Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "watershed" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Fast watershed-based dilation
Autorzy:
Smołka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103212.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
image processing
dilation
watershed transformation
Opis:
A watershed-based region growing image segmentation algorithm requires a fast watershed-based dilation implementation for effective operation. This paper presents a new way for watershed image representation and uses this representation for effective implementation of dilation. Methods for improving the algorithm speed are discussed. Presented solutions may also be used for solving other problems where fast set summation is required.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2014, 8, 23; 41-44
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semi-automatic watershed merging method
Autorzy:
Smołka, J.
Skublewska-Paszkowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106178.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
watershed
hierarchical cluster analysis
colour images
segmentation
Opis:
Watershed transformation frequently produces over-segmented images. The authors propose a solution to this problem. It utilizes hierarchical cluster analysis for grouping watersheds which are treated as objects characterized by a number of attributes. Initially the watershed merging method was meant only for gray-scale images, but later it was adapted for colour images. This paper presents further extension of the method that allows it to either automatically select the numberof classes or to provide a hint as to which numbers in a specified range should be considered first.Segmentation quality assessment functions for colour images are presented. The results obtained using an extended watershed merging method are discussed. The examples of segmentations selected by the method, along with the graphs of assessment functions, are shown.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2013, 13, 1; 89-97
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie funkcji oceny segmentacji w kontekście metody redukcji nadsegmentacji obrazów barwnych
Comparison of segmentation quality assessment functions in context of color image over-segmentation reduction method
Autorzy:
Smołka, J.
Skublewska-Paszkowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158699.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
transformacja wododziałowa
analiza skupień
ocena segmentacji
porównanie
watershed transformation
over-segmentation reduction
compares segmentation
Opis:
Artykuł dotyczy jednego z problemów transformacji wododziałowej, jakim jest nadmierna segmentacja (nadsegmentacja) obrazów. Przedstawia on porównanie funkcji oceny segmentacji, które były wykorzystywane do określenia jakości wyniku redukcji nadsegmentacji w obrazach poddanych działaniu transformacji wododziałowej. Przedstawiono krótko zaproponowaną wcześniej, a opartą na analizie skupień, metodę redukcji nadsegmentacji oraz scharakteryzowano zastosowane funkcje oceny. Dzięki wspomnianym funkcjom możliwy jest półautomatyczny wybór liczby klas w końcowej segmentacji. Wyniki porównania funkcji omówiono i zilustrowano za pomocą wykre-sów oraz przykładowych segmentacji obrazów testowych.
The paper concerns one problem in watershed transformation: over-segmentation. It compares segmentation quality assesment functions used to assess the quality of over-segmentation reduction in images first segmented by means of watershed transformation. It presents briefly a method of over-segmentation reduction based on cluster analysis, a method proposed earlier by the authors. Using the above functions allows for semi-automatic selection of the number of classes in the final segmentation. Results are discussed and illustrated with charts and sample test images of segmentation.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2012, 260; 143-156
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies