Physical Systems (CPS) and Internet of Things (IoT), which create the capabili-ties needed for smart factories. Implementation of CPS solutions result in new possibilities creation – mainly in areas such as remote diagnosis, remote services, remote control, condition monitoring, etc. In this paper, authors indicated the im-portance of Cyber-Physical Systems in the process of the Industry 4.0 and the Smart Manufacturing development. Firstly, the basic information about Cyber-Physical Production Systems were outlined. Then, the alternative definitions and different authors view of the problem were discussed. Secondly, the conceptual model of Cybernetic Physical Production System was presented. Moreover, the case study of proposed solution implementation in the real manufacturing process was presented. The key stage of the verification concerned the obtained data analysis and results discussion.
Źródło:
Applied Computer Science; 2021, 17, 4; 84-99
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies